如何安裝 R (3.2.0 for Windows)
本章將介紹在Windows上安裝R 3.2.0的步驟，R是資料分析不可或缺的工具，也是資料分析的好助手。
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[實價登錄分析] 如何使用Python Pandas 讀取實價登錄網的資料?
![[實價登錄分析] 如何使用Python Pandas 讀取實價登錄網的資料?](https://img.youtube.com/vi/EGnAxXmQC6Y/0.jpg)
這篇文章講述了使用實價登錄資料來分析房市景氣的方法，並介紹了如何使用Python Pandas和Linux工具iconv進行資料讀取 編碼轉換和清理的步驟。
開始上課[其他專題] 完美結合！ Excel 中也可以用 Python 做機器學習？
![[其他專題] 完美結合！ Excel 中也可以用 Python 做機器學習？](https://img.youtube.com/vi/pzD7bTxIm6I/0.jpg)
以前在Python中進行資料分析可能會讓你不得不依賴Pandas，但當需要進行資料修改或新增時，Excel總是那個得心應手的選擇，對吧？現在有一個令人興奮的消息！微軟和Anaconda攜手合作，將Anaconda帶入Excel的世界中。這意味著，現在你可以在Excel的熟悉界面中，發揮Python的強大威力，進行資料分析和機器學習。不再需要繁瑣的資料匯出和匯入，一切都在一個地方搞定！🔗🔢
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如何在五分鐘內透過AWS的EMR服務快速開啟一個Hadoop叢集?
這篇文章介紹了如何使用Amazon EC2的EMR服務快速建立Hadoop叢集，並指出這將使巨量資料分析變得非常簡單。同時，文章也提到如果讀者對Hadoop和其生態系統有更多興趣的話，可以參考由作者和Tibame共同開設的線上課程。
開始上課如何安裝Spark-Notebook 在Ubuntu?
本文介紹了一個優秀的專案Spark Notebook，該專案可以使用Jupyter Notebook的形式存取Spark並生成可互動的視覺化圖表。除了可以使用WISP來使用d3.js生成SVG圖檔外，還支持使用筆記本形式來進行資料分析。這將為使用者提供更多的工具來進行Spark的操作和視覺化。
開始上課如何安裝及使用SparkR?
Spark最近版本中收錄了R語言的SparkR，這讓R語言的資料分析能夠與Spark進行無縫整合。在RStudio下的安裝過程經過實測後發現，非常簡單且與使用RHadoop撰寫MapReduce非常相似。然而，研究後發現部分機器學習的功能仍需自行撰寫，無法直接呼叫MLlib，這是目前讓人最失望的部分。
開始上課如何徹底解決在Windows上安裝Python 套件的惱人問題?
文章介紹了在Windows上使用Numpy和Pandas進行資料分析時，如果不想使用Anaconda安裝Python套件的解決辦法。作者建議安裝Microsoft Visual C ++ Compiler for Python 2.7，這樣就可以解決套件安裝的問題。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用Python Pandas 分析比特幣最佳買點?
![[爬蟲實戰] 如何使用Python Pandas 分析比特幣最佳買點?](https://img.youtube.com/vi/wZ48Gjb-k2U/0.jpg)
這篇文章提到使用Python網路爬蟲和數據分析工具Pandas來分析比特幣的趨勢線和移動平均線，以幫助投資者找到最適合的買點。並提供了程式碼的連結和與天善智能合作的線上課程，供讀者進一步了解如何使用Python進行資料分析。文章也提醒投資有賺有賠，投資前應詳閱公開說明書。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 快速繪製日幣近期的匯率走勢?
![[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 快速繪製日幣近期的匯率走勢?](https://img.youtube.com/vi/8wo9ckJCTsw/0.jpg)
本文介紹了使用Pandas進行資料分析並畫圖的簡單方法。首先使用pandas的read_csv功能讀取csv資料，然後使用%pylab inline將圖表顯示在Jupyter Notebook中，最後使用plot函式繪製折線圖。這篇文章強調了透過Pandas的幾行指令就能輕鬆完成資料分析並畫出圖表的便利性。
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