RAGi vs Microsoft Copilot — 企業向け AI アシスタント徹底比較

RAGiとMicrosoft Copilotは、2つの異なる企業AIアシスタントのアプローチを代表しています。RAGiは検索拡張生成技術を核心とし、企業ナレッジベースの精確な問答に特化しています。Microsoft CopilotはMicrosoft 365エコシステムと深く統合され、日常のオフィスツールにAI能力を組み込んでいます。本記事ではナレッジ管理・導入の柔軟性・エコシステム・中国語サポートなどの観点から包括的に比較します。

機能比較表

詳細機能分析

1. ナレッジ管理と文書 Q&A

RAGiの核心的な価値は、ポリシーマニュアル・製品仕様・過去の会議記録など、企業のすべての文書をリアルタイムで検索可能なインテリジェントなナレッジベースに変換することにあります。RAGアーキテクチャを通じて、従業員が質問をすると、システムはナレッジベースから最も関連性の高い文書段落を検索し、AIが精確な回答を生成してソースの引用も付記します。この「根拠に基づく」回答モデルにより、企業は法務・コンプライアンス・技術サポートなどのシナリオで安心してAIを活用できます。

Microsoft Copilotの知識ソースは主にMicrosoft Graph内のデータです——SharePointドキュメントライブラリ・OneDriveファイル・Outlookメール・Teamsの会話記録を含みます。CopilotはWordやTeams内でこれらのデータを直接参照でき、すでにMicrosoft 365を全面的に使用している企業に適しています。ただし、Microsoft形式以外の文書が大量にある場合や知識が異なるシステムに分散している企業では、Copilotの知識カバレッジが十分でない可能性があります。

2. オフィス業務フロー統合

Microsoft Copilotはオフィスワークフロー統合において独自の強みを持っています。Wordへの直接組み込みで文書作成と要約を支援し、Excelでデータ分析と数式作成を行い、PowerPointでプレゼンテーションを自動生成し、Outlookでメール要約と返信案の作成を行い、Teamsで会議サマリーを生成します。このシームレスな統合により、従業員は慣れ親しんだ作業環境でAI機能を使用できます。

RAGiはスタンドアロンのWebインターフェースとAPIでサービスを提供し、特定のオフィスツールに縛られません。これはRAGiがGoogle Workspace・自社構築のERP/CRMシステム・その他のコラボレーションツールなど、あらゆる企業システムに統合できることを意味します。Microsoft以外のエコシステムを使用する企業にとって、RAGiのオープンな統合アーキテクチャはより柔軟性があります。

3. デプロイモデルとデータセキュリティ

RAGiはオンプレミス導入をサポートしており、企業はAIシステムを自社のサーバーにインストールし、すべてのデータ処理が企業内ネットワーク内で完結することを確保できます。これは厳格な規制管理下にある産業（金融・医療・防衛・政府）にとって不可欠です。企業はデータの保存場所・アクセス権限・処理方法を完全に制御でき、サードパーティのクラウドサービスのセキュリティ約束を信頼する必要がありません。

Microsoft CopilotはMicrosoft 365クラウドサービスの一部として、データ処理はMicrosoftのクラウドセキュリティアーキテクチャに従います。Microsoftは包括的なコンプライアンス認証（ISO 27001、SOC 2、GDPRなど）を持ち、データ所在地のオプションも提供しています。すでにMicrosoftのクラウドサービスを信頼しており、厳格なオンプレミス要件がない企業にとって、Copilotのセキュリティは十分です。

4. カスタマイズと拡張能力

RAGiは深いカスタマイズ能力を提供します。企業はナレッジベースの文書分割ロジックの調整・AIの回答スタイルと形式の修正・異なる部門のアクセス権限とナレッジ範囲の設定・企業ブランドに合わせたユーザーインターフェースのカスタマイズが可能です。この高度な柔軟性により、RAGiはさまざまな企業の独自ニーズに精確に対応できます。

Microsoft CopilotはCopilot Studioを通じてカスタマイズ能力を提供しており、企業はカスタムプラグイン（plugins）の作成・回答ルールの設定・外部データソースへの接続が可能です。ただし、Copilotの基盤アーキテクチャは比較的固定されており、カスタマイズは主にアプリケーション層面であり基盤インフラ層面ではありません。高度に特殊なニーズを持つ企業には柔軟性が不足する可能性があります。

5. コスト構造分析

Microsoft Copilotはユーザーごとの課金モデルを採用しており、1ユーザーあたり月額30米ドルで、Microsoft 365 E3またはE5サブスクリプションとの併用が必須です。大企業にとって、全面導入のライセンス費用はかなりの額になります。例えば500人規模の企業では、Copilotのライセンス費だけで年間約18万米ドルが必要となり、M365サブスクリプションを加えると総コストはさらに高くなります。

RAGiの価格設定はより柔軟で、導入規模・ユーザー数・機能要件に応じてカスタマイズされた見積もりを提供します。企業はまずコア部門から導入を開始し、段階的に利用範囲を拡大することができます。オンプレミス導入モードでは、初期投資後の長期的な総保有コスト（TCO）が継続的なサブスクリプションのクラウドサービスよりも低くなる可能性があります。

主要な差異

• 製品の方向性：RAGi は企業ナレッジベースの高精度 Q&A に特化、Copilot はオフィス業務フローの AI 化に特化
• エコシステム：RAGi は独立して動作しプラットフォームに依存しない、Copilot は Microsoft 365 に深く依存
• デプロイの柔軟性：RAGi はオンプレミス展開に対応、Copilot はクラウド SaaS のみ提供
• 知識ソース：RAGi は多様な文書形式のナレッジベースに対応、Copilot は主に Microsoft Graph データを統合
• カスタマイズ：RAGi はアーキテクチャレベルでの深いカスタマイズに対応、Copilot はアプリケーションレベルのプラグイン拡張を提供

自分に合ったプランの選び方は？

両製品は異なる側面の企業 AI ニーズに対応します：

• RAGi を選ぶ場合：核心ニーズが企業ナレッジベースAIアシスタントの構築であり、データセキュリティ確保のためのオンプレミス導入が必要で、Microsoft以外のエコシステムを使用している場合、または高度にカスタマイズされたAIソリューションが必要な場合。
• Microsoft Copilot を選ぶ場合：企業がすでにMicrosoft 365を全面的に使用しており、核心ニーズがOfficeアプリケーションへのAI補助の組み込みであり、クラウド導入にコンプライアンス上の懸念がなく、複雑な設定なしに迅速に導入したい場合。
• 相互補完の組み合わせ：RAGiで企業コアナレッジベースの精確なAIアシスタントを構築し、同時にCopilotで日常のオフィス業務効率を向上させます。両者を組み合わせることで、ナレッジ管理とオフィス生産性の両面でAIによる付加価値を同時に得ることができます。