小紅書（RED）コメント API

2026-10-25 時点の仕様スナップショットに基づく

要点

POST /xhs/pushs/task にノート URL を指定すると、そのノートのコメントを収集する非同期タスクが作成されます。order_type は hot、time、both から選べ、crawl_second_layer=true で第 2 階層の返信も収集し、get_all=true で重複チェックをオフにしてすべてのコメントを収集します。GET /xhs/pushs/task/{task_id} でポーリングし、DONE になるとコメントと total_count を 1 ページ最大 1000 件で返します。各コメントは post_id でノートにひも付き、投稿者、本文、感情ラベル、時刻を持ちます。データは小紅書で公開されているコンテンツをウェブクローラーで収集したものです。

主な用途

• 製品レビューやおすすめノートの下で、ユーザーが何を質問し、何に不満を持っているかを読む。
• コメントに寄せられた質問を集め、製品ページ、FAQ、カスタマーサポートに生かす。
• 競合製品に関するノートのコメントの感情を比較する。

エンドポイント

Base URL は https://api.infominer.io/api/v2 です。API キーは auth-header リクエストヘッダーで送信します。

リクエストパラメータ

POST /xhs/pushs/task

GET /xhs/pushs/task/{task_id}

レスポンスのフィールド

コード例

curl：タスクを作成

curl -X POST https://api.infominer.io/api/v2/xhs/pushs/task \
  -H "auth-header: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"post_url": "https://www.xiaohongshu.com/explore/000000000000000000000001", "order_type": "time", "crawl_second_layer": true}'

curl：タスク ID でポーリング

curl "https://api.infominer.io/api/v2/xhs/pushs/task/$TASK_ID?page=1&pageSize=1000" \
  -H "auth-header: YOUR_API_KEY"

Python（requests）：作成・ポーリング・読み取り

import time
import requests

BASE_URL = "https://api.infominer.io/api/v2"
HEADERS = {"auth-header": "YOUR_API_KEY"}

# 1. Create the task
resp = requests.post(
    f"{BASE_URL}/xhs/pushs/task",
    headers=HEADERS,
    json={
        "post_url": "https://www.xiaohongshu.com/explore/000000000000000000000001",
        "order_type": "time",
        "crawl_second_layer": True,
    },
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
task = resp.json()

# 2. Poll until the task leaves INIT / RUNNING
for _ in range(120):
    resp = requests.get(
        f"{BASE_URL}/xhs/pushs/task/{task['id']}",
        headers=HEADERS,
        params={
            "page": 1,
            "pageSize": 1000,
        },
        timeout=30,
    )
    resp.raise_for_status()
    result = resp.json()
    status = result.get("status") or result.get("task", {}).get("status")
    if status not in ("INIT", "RUNNING"):
        break
    time.sleep(15)
else:
    raise SystemExit("task still running; poll it again later")

if status == "FAILED":
    raise SystemExit("task failed")
if status != "DONE":
    print("task ended with status", status, "- results may be incomplete")

# 3. Read the records (use page / pageSize to fetch further pages)
for row in result.get("data", []):
    print(row["post_id"], row["author"], row["content"][:60])

レスポンス例

手作業で作成したサンプルデータです。アカウントは sample_user_n、ID は明らかなダミー値です。フィールドは 2026-10-25 の仕様スナップショットに基づき、サンプルはその一部のみを示しています（全項目は上の表を参照）。

タスクが DONE になった後のポーリングレスポンス（サンプルデータ）

{
  "task": {
    "id": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
    "status": "DONE"
  },
  "total_count": 2,
  "data": [
    {
      "id": "0000000000000101",
      "post_id": "000000000000000000000001",
      "author": "sample_user_3",
      "author_id": "0000000000000003",
      "tm": 1781065800,
      "tm_crawler": 1781150400,
      "content": "请问敏感肌可以用吗？",
      "sentiment": "Neutral"
    },
    {
      "id": "0000000000000102",
      "post_id": "000000000000000000000001",
      "author": "sample_user_4",
      "author_id": "0000000000000004",
      "tm": 1781067600,
      "tm_crawler": 1781150400,
      "content": "跟着你的步骤用了两周，脸没那么干了",
      "sentiment": "Positive"
    }
  ]
}

制限と注意点

• コメントは 1 ページ最大 1000 件で読み取ります。
• crawl_second_layer の既定値は false です。第 2 階層の返信がレスポンス内でどう入れ子になり、親コメントとどう対応付くかはスナップショットに記載がないため、トライアルデータでご確認ください。
• コメントタスクは既定で重複チェックを行います。すべてのコメントを収集するには get_all を true にします。
• ノートあたりの件数と更新頻度はプロジェクトの範囲に応じて確認します。

ほかの 小紅書（RED） API ページ

• ノート検索
• コメントと返信
• ユーザータイムライン

トライアルの申し込み

下の申込フォームに小紅書と明記し、検索したいキーワードやカテゴリー、コメントと第 2 階層の返信の要否、想定データ量をお知らせください。範囲を確認し、トライアルと API キーの進め方についてご連絡します。

よくある質問

小紅書のコメントへの返信も取得できますか？

はい。コメントタスクの作成時に crawl_second_layer を true にしてください。

post_url にはどの URL を指定しますか？

小紅書のノート URL です。このページのサンプルでは https://www.xiaohongshu.com/explore/{note_id} を使っています。受け付ける URL の形式はトライアルデータでご確認ください。

コメントとノートはどう対応付けますか？

すべてのコメントレコードに、所属するノートを指す post_id フィールドがあります。

データはどのように収集していますか？小紅書の公式 API ですか？

小紅書で公開されているコンテンツをウェブクローラーで収集しています。当社は小紅書と提携しておらず、小紅書自身が提供する API ではありません。ご利用目的に適するかどうかは、用途と法域に応じて買い手側の法務部門でご判断ください。収集元と収集方法の説明はご提供できます。

関連リンク

• 小紅書（RED） API リファレンス（全エンドポイント）
• ソーシャルメディア API リファレンス一覧
• ソーシャルメディア API 製品ページ
• Weibo・小紅書・抖音データガイド
• api.infominer.io/docs の API ドキュメント
• GitHub：OpenAPI 定義と Python サンプル