AI ホワイトペーパーダウンロード — LargitData 技術ホワイトペーパー
LargitData 大數軟體は定期的に AI 技術白書を発行し、世論分析・RAG 技術・企業 AI 展開などの分野における深度の研究成果を共有しています。これらの白書は学術研究と産業実務の経験を組み合わせており、企業の意思決定者や技術チームが AI 技術のトレンドとベストプラクティスを深く理解するお手伝いをします。
企業向けメディアモニタリング完全ガイド：データ収集から意思決定支援まで
本白書は、企業が AI 世論分析技術を活用し、膨大なニュース・ソーシャルメディア・フォーラムのデータから価値あるビジネスインサイトを抽出する方法を詳しく考察します。データ収集戦略・NLP 感情分析技術の原理・世論指標の設計、および世論データをアクション可能なビジネス意思決定へと転換する方法を網羅しています。
- メディアモニタリングの技術アーキテクチャとデータソース戦略
- 中国語 NLP 感情分析の技術的課題と解決策
- 企業向けメディアモニタリング指標の設計と KPI 追跡
- 実際の事例分析と ROI 計算
ページ数：32 ページ ｜ 形式：PDF ｜ 言語：繁体字中国語
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RAG 技術ホワイトペーパー：企業における検索拡張生成の活用
RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の仕組み・アーキテクチャ設計・企業向け応用シーンを包括的に解説します。本白書は RAG 技術を活用した企業ナレッジベースの構築方法を詳述し、従業員が自然言語で社内知識と対話できる環境の実現方法、および RAG と従来の知識管理システムとの比較を提供します。
- RAG 技術原理：Embedding、ベクトルデータベースと生成モデル
- 企業ナレッジベース構築の完全プロセスとアーキテクチャ設計
- RAG vs ファインチューニング（Fine-tuning）：最適な手法の選択
- 文書分割、インデックス最適化と回答品質向上の戦略
ページ数：28 ページ ｜ 形式：PDF ｜ 言語：繁体字中国語
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企業 AI 導入戦略：クラウド vs オンプレミスの最適な選択
企業の AI 展開における重要な意思決定に対して包括的な分析を提供します。本白書はクラウドとオンプレミス（On-Premise）AI 展開方式の優劣・コスト構造・セキュリティ上の考慮事項・適用シーンを比較し、企業の IT 意思決定者が最適な展開戦略を選択するお手伝いをします。
- クラウド AI とオンプレミス AI のアーキテクチャの違いと技術比較
- TCO（総所有コスト）分析：短期コスト vs 長期的なメリット
- データセキュリティと法規制コンプライアンスの考慮事項
- ハイブリッド導入戦略とベストプラクティスの提言
ページ数：24 ページ ｜ 形式：PDF ｜ 言語：繁体字中国語
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大規模言語モデル企業活用ガイド：POC から本番稼働まで
本白書は、概念実証（PoC）から本番環境への展開まで、企業が大規模言語モデル（LLM）を導入するための完全なロードマップを提供します。モデル選択・データ準備・パフォーマンス評価・セキュリティ対策・継続的な最適化のベストプラクティスを網羅しています。
- LLM 選定ガイド：オープンソース vs 商用モデルの評価フレームワーク
- POC から本番環境への導入ロードマップ
- Prompt Engineering と AI セキュリティ対策
- パフォーマンスモニタリングと継続的な最適化戦略
ページ数：36 ページ ｜ 形式：PDF ｜ 言語：繁体字中国語
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