業界ソリューション

金融業界は、ますます複雑化する市場リスクと規制要件に直面しています。LargitData は InfoMiner 輿論分析と RAGi 企業 AI 意思決定エンジンを組み合わせ、銀行・証券・保険・投資信託業者向けにリアルタイムの市場リスク監視、コンプライアンス早期警告、インテリジェント投資調査分析ソリューションを提供します。

業界の課題

グローバル金融市場は刻一刻と変化し、監督規制は一層厳格化しています。金融機関はリスク管理とコンプライアンスにおいて複数の課題に直面しています：

• 市場リスクのリアルタイム把握の不足：従来のリスク管理システムは構造化データと過去の指標に依存しており、ソーシャルメディアやニュース報道などの非構造化情報に潜む市場リスクシグナルをリアルタイムで捉えることが困難です。
• 規制コンプライアンスへの圧力の増大：金融監督管理委員会、中央銀行、および国際法規（Basel III、MiFID II 等）は継続的に更新されており、企業は規制変更をリアルタイムで追跡し、その影響を評価する必要があります。
• 投資リサーチ効率のボトルネック：アナリストは毎日、大量のリサーチレポート・決算資料・IR 会議録・業界ニュースを読み込む必要があり、手作業による処理では効率が低く、重要情報の見落としが生じやすい状況です。
• 企業レピュテーションリスク：金融機関の評判は顧客の信頼と株価に直結するため、ネガティブな世論やメディア報道をリアルタイムで監視する必要があります。
• AIで社内ナレッジを活性化：各部門のコンプライアンス文書・内部統制制度・過去の事例が異なるシステムに分散しており、担当者が必要な情報を迅速に検索することが困難です。

業界ソリューション

LargitData は金融業界向けに 2 つのコア AI ツールを組み合わせたソリューションを提供しています：

InfoMiner — 市場の情報インテリジェンスとリスク監視

• 10 万以上のチャンネルで金融関連ニュース、ソーシャルメディアの議論、規制公告をリアルタイムに監視します。
• AI 感情分析が市場センチメントの動向を自動判定し、定量的な市場信頼度指標を提供します。
• 異常ボリュームの検知とリアルタイムアラートにより、ネガティブ事象が拡大する前にリスク管理チームに通知します。
• 業界および個別銘柄の情報インテリジェンストレンド分析が投資意思決定を支援します。

詳細はこちらInfoMiner世論分析プラットフォーム

RAGi — 企業AI意思決定プラットフォーム

• コンプライアンス文書、内部統制規定、法規制データベースを AI 駆動の企業ナレッジベースに統合します。
• 従業員が自然言語で質問するだけで、法規条文、過去の事例、内部規定を迅速に検索できます。
• オンプレミス導入に対応し、機密性の高い金融データの外部流出を防ぎ、金融業界のセキュリティ要件に準拠します。
• AI が調査報告書や財務報告書を自動で要約し、投資リサーチの効率を大幅に向上させます。

詳細はこちらRAGi エンタープライズAI検索拡張生成エンジン

多様な活用シーン

シナリオ 1：リアルタイム市場センチメント監視とアーリーウォーニング

ある証券会社のリスク管理部門は、InfoMiner を活用して個別銘柄と業界の輿論監視プロジェクトを構築しました。特定銘柄のネガティブ言及量が短時間で異常上昇した際、システムはトレーディングルームとリスク管理責任者へ自動的にアラートを送信し、市場価格が反応する前にリスク評価とヘッジ操作を開始できるよう支援します。

シナリオ 2：規制変更の追跡とコンプライアンス評価

ある銀行のコンプライアンス部門は、InfoMiner を使って金融監督管理委員会・中央銀行・国際監督機関の公告とニュースを監視しています。同時に RAGi で社内コンプライアンス知識ベースを構築し、新規制が発令された際、担当者は AI に「この新しい規制は現行の KYC プロセスにどのような影響を与えますか？」と直接質問でき、RAGi が社内の制度文書と照合してリアルタイムで分析・提案を行います。

シナリオ 3：インテリジェント投資リサーチ分析

投資信託会社のリサーチチームは、数千件のリサーチレポート・決算資料・IR 会議の議事録を RAGi 知識ベースにインポートしました。アナリストは自然言語で「台積電（TSMC）と三星（Samsung）の直近3四半期の設備投資動向を比較して」と質問するだけで、AI が関連文書からデータを自動的に抽出してサマリーレポートを生成し、従来数時間かかっていたデータ収集作業を数分に短縮します。

シナリオ 4：企業レピュテーションリスク管理

大手金融持株会社は、InfoMiner を活用してグループ傘下の各子会社のメディア露出とソーシャルメディア上の議論を継続的に監視しています。AI 感情分析がネガティブな報道を自動的にフラグ立てし、リスク管理チームは各事業体のレピュテーションリスク指数をリアルタイムで把握し、年次リスクレポートに輿論分析データを組み込むことができます。

期待される成果

• リスク検知を 2〜4 時間前倒し：ソーシャルメディアとニュースのリアルタイム情報インテリジェンス監視により、従来の構造化データよりも早期に潜在的なリスクを発見できます。
• コンプライアンス評価の効率を 70% 向上：RAGi AI ナレッジベースにより、法規照会と影響評価にかかる時間を数日からリアルタイムへと短縮します。
• 投資リサーチレポートの作成時間を 50% 削減：AI による自動要約とクロス文書比較により、リサーチプロセスを大幅に加速します。
• レピュテーションリスクイベントの対応率を 95% まで向上：包括的な監視とリアルタイムアラートにより、ほぼすべてのネガティブイベントを即座に対処できます。
• データ漏洩ゼロ：RAGi はオンプレミス展開に対応しており、機密性の高い金融データはすべて企業内ネットワーク内に保持され、金融業界のセキュリティ規制に完全準拠しています。