法律コンプライアンス AI ソリューション

法律業界は頻繁な法規制変更と膨大な文書処理という二重の課題に直面しています。LargitData は InfoMiner 輿論監視と RAGi 企業 AI 知識ベースを組み合わせ、法律事務所・企業法務部門・コンプライアンスチームが法規制の動向をリアルタイムで追跡し、判例調査を加速し、インテリジェントな法律知識管理システムを構築できるよう支援します。

業界の課題

法律・コンプライアンス分野の専門家は毎日大量の法規文書と案件資料を処理する必要があり、以下の本質的な課題に直面しています：

法規更新の追跡が困難：法律・行政命令・司法解釈は継続的に更新されており、弁護士と法務担当者は関連法規の最新変更を追跡するために多大な時間を費やし、アドバイスの合法性を確保する必要があります。
判例研究に時間と労力がかかる：関連判例の検索や判決トレンドの分析には大量の裁判所判決文と学術文献を参照する必要があり、従来のキーワード検索では最も関連性の高い判例を精確に特定することが困難です。
契約審査の効率が低い：長文の契約書の審査・条項差異の比較・潜在リスクの特定は依然として手作業による逐行読み込みに大きく依存しており、効率が低く見落としが生じやすい状況です。
多国間法規コンプライアンスの複雑度が高い：企業のクロスボーダー事業運営では複数の法域の法規制要件に同時に準拠する必要があり、法務チームが各国の法規制の違いを包括的に把握することが困難です。
法律知識管理のシステム化が不足：事務所が長年にわたって蓄積した法律意見書・契約書テンプレート・案件記録が個人用 PC と文書サーバーに分散しており、新人弁護士が先人の業務成果を有効活用することが困難です。

業界ソリューション

LargitData は法律・コンプライアンス分野向けに 2 つのコア AI ツールの統合ソリューションを提供します：

InfoMiner — 法規動向とコンプライアンス情報インテリジェンスモニタリング

政府公報・国会議事・金融監督管理委員会の公告・各省庁の行政命令などの法規情報ソースをリアルタイムで監視します。
特定業界のコンプライアンス関連ニュースとコメントを追跡し、クライアントに影響を与える可能性のある法規変動の動向を事前に把握します。
顧客または業界のキーワードアラートを設定し、顧客に関わる訴訟ニュースや法規制変更が発生した際に即座に通知します。
ソーシャルメディアとニュースの企業コンプライアンスリスクシグナルを分析し、企業の法務部門が早期に対策を講じられるよう支援します。

詳細はこちらInfoMiner世論分析プラットフォーム

RAGi — 法律ナレッジベースとインテリジェント文書分析

法規集・判例データベース・法律意見書・契約書テンプレートを AI 駆動の法律知識ベースに統合します。
弁護士は自然言語での質問により関連判例と法条文を迅速に検索でき、例えば「過去 3 年間の個人情報漏洩に関する損害賠償判決のトレンド」のように問い合わせることができます。
AI が長文の契約書や判決文を自動で要約し、文書の要点と重要条項を迅速に把握できます。
オンプレミス導入をサポートし、クライアントの機密データと案件情報のセキュリティを確保します。

詳細はこちらRAGi エンタープライズAI検索拡張生成エンジン

多様な活用シーン

シナリオ 1：法規変動のリアルタイム追跡と影響評価

ある大手法律事務所は InfoMiner を活用して顧客業界の法規制監視プロジェクトを構築しました。金融監督管理委員会が新たな金融監督規制を発令した際、システムが金融法務担当の弁護士チームにリアルタイムで通知します。弁護士はすぐに RAGi 知識ベースで「新規制と現行法規の主な相違点」と「類似法規の他国における実施経験」を照会し、最短時間で顧客にコンプライアンス上のアドバイスを提供できます。

シナリオ 2：判例研究と訴訟戦略分析

訴訟弁護士は案件の準備段階で関連する裁判所判決文を RAGi 知識ベースにインポートします。「営業秘密侵害案件において、裁判所はどのように損害賠償額を認定するか？」と自然言語で質問することで、AI が数百件の判決文から関連判決の賠償額・認定基準・判決理由を自動的に抽出し、弁護士が判決トレンドを迅速に把握して訴訟戦略を立案できるよう支援します。

シナリオ 3：契約審査とリスク識別

企業法務チームは会社の契約書テンプレートと審査要点を RAGi 知識ベースにインポートしています。新しい契約書を審査する際、法務担当者は契約内容を AI 分析に提出でき、システムが自動的に契約条項と会社の標準テンプレートを比較照合し、基準から逸脱した条項にフラグを立てて潜在リスクを示すことで、契約審査の効率と網羅性を大幅に向上させます。

シナリオ 4：企業コンプライアンスリスク早期警告

上場企業の法務責任者は InfoMiner を活用して、会社名・取締役・監査役の氏名・コア事業に関するニュースとソーシャルメディア上の議論を同時に監視しています。法的リスクを伴う可能性のあるメディア報道（消費者集団訴訟・環境問題等）が検出された際、システムが即座にアラートを送信し、法務チームが事態が拡大する前にリスク評価と対応策を開始できるようにします。

シナリオ 5：法律事務所の知識管理と継承

法律事務所は長年にわたって蓄積した法律意見書・訴状テンプレート・和解合意書・社内リサーチレポートを RAGi 知識ベースにインポートしました。新人弁護士は法律文書を作成する際に、事務所が過去に類似案件を処理した経験と戦略を照会でき、先人の業務成果を有効活用して重複調査を避け、文書品質を向上させることができます。

期待される成果

法規追跡効率を 80% 向上：手作業による定期的な官報確認から AI によるリアルタイム監視と自動アラートへ移行し、重要な法規制変更の見落としを防ぎます。
判例研究時間を 60% 短縮：AI セマンティック検索と自動要約が従来のキーワード検索と手動閲覧を代替し、判例研究を大幅に加速します。
契約審査効率を 50% 向上：AI の自動照合とリスクフラグ付けにより、法務担当者は高リスク条項の詳細分析に集中できます。
新任弁護士の生産性を 40% 向上：インテリジェントナレッジベースにより、新任弁護士が事務所の過去の案件と法律意見を迅速に検索でき、学習曲線を短縮します。
データセキュリティはどのように確保されますか？：RAGi はオンプレミス展開に対応しており、顧客の機密情報と案件情報は事務所または企業内部に保持され、弁護士の守秘義務に準拠します。