業界ソリューション

情報爆発の時代において、メディアと PR 業界は前例のない課題に直面しています。LargitData InfoMiner リアルタイム輿論分析システムは、毎日数十万件のオンライン情報の中からブランドの声量を精確に把握し、議題のトレンドを追跡し、危機発生の第一報から迅速に対応できるよう支援します。

業界の課題

現代のメディアと PR の従事者は毎日、膨大なニュース報道・ソーシャルメディア投稿・フォーラム上の議論に直面しています。従来の手作業による監視は時間と労力を要するだけでなく、突発的な危機事象を第一報から捉えることが困難です。以下は、メディアと PR 業界が現在直面している本質的な課題です：

• 情報過負荷：毎日数百万件のオンラインコンテンツが生成されており、人力ではすべての関連報道や議論を全面的にモニタリングすることはもはや不可能です。
• 危機対応速度：ネガティブな世論はソーシャルメディア上で数時間以内に拡散する可能性があり、リアルタイムで検出できなければ最善の対処タイミングを逃すことになります。
• クロスプラットフォーム統合が困難：ニュースサイト・Facebook・PTT・YouTube・Instagram・各種フォーラムなどのプラットフォームはデータ形式が異なり、統一的な分析が困難です。
• 競合他社の動向追跡が不十分：体系的なツールが欠如しており、競合他社のメディア露出とブランド戦略を継続的にモニタリングすることが困難です。
• KOL コラボレーション評価に数据が不足：インフルエンサーや意見リーダーとのコラボレーションを選定する際、客観的な影響力データとオーディエンス分析が不足しています。

業界ソリューション

LargitData InfoMiner リアルタイム輿論分析システムはメディアと PR 業界向けに特化して設計されており、包括的なオンライン声量監視と AI 分析能力を提供します：

• 500,000 以上のチャンネルをリアルタイムモニタリング：InfoMiner はニュースサイト・ソーシャルメディア・フォーラム・ブログなど 50 万以上のデータソースを統合しており、重要な情報を一件も見落とさないことを保証します。
• AI センチメント分析エンジン：NLP（自然言語処理）技術を活用して、記事のポジティブ・ネガティブな感情傾向を自動的に判定し、ブランドの評判動向を精確に測定します。
• リアルタイムアラート通知：異常な声量の変動やネガティブな議題の急拡大が検出された際、システムは Email と SMS でリアルタイムにアラートを送信し、PR チームが第一報から対応を開始できるようにします。
• ビジュアライゼーションダッシュボード：直感的な声量トレンドグラフ・キーワードクラウド・ソース分布図などのビジュアル化レポートを提供し、チームが輿論の全体像を迅速に把握できるよう支援します。
• 自動化日報・週報：システムが自動でメディアモニタリング分析レポートを生成し、PR チームの大量の手動集計時間を削減します。

InfoMiner の機能についてさらに詳しく：InfoMiner世論分析プラットフォーム

多様な活用シーン

シナリオ 1：ブランド危機のリアルタイム検知と対応

ある著名な消費者向けブランドは、InfoMiner を通じて PTT 上のネガティブな内部告発記事が急速に拡散していることをリアルタイムで検出しました。システムは記事公開後 15 分以内にアラートを送信し、PR チームはただちに危機対応プロセスを開始して、議題がニュース面に掲載される前に公式回応を完了し、ネガティブな影響を最小限に抑えることに成功しました。

シナリオ 2：競合他社のメディア戦略追跡

ある PR 代理店は InfoMiner を活用して、顧客ブランドと 5 社の主要競合のオンライン声量を同時に監視しています。AI が競合のメディア露出頻度・報道テーマ・感情傾向を自動的に分析し、毎週競合分析レポートを生成して、顧客がブランドポジショニングとメディア戦略を調整できるよう支援します。

シナリオ 3：KOL 影響力評価とコラボレーション効果追跡

ブランドマーケティングチームは InfoMiner のソーシャルデータ分析機能を活用して、潜在的な協力 KOL の実際の影響力・オーディエンス構成・エンゲージメント品質を評価しています。協業期間中は KOL 投稿の拡散効果とブランド声量の変化を継続的に追跡し、データ駆動型の将来の KOL 協業意思決定を行います。

シナリオ 4：新製品発売時のメディアモニタリング追跡

新製品の発売前後に、マーケティングチームは InfoMiner で製品キーワードの監視を設定し、新製品に対する消費者の議論の熱量・ポジティブ・ネガティブな評価・注目ポイントをリアルタイムで把握し、製品チームに迅速にフィードバックして戦略調整を行います。

シナリオ 5：業界イシューのトレンド分析

メディアリサーチチームは InfoMiner を活用して、特定の業界議題（ESG・AI・メタバース等）の議論トレンド・主要なオピニオンリーダー・輿論の方向性を長期的に追跡し、ニュース編集部にデータ駆動型の取材テーマ提案を提供します。

期待される成果

• 危機対応時間を 80% 短縮：従来の数時間かかる人手による検知から、システムによる 15 分以内の自動アラートへと短縮されます。
• レポート作成効率を 60% 向上：自動化された日報・週報が手動集計を代替し、チームが戦略分析に集中できます。
• モニタリングカバレッジを 100% に向上：従来の主要メディアのみのモニタリングから、50 万以上のチャンネルへの全面的なカバレッジへと拡大します。
• ブランドレピュテーション管理がより精密に：AI センチメント分析の精度が 90% を超え、ブランドイメージの変化動向を効果的に数値化します。
• KOL コラボレーションの ROI を 40% 向上：データ駆動型の KOL 選定と効果追跡により、マーケティング投資対効果を大幅に向上させます。