RAGi - 企業 AI Agent 平台

讓 AI Agent 查企業資料、串內部系統，把多步驟工作跑完

RAGi 是企業 AI Agent 平台：以 RAG 連接企業內部知識庫，再讓 AI Agent 理解需求、拆解步驟、呼叫工具與內部系統，把查資料、整理文件、寫報告這類工作自動跑完。支援地端或雲端部署，資料 100% 不外流，適用於金融、製造、政府等場景。

RAGi是一款革命性的企業級AI檢索增強生成(RAG)引擎，利用尖端人工智慧技術為企業提供全方位智慧化知識管理解決方案。它最大的特點是支援本地端部署大型語言模型，讓企業在獲得強大AI能力的同時，還能確保敏感數據的安全，徹底杜絕資料外洩風險。

RAGi支援文字、語音、圖像、影片等多模態內容輸入，以及各種常見檔案格式和資料來源。企業可輕鬆整合內部零散數據，打造一座豐富的知識庫。而RAGi內建的混合搜尋引擎，更是結合了關鍵字搜尋和語義理解技術等混合搜尋技術，讓使用者能夠快速搜尋到最準確的內容，有效降低幻覺，大幅強化大型語言模型的問答能力。

多模態輸入

支援文字、語音、圖像、影片等多種形式的數據輸入，無論您的企業知識儲存在何種類型的文件中，RAGi都能夠輕鬆處理。

混合搜尋引擎

結合了關鍵字搜尋和語義理解等混合搜尋技術，能夠精準理解用戶意圖，快速檢索最相關內容，強化語言模型問答能力。

本地端部署

支援在企業內部環境中獨立部署，無需將數據上傳至雲端。這確保了企業的敏感數據始終在自己的控制之下，杜絕了外洩的風險。

非結構化資料解析

擁有強大的非結構化數據處理能力，能夠快速分析並檢索企業內部PDF、PPTX、XLSX、DOCX等常見檔案格式。

知識圖譜構建

透過智慧檢索、知識關聯等多項技術，幫助企業自動構建知識圖譜。企業能夠更加直觀地理解自身知識體系，發現隱藏的關聯和洞見。

先進大型語言模型

地端可部署 Gemma 4、Muse Glimmer、Nemotron 3.5 系列等模型，雲端可接 GPT、Claude、Gemini，提供多語言理解與生成能力。

AI Agent 能力

RAGi 不只回答問題。AI Agent 會依需求查找知識庫、呼叫工具與內部系統，把多步驟工作從頭跑到尾，關鍵步驟也能設定人工審核。

意圖判斷與分派

系統先判斷使用者要做什麼，再交給對應的 Agent 或知識庫處理，一個入口就能問資料、查規章、跑任務。

多步驟推理

Agent 把複雜任務拆成多個步驟，依序檢索資料、呼叫工具、彙整結果，最後產出回答或報告。

串接內部系統

透過 REST API 與 MCP 串接 ERP、CRM、人事系統與內部入口網站，讓 Agent 直接運用企業現有資料。

視覺化流程編排

用視覺化介面設定 Agent 角色、工具、狀態流轉與人工審核節點，不必從零寫程式。

執行軌跡可追溯

每一步的檢索來源、工具呼叫與結果都有紀錄，方便稽核、除錯與調整流程。

權限與資料安全

Agent 只能存取使用者權限範圍內的知識庫，支援 LDAP 與 SSO，可整套部署在企業內網。

RAGi - 企業 AI Agent 平台

RAGi - 企業 AI Agent 平台logo

RAGi 提供私有的企業AI解決方案。它可以幫助企業打破數據孤島，整合分散的知識資源;通過本地端的大型語言模型賦能，提供智慧問答等創新應用;同時，RAGi 還能夠與企業現有系統無縫整合，實現業務流程智慧化及自動化，大大提升員工效率和工作品質，加速企業數位轉型。

系統架構

RAGi 企業 AI Agent 平台架構

產品畫面

畫面首頁

畫面首頁

RAGi提供多項核心功能。在這裡，使用者可以設置新的對話，瀏覽各種提示以協助操作，查看重要的系統通知。此外，使用者還可以輕鬆地新增對話，並直接與RAGi進行互動，開啟智慧對話體驗。

對話介面

對話介面

當使用者提出問題時，系統會自動搜索知識庫中的相關資訊。同時，它還能識別使用者意圖並連接相關Agent，擴展對話範圍。使用者還可以篩選資料來源，讓系統能夠生成準確而適切的回答，滿足各種查詢需求。

設置對話

設置對話

使用者可以選擇並連接不同的語言模型，以適應各種對話需求。同時，可以設置相關的知識庫，確保回答基於最相關的資訊。此外，通過調用各種工具和利用Agent技術，使用者能夠靈活地設置專屬的對話機器人。

多種資料上傳接口

多種資料上傳接口

支援多種常見的資料格式，如DOCX、PPTX，XLSX或資料庫等，方便使用者上傳和連結各類檔案。使用者還可以利用內建的網路爬蟲爬取特定連結與網頁，大大擴展了知識來源的範圍。

權限設置

權限設置

使用者可以設定各種細緻的權限，確保資訊安全的同時促進團隊協作。特別的是，它允許同一群組內的其他成員也能夠修改、讀取和刪除知識庫內容，實現更高效的團隊知識管理。

知識庫管理

知識庫管理

使用者可以全面管理知識庫，包括新增重要的知識內容，刪除過時或不相關的資訊。同時，它還提供了詳細的權限管理功能，確保每個使用者都能在適當的權限範圍內訪問和管理知識庫。

5

多模態輸入（文字、語音、圖像、影片、檔案）

2

搜尋模式（關鍵字 + 語義）

10

種以上支援檔案格式

2

部署模式（私有 + 雲端）

產業應用情境

政府部門

政府部門

RAGi 的 AI Agent 可協助公務同仁查找法規、函釋與歷史案例，依格式草擬公文與簽呈；民眾陳情與諮詢進來時，自動歸類、摘要並建議分派單位，關鍵步驟由承辦人審核。

金融業

金融業

AI Agent 依內部規章與產品文件回覆客戶與行員詢問，彙整客戶資料產出拜訪摘要；在法遵與風控流程中，自動比對名單、整理疑似異常交易的相關資料，再交由專人判斷。

製造業

製造業

AI Agent 檢索過往設計文件、專利與維修紀錄，協助研發與現場人員排除故障；品管人員提出問題時，自動彙整不良品紀錄與相關規範，整理出可能原因與處理建議。

RAGi 解決方案說明

私有方案提供全面的本地化解決方案，包括一次性買斷和持續的升級維護服務，支援多種文件格式和智能解析功能，並可搭建地端大型語言模型。雲端方案則採用訂閱制，利用最先進的大型雲端語言模型(GPT，Claude、Gemini)和資料庫，為客戶提供靈活且強大的AI對話和知識管理系統。

  • 私有方案

    買斷+升級與維護費用

  • 支援上載格式

    docx, json, xml, html, md, pdf, pptx, xlsx, txt, csv, 資料庫

  • 智慧解析器(Parser)

    解析 PDF、PPTX、Excel、DOCX與文檔

  • 智慧爬蟲模組

    自動擷取目標網頁，並轉換成文字檔案

  • 地端大型語言模型建立

    部署 Gemma 4（31B、26B）、Muse Glimmer、Nemotron 3.5 系列等大型語言模型

  • 資料檢索模組

    向量檢索、關鍵字檢索

  • 向量資料庫架設

    PostgreSQL. + PgVector

  • REST API模組

    RAG 介接API，LLM API

  • Chatbot 對話式UI介面

    對話介面、檔案檢索與選取、知識庫新增與管理、對話新增與管理、權限設定

  • 系統管理介面

    權限設定、模型管控、LDAP 及 SSO 設定

  • 雲端方案

    每月訂閱

  • 支援上載格式

    docx, json, xml, html, md, pdf, pptx, xlsx, txt, csv, 資料庫

  • 智慧解析器(Parser)

    解析 PDF、PPTX、Excel、DOCX與文檔

  • 智慧爬蟲模組

    自動擷取目標網頁，並轉換成文字檔案

  • 雲端大型語言模型

    使用微軟雲的 GPT-5.6或 Claude、Gemini 等大型語言模型

  • 資料檢索模組

    向量檢索、關鍵字檢索

  • 向量資料庫架設

    使用雲端向量資料庫

  • REST API模組

    RAG 介接API，LLM API

  • Chatbot 對話式UI介面

    對話介面、檔案檢索與選取、知識庫新增與管理、對話新增與管理、權限設定

  • 系統管理介面

    權限設定、模型管控、LDAP 及 SSO 設定

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常見問題 FAQ

什麼是 RAGi？

RAGi 是 LargitData 自主研發的企業級 AI 檢索增強生成（RAG）引擎。它將大型語言模型（LLM）與企業內部知識庫結合，讓員工可以透過自然語言對話的方式，快速查找企業內部文件、法規、技術文獻等，並由 AI 自動生成精準的回答與分析報告。

RAGi 的 AI Agent 能做什麼？

RAGi 的 AI Agent 會先判斷使用者需求，再自動檢索知識庫、呼叫工具與內部系統（REST API、MCP），把多步驟工作串成流程完成，例如彙整多份文件寫成報告、依內部規章回覆同仁詢問、從 ERP 或 CRM 調資料整理成摘要。流程可用視覺化介面設計，關鍵步驟可設定人工審核，每一步都保留執行軌跡。

RAGi 與 ChatGPT 有什麼不同？

ChatGPT 是通用型 AI，回答基於公開訓練資料，無法存取企業內部知識。RAGi 則專為企業設計，透過 RAG 技術連接您的內部知識庫，回答基於您的企業資料，並可部署在地端確保資料不外流，大幅降低 AI 幻覺（hallucination）問題。

RAGi 支援哪些檔案格式？

RAGi 支援 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、CSV、JSON、XML、HTML、Markdown、TXT 等 10 種以上常見格式，亦可透過內建爬蟲擷取網頁內容，或直接連接資料庫作為知識來源。

可以在地端部署自己的語言模型嗎？

可以。RAGi 私有方案支援在企業內部環境部署大型語言模型（如 Gemma 4 31B、Gemma 4 26B、Muse Glimmer、Nemotron 3.5 系列等），所有數據與模型推論完全在企業內網進行，無需將任何資料傳輸至外部雲端。

RAGi 如何確保資料安全？

RAGi 提供地端部署選項，資料 100% 不離開企業內網。系統內建細緻的權限管理機制，支援 LDAP 與 SSO 整合，確保不同部門與角色只能存取授權範圍內的知識庫內容。

RAGi 支援哪些語言？

RAGi 底層使用多語言大型語言模型，支援繁體中文、簡體中文、英文、日文等主要語言的文件解析與問答。系統對中文文件的理解與生成進行了專門優化。

什麼規模的企業適合使用 RAGi？

從中小企業到大型組織與政府機關皆適用。雲端方案適合快速起步的中小企業；私有方案適合對資料安全有高度要求的金融業、政府機關、製造業等。RAGi 可根據使用人數與知識庫規模彈性擴展。

RAGi 能與現有系統整合嗎？

可以。RAGi 提供 REST API 模組，可與企業現有的 ERP、CRM、人事系統、內部入口網站等進行整合。透過 Agentic RAG 架構，系統還能自動識別使用者意圖並呼叫對應的工具與 Agent。

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