2026 選情研究室上線:22 縣市選舉輿情如何每日量化與解讀
2026 選情研究室是 InfoMiner 建置的公開選舉輿情觀測站,每日彙整全台 22 縣市、81 位縣市首長參選人在新聞媒體與社群論壇的公開討論,計算聲量佔有率與好感度走勢。它呈現的是公開討論的統計結果,不是抽樣民意調查,也不預測得票率;聲量同時包含正面與負面提及,爭議事件同樣會推高聲量。適合用來觀察議題何時升溫與如何擴散,對外引用時應一併標示監測期間與平台清單。
為什麼要做一個公開的選情觀測站
依中央選舉委員會公告的選務時程,2026 年地方公職人員選舉將於 11 月 28 日投票,候選人登記已於 9 月 4 日截止,依目前公告,投票當日另將舉行全國性公民投票第 22 案,議題涉及使用核電與廢除非核家園能源政策。從登記截止到投票日的這段期間,公共討論會集中而快速地累積:22 個縣市、數十位縣市首長參選人,加上議員與基層選舉,每天在新聞媒體、社群平台與論壇產生的相關內容,使人工持續整理與比對更為費時。
過去我們把這類監測做成客製化專案,資料只在專案內部流動。這一次我們決定把其中一部分公開:2026 選情研究室即日起上線,每日更新全台 22 縣市的公開討論統計。公開的用意不只是展示,更重要的是把「這些數字怎麼算出來、能回答什麼、不能回答什麼」一次講清楚。選舉期間的數據若沒有附上定義與限制,很容易被當成民調轉述,那對誰都沒有好處。

研究室提供什麼:涵蓋範圍與更新節奏
目前站上包含以下幾個部分:
- 全台 22 縣市總覽:各縣市首長選舉的公開討論概況,可橫向比較不同選區的討論熱度差異。
- 81 位縣市首長參選人:個別呈現聲量與情緒走勢。這是研究室的追蹤清單,與選委會最終審定公告的候選人名單並非同一份文件,人數以查詢當日頁面為準。
- 六都專屬戰情室:台北、新北、桃園、台中、台南、高雄各自獨立的頁面,討論量較大的選區給予較細的拆解。
- 對決比較工具:同一選區內多位參選人的指標並列對照,目的是比較而不是排名。
- 每日輿情洞察:當日討論焦點的文字摘要。
資料來源為公開新聞媒體與社群論壇,涵蓋 Facebook、PTT、Dcard 等平台的公開內容,系統每日自動監測並更新。這裡要特別強調「公開」兩個字:封閉社團、私人群組與即時通訊軟體內的討論並不在涵蓋範圍,各平台的資料開放程度也會隨其政策調整而變動。任何以輿情資料得出的結論,都受限於這個邊界。
兩個核心指標怎麼定義
聲量佔有率
聲量指的是監測範圍內提及某位參選人的內容則數;聲量佔有率則是把同一選區內各參選人的聲量放在一起計算相對比例。這個指標衡量的是能見度,不是支持度。正面與負面內容都可能增加提及次數,因此討論增加也可能源自爭議。把聲量高低直接解讀成得票預測,是選舉輿情最常見、也最嚴重的誤用。
好感度走勢
系統以自然語言處理模型判讀每則內容對特定參選人的情緒傾向,區分正面、中立與負面,再彙整成當日比例與時間序列。好感度反映的是這些公開內容的情緒組成,不能直接當作支持比例。這裡有兩件事要留意。第一,模型判讀可能出錯,反諷、在地用語與一詞多義都可能造成誤判,重要結論建議抽樣人工複核。第二,比較有意義的讀法是「相對於自身過去基準線的變化」,而不是拿某一天的絕對數值去對照其他來源的數字。也正因如此,持續性的監測比選前才臨時開始蒐集更有價值:只有累積足夠長的基準線,才分辨得出某個峰值是異常還是常態波動。
三個必須先講清楚的限制
- 這不是民意調查。研究室本身已明載「非傳統民意調查」。民意調查的推論能力取決於抽樣設計與調查方法;輿情分析處理的是自願發言者留下的公開內容,沒有抽樣框架,發言者的組成也不代表全體選民。網路使用者的年齡、地區與政治參與程度分布本來就不均勻,各平台的使用族群也彼此不同。
- 不預測選舉結果。研究室不對任何參選人或政黨作出評價,也不輸出當選機率。平台輸出的是統計結果,價值判斷與後續推論應由使用者自行承擔並清楚揭露立場。
- 帳號可以重複發言。同一個人可以在多個平台、以多個帳號反覆發文,自動化帳號也可以放大特定內容。因此聲量高低與實際支持人數之間,並沒有可直接換算的關係。
那它適合拿來做什麼
釐清限制後,輿情資料可補充抽樣民調不容易捕捉的議題細節。以下是選舉輿情分析常見的應用方向。要先分清楚的是,公開的研究室目前呈現的是聲量與情緒統計,其中傳播路徑與異常訊號分析屬於 InfoMiner 平台的能力,不在公開站的頁面上。
- 議題何時升溫:民調通常每隔一段時間做一次,輿情資料是連續的,能標示出某個議題開始加速的時間點。
- 以什麼語彙被討論:同一項政策在不同平台可能以完全不同的說法被談論,這些用詞本身就是溝通策略的線索。
- 由哪些節點擴散:追蹤公開內容的傳播路徑,可以看出訊息較早出現的位置與關鍵轉發節點。
- 疑似異常的傳播模式:例如某段內容在極短時間內由大量新註冊帳號同步轉發、發文時間高度一致、內容近乎複製。這些是統計上的異常特徵,不是對帳號身分或動機的認定;這類分析提供的是查核人員與研究者進一步驗證所需的線索,最終判斷仍應由具備專業訓練的人員依證據形成。
對競選團隊而言,這是把分散在多個平台的公開討論集中到同一個介面觀察;對媒體與研究單位而言,這是一份可以標註來源與期間的結構化素材。無論哪一種用途,對外引用時都建議一併說明監測期間、平台清單與關鍵字設定,讓讀者能自行判斷結論的適用邊界。
如果你要引用這些數字
我們希望研究室的資料被使用,但也希望它被正確地使用。若要在報導、簡報或研究中引用,建議至少標註以下四項:監測期間(明確的起訖日期,而不只是寫「近期」)、平台清單(資料實際涵蓋哪些來源)、指標定義(聲量算的是則數還是互動數、情緒如何分類),以及資料擷取時間。這四項有助於讀者判斷結論的適用範圍;若要重現同一組數字,還需要原始資料快照、查詢條件與計算版本。缺了任何一項,數字看起來仍然精確,卻無法被檢驗。
另外有一個實務上的提醒:盡量避免把單日數值當成結論。單日資料受單一事件的影響極大,一則爆紅貼文就足以改變當天的比例分布。以七日移動平均或以週為單位觀察趨勢,通常比逐日比較穩健得多。若因為時效因素必須引用單日數值,也請同時說明當天是否有特定事件推升了討論量,讓讀者知道這個數字是在什麼背景下產生的。
背後的技術與延伸資料
研究室建構在 InfoMiner 輿情分析平台之上,這是我們提供給政府機關、金融機構與大型企業的外部情資監測系統,選舉只是其中一種應用場景。關於選舉輿情的完整方法說明、指標誤用對照表與常見問題,可以參考選舉輿情分析與民意追蹤;若想先理解情緒判讀背後的原理與準確率評估方式,情感分析是什麼有更基礎的說明。
資料每日更新,歡迎直接到 2026 選情研究室查看目前的討論概況。若貴單位在選舉期間有特定的監測需求,或需要可匯出的結構化資料進行後續分析,也歡迎與我們聯繫討論。
選務時程依據中央選舉委員會公告,投票日為 2026 年 11 月 28 日,候選人登記受理期間為 8 月 31 日至 9 月 4 日。登記期間可核對中選會公告。同日舉行的全國性公民投票第 22 案,係中選會於 2026 年 8 月 28 日第 626 次委員會議審議通過,相關報導可參考公視新聞網與聯合新聞網。