隨著Llama3、Taide、Mistral、DeepSeek等開源大型語言模型的崛起，AI發展進入新紀元。本文深入探討如何在本地端運行和比較這些熱門開源模型，介紹LM Studio和Ollama等最佳本地運行語言模型解決方案以及適合生產環境的vLLM。透過分析MMLU、ELO評分、中文處理能力、性價比等關鍵指標，本文教你如何挑選合適的開源大型語言模型。文末提出企業擁抱開源AI的策略建議，如善用Llama3、DeepSeek等大模型進行垂直領域微調，打造AI Agent等，助你在開源時代贏得競爭優勢。
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光學字元識別OCR（Optical Character Recognition），是以光學電子裝置掃描平面文字，再藉由辨識系統判讀字元外形的技術，由此將紙本或平面文字轉換為電腦文字檔案。為了建構數據資料庫，傳統保存資訊的紙本形式已無法跟上資訊化的腳步，因此必須藉由OCR辨識技術，將過去的珍貴文字資訊轉成數位資訊，除此之外，OCR還有車牌辨識、字跡辨識等多種應用。
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大數軟體很榮幸地宣布，我們在「金融時報FT Ranking: High-Growth Companies Asia-Pacific 2024」中躋身於500強企業之列，並在亞太地區的高增長公司中驕傲地位居第328名！本次排名是由金融時報聯手德國知名數據調查公司Statista，通過分析亞太區企業2019至2022年的收入增長數據而製定。能在如此知名的國際刊物中獲得報導，對大數軟體來說是一個重要的里程碑。隨著AI技術的進步，我們期待未來能夠實現更多的創新與突破。我們感謝大家的持續支持，並將繼續致力於不斷創新！
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Google 研究員表示「我們沒有護城河，OpenAI 也一樣沒有護城河」，文章中，該研究員表示 Google 和 OpenAI 沒有什麼獨特優勢，開源社區正在快速發展 LLM 模型。Google 應該學習和合作，將小型變體納入考慮，更多關注 LoRA 技術，並讓開源為自己工作。
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這是一門給資料科學家的 Python 基礎課，藉由Google 提供的免費線上編程環境Colab，我們將從最基礎的數字、字串，到常見的資料結構、控制流程撰寫一一教起，如果您是 Python 新手，一定可以從我們給予的程式實作範例與程式練習題，讓您從 0 到 1，慢慢進入 Python 的世界。
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有在操作股票的朋友們一定知道，證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上包含了每日上櫃股票的分點交易資料，透過研究分點資料，便可以分析大戶進出行為，進而跟單獲利。但是券商買賣證券日報表上面埋有reCAPTCHA驗證碼，透過一堆圖片驗證題目，阻止我們的自動化網路爬蟲大軍去上面大量撈取資料。 因此大數軟體 X 大數學堂，今天就要教你該如何撰寫一Python網路爬蟲，再搭配2Captcha服務，便可以輕輕鬆鬆突破券商買賣證券日報表上的 reCAPTCHA 驗證碼服務，順利抓取分點交易資訊。
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你知道現在最性感、最搶手、最賺錢的職業是什麼嗎？是資料科學家(Data Scientist)，又可譯為數據科學家。在哈佛商業評論以「21世紀最性感的職業」介紹資料科學家之後，許多人發現這個職業不僅性感，還很搶手且高薪。英國工作搜尋平臺Joblift發現一半以上的資料科學家年薪將近200萬新台幣，美國的資料科學人才起薪則從165萬台幣起跳，高達400萬以上也時有耳聞。所以，到底什麼是資料科學家？
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數據分析在資訊時代已成為發展趨勢，連帶使數據人才的職缺增加、待遇提升。在歐美國家數據人才更是搶手，根據全球最大的求職網站Indeed.com的搜尋結果更顯示，資料科學家在美國可達到平均12.7萬美金的年薪，高達381萬新台幣。可見資訊時代的數據人才有非常多元的職涯發展，炙手可熱的大數據分析師就屬其中之一。
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