隨著Llama3、Taide、Mistral、DeepSeek等開源大型語言模型的崛起，AI發展進入新紀元。本文深入探討如何在本地端運行和比較這些熱門開源模型，介紹LM Studio和Ollama等最佳本地運行語言模型解決方案以及適合生產環境的vLLM。透過分析MMLU、ELO評分、中文處理能力、性價比等關鍵指標，本文教你如何挑選合適的開源大型語言模型。文末提出企業擁抱開源AI的策略建議，如善用Llama3、DeepSeek等大模型進行垂直領域微調，打造AI Agent等，助你在開源時代贏得競爭優勢。
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大數軟體很榮幸地宣布，我們在「金融時報FT Ranking: High-Growth Companies Asia-Pacific 2024」中躋身於500強企業之列，並在亞太地區的高增長公司中驕傲地位居第328名！本次排名是由金融時報聯手德國知名數據調查公司Statista，通過分析亞太區企業2019至2022年的收入增長數據而製定。能在如此知名的國際刊物中獲得報導，對大數軟體來說是一個重要的里程碑。隨著AI技術的進步，我們期待未來能夠實現更多的創新與突破。我們感謝大家的持續支持，並將繼續致力於不斷創新！
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Google 研究員表示「我們沒有護城河，OpenAI 也一樣沒有護城河」，文章中，該研究員表示 Google 和 OpenAI 沒有什麼獨特優勢，開源社區正在快速發展 LLM 模型。Google 應該學習和合作，將小型變體納入考慮，更多關注 LoRA 技術，並讓開源為自己工作。
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這是一門給資料科學家的 Python 基礎課，藉由Google 提供的免費線上編程環境Colab，我們將從最基礎的數字、字串，到常見的資料結構、控制流程撰寫一一教起，如果您是 Python 新手，一定可以從我們給予的程式實作範例與程式練習題，讓您從 0 到 1，慢慢進入 Python 的世界。
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有在操作股票的朋友們一定知道，證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上包含了每日上櫃股票的分點交易資料，透過研究分點資料，便可以分析大戶進出行為，進而跟單獲利。但是券商買賣證券日報表上面埋有reCAPTCHA驗證碼，透過一堆圖片驗證題目，阻止我們的自動化網路爬蟲大軍去上面大量撈取資料。 因此大數軟體 X 大數學堂，今天就要教你該如何撰寫一Python網路爬蟲，再搭配2Captcha服務，便可以輕輕鬆鬆突破券商買賣證券日報表上的 reCAPTCHA 驗證碼服務，順利抓取分點交易資訊。
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在大量新聞資訊、廣告宣傳、議題討論都偏向用網路傳遞與交流的時代，網路社群上的聲量和輿情資訊顯得至關重要。無論是企業、政府或是個人形象經營，有效地掌握社群輿論都能夠成為一項重要的利器，在設計訊息及行動決策時提供有力的參考依據。 《infominer即時輿情分析平台》（以下簡稱infominer）便是在這背景下出現的一款便捷的工具，透過簡單的操作，便能針對各式各樣的主題統整出聲量、情緒、人群、熱門關鍵字等不同的社群輿情資訊。再加上觀察與分析，製作出方便易懂的輿情分析報告，清楚呈現決策及檢視公關宣傳成果時需要的網路輿論資訊。
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