打造企業AI大腦：如何利用微調、RAG與提示詞工程強化企業核心技術
ChatGPT雖然可以幫企業提升工作效率並簡化流程，但在專業性、隱私性和整合性方面的局限性，是多數企業尚無法成功導入AI 的主因。為此，本文介紹了三種AI導入策略：模型微調、資料檢索增強生成（RAG）和提示詞工程，各自針對不同的應用需求和挑戰。善用這三種策略，便可以幫助企業在保護隱私和控制成本的前提下有效利用AI，為企業內部成功打造AI大腦。
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部落格 — LargitData AI 與大數據技術文章
企業求生指南：如何在 ChatGPT 帶動的人工智慧浪潮中立足？
ChatGPT 的問世，讓我們深感人工智慧的奇點已經逼近！除了每個人都應該將 ChatGPT 融入日常生活和工作中外，企業更應早日領悟人工智慧所帶來的巨大變革，將其應用融入企業運營流程，甚至創造全新的人工智慧產品，以避免被人工智慧時代的變革淘汰。 企業應用 ChatGPT 的解決方案包含自行訓練一個大型語言模型，這需要龐大的資金、計算能力和專業人才，對大多數中小型企業來說並不適合。 然而，中小企業同樣可以通過詞嵌入或微調的方式，利用公司內部知識庫來拓展 ChatGPT 的能力，提升其問答水準，避免因人工智慧無法理解企業專業術語或內部流程而引發的問題。當然，無論是自建、詞嵌入或微調，企業仍需投入適量的人力資源，才能不斷調整和優化模型，確保模型達到預期效果。
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