養龍蝦(OpenClaw)選哪個模型好？18 款模型實戰評測

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• March 20, 2026, 2:14 p.m.

local_agentic_llm 是大數軟體發布的開源 AI Agent 基準測試框架，透過 OpenRouter API 評估 18 款語言模型（15 款開源）在 Agentic Coding 與 OpenClaw 技能建構情境的實際表現。第 1 名 qwen3-coder-flash 以 55/60 分領先（寫程式滿分 30/30），第 2 名 qwen3.5-27b 共 51 分，並列第 3 名 GLM-5、qwen3.5-122b、Kimi-K2.5 各 50 分。qwen3.5 家族稱霸 OpenClaw（G2）前 4 名，得分 26-27 分。性價比最高為 Gemini 3 Flash 與 qwen3.5-27b（G1 均達 25 分，費用僅 $0.09-0.10/次）。本文解析完整排行榜、四象限成本分析與六大任務通過率，協助企業選出最適 AI Agent 模型。

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開源 AI 全攻略 - 企業如何善用 Llama 3、Taide、DeepSeek 等開源大型語言模型創造競爭優勢 -2026 年版

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• 大數軟體 大數學堂 人工智慧 開源大型語言模型 Llama3 中文語言模型 開源AI Taide DeepSeek
• March 15, 2025, 4 p.m.

隨著Llama3、Taide、Mistral、DeepSeek等開源大型語言模型的崛起，AI發展進入新紀元。本文深入探討如何在本地端運行和比較這些熱門開源模型，介紹LM Studio和Ollama等最佳本地運行語言模型解決方案以及適合生產環境的vLLM。透過分析MMLU、ELO評分、中文處理能力、性價比等關鍵指標，本文教你如何挑選合適的開源大型語言模型。文末提出企業擁抱開源AI的策略建議，如善用Llama3、DeepSeek等大模型進行垂直領域微調，打造AI Agent等，助你在開源時代贏得競爭優勢。

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