OpenAI推出兩款採用MOE架構的開源大型語言模型OSS 120B和OSS 20B，其中OSS 120B雖有120B參數但實際運行只需啟用5.1B，大幅降低了硬體需求！代表從過去動輒兩三百萬的GPU投資，降到只需20-30萬的Mac電腦即可運行。搭配大數軟體的QubicX平台，企業可快速部署AI對話、RAG知識管理、OCR語音轉文字、自動合約生成等應用，且能在本地部署確保資料隱私。這標誌著企業AI私有化時代的來臨，讓中小企業也能以可負擔的成本享受頂尖AI能力，是企業進行AI轉型的最佳時機。
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Meta在推出開源語言模型Llama後，再次推出新一代開源大型語言模型Llama 2，並力求重新奠定其在AI領域的地位。Llama 2具備與ChatGPT相媲美的生成能力，並透過人類反饋強化學習(RLHF)的訓練方式，提升模型能力。Llama 2的訓練成本高昂，顯示開發大規模語言模型需要龐大的資本投入。該模型的強大性能和商業化許可將對現有語言模型生態產生衝擊，需要小公司找到明確的業務定位和優勢以應對競爭。此外，Llama 2的發布也鞏固了微軟在該領域的主導地位，並推動了AI業界邁向更開放透明的方向，推動整個AI領域的進步。
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在GPT-4的技術細節未公開之前，其參數規模和能力已經在業界引發了各種謠言和猜測。 雖然有傳言稱GPT-4的參數將達到100萬億，但這些說法被OpenAI的CEO Sam Altman公開反駁。 知名駭客George Hotz提出了另一種觀點，認為GPT-4可能是由8個各具2，200億參數的模型組成。 最近，半導體研究公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel和Gerald Wong在一份新的電子報中提出了GPT-4可能的技術細節。
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Google 研究員表示「我們沒有護城河，OpenAI 也一樣沒有護城河」，文章中，該研究員表示 Google 和 OpenAI 沒有什麼獨特優勢，開源社區正在快速發展 LLM 模型。Google 應該學習和合作，將小型變體納入考慮，更多關注 LoRA 技術，並讓開源為自己工作。
閱讀更多![[AI新聞] GPT-4 以多模態模型改寫通用人工智慧新篇章](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023031501.webp)
OpenAI於今天（3/15）宣布推出GPT-4，如眾人所料，全新的GPT-4 成為了更強大、更可靠的語言模型。但更重要的是，GPT-4不再僅限於語言模型，而是具有大型多模態模型的潛能，可以接受圖像輸入。這標誌著通用人工智能邁向重要里程碑。GPT-4的出現改變了人工智慧模型的現狀，使通用人工智慧成為可能，未來OpenAI的通用人工智慧模型將能同時理解圖像、文字和語音，從而開創智慧新紀元。
閱讀更多![[AI新聞] OpenAI 宣布 ChatGPT Plus 訂閱制，但意外洩漏了官方API 接口](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023020201.webp)
OpenAI今天宣佈，消費者可以訂閱ChatGPT Plus服務，每月只需20美元，並開放了ChatGPT Plus和API訂閱的候選名單。 然而，今天最令人驚訝的是，官方的API似乎不小心被洩露了，revChatGPT的作者已經將API整合到revChatGPT中，允許其他開發者輕鬆將 ChatGPT的API整合到他們的產品開發中。
閱讀更多![[AI新聞] 微軟終於公開宣佈 Azure OpenAI 服務，但是能不能刺激開發者改用Azure 的動力呢？](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023011901.webp)
目前聽到的消息都是，OpenAI 有個微軟爸爸當靠山，投資研發花錢不手軟。但一直都還沒有聽到微軟爸爸要怎麼利用這個聰明兒子的資源賺錢。直到今天(2023/1/17)，微軟爸爸總算公開宣佈，現在可以在 Azure 上面直接訂閱 Azure OpenAI 服務(https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/openai-service)，開發者現在可以申請 Azure 的 OpenAI 的 API 並使用 GPT3.5、Codex、DALLE2 和 ChatGPT。
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