回顧 2025 年的 AI 發展，從年初 Manus 的橫空出世，到年底 Meta 以超過 20 億美元將其收購；從 Claude Code 重新定義開發者工作流，到 MoE 架構讓小模型也能挑戰巨頭。種種跡象都指向同一個方向：AI 正從「會回答問題」走向「會把事情做完」。 然而到了年末反思時，我們必須誠實面對一個問題：Agent 元年是否只是一個新的口號？ 本文將回顧 2025 年的關鍵發展，並對 2026 年提出我們的判斷。
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OpenAI推出兩款採用MOE架構的開源大型語言模型OSS 120B和OSS 20B，其中OSS 120B雖有120B參數但實際運行只需啟用5.1B，大幅降低了硬體需求！代表從過去動輒兩三百萬的GPU投資，降到只需20-30萬的Mac電腦即可運行。搭配大數軟體的QubicX平台，企業可快速部署AI對話、RAG知識管理、OCR語音轉文字、自動合約生成等應用，且能在本地部署確保資料隱私。這標誌著企業AI私有化時代的來臨，讓中小企業也能以可負擔的成本享受頂尖AI能力，是企業進行AI轉型的最佳時機。
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我們身處數位化的時代，人工智慧發展一日千里。而ASR(自動語音識別)技術的進步，正深刻影響並改變人機互動的方式。什麼是ASR技術？它是如何實現語音轉文字的功能？它又將為我們的生活帶來哪些改變？讓我們一起來認識這項人工智慧時代最重要的語音技術。
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光學字元識別OCR（Optical Character Recognition），是以光學電子裝置掃描平面文字，再藉由辨識系統判讀字元外形的技術，由此將紙本或平面文字轉換為電腦文字檔案。為了建構數據資料庫，傳統保存資訊的紙本形式已無法跟上資訊化的腳步，因此必須藉由OCR辨識技術，將過去的珍貴文字資訊轉成數位資訊，除此之外，OCR還有車牌辨識、字跡辨識等多種應用。
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AI Agent代表人工智慧的新發展方向，突破傳統大型語言模型的一問一答限制，展現更接近人類的思考模式。其核心由感知、大腦和行動三大系統組成，能進行從環境感知到決策執行的完整流程。AI Agent可採用單一專家、團隊協作或人機協作等模式，目前已在製造業、醫療和金融等領域展現實質效益，如智慧工廠監控、醫療診斷輔助和個人化理財服務。雖面臨運算資源和資料安全等挑戰，但其發展前景預期將朝向更主動理解用戶需求和加強協同合作的方向邁進。
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大數軟體很榮幸地宣布，我們在「金融時報FT Ranking: High-Growth Companies Asia-Pacific 2024」中躋身於500強企業之列，並在亞太地區的高增長公司中驕傲地位居第328名！本次排名是由金融時報聯手德國知名數據調查公司Statista，通過分析亞太區企業2019至2022年的收入增長數據而製定。能在如此知名的國際刊物中獲得報導，對大數軟體來說是一個重要的里程碑。隨著AI技術的進步，我們期待未來能夠實現更多的創新與突破。我們感謝大家的持續支持，並將繼續致力於不斷創新！
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ChatGPT雖然可以幫企業提升工作效率並簡化流程，但在專業性、隱私性和整合性方面的局限性，是多數企業尚無法成功導入AI 的主因。為此，本文介紹了三種AI導入策略：模型微調、資料檢索增強生成（RAG）和提示詞工程，各自針對不同的應用需求和挑戰。善用這三種策略，便可以幫助企業在保護隱私和控制成本的前提下有效利用AI，為企業內部成功打造AI大腦。
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最新新聞報導台大學霸研發AI搶演唱會票，很多人就興起人工智慧是否真能搶演唱會票？還是只是現在記者流行在所有黑科技上都冠上AI 之名？ 為了答疑大家心中的疑問，本文就根據該事件所用的技術進行評析，讓大家知道人工智慧是否真的那麼厲害？讓搶票這件麻煩事也能完全自動化！
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Meta在推出開源語言模型Llama後，再次推出新一代開源大型語言模型Llama 2，並力求重新奠定其在AI領域的地位。Llama 2具備與ChatGPT相媲美的生成能力，並透過人類反饋強化學習(RLHF)的訓練方式，提升模型能力。Llama 2的訓練成本高昂，顯示開發大規模語言模型需要龐大的資本投入。該模型的強大性能和商業化許可將對現有語言模型生態產生衝擊，需要小公司找到明確的業務定位和優勢以應對競爭。此外，Llama 2的發布也鞏固了微軟在該領域的主導地位，並推動了AI業界邁向更開放透明的方向，推動整個AI領域的進步。
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InfoMiner是全台灣首個結合ChatGPT的雲端輿情分析平台，提供文章摘要、回文摘要、情緒校正、文章翻譯、自訂指令以及公關決策建議等功能。透過ChatGPT的強大能力，提升輿情分析的效率和準確度，包括報表中加入「問問ChatGPT」功能、負面輿情通報設定及用連結即可快速摘要文章的功能，想了個如何將ChatGPT 運用在輿情分析中嗎？立即來試用體驗「InfoMiner即時輿情分析平台」，讓你的輿情分析更加全面、精準，同時節省寶貴的時間和資源。
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Google 研究員表示「我們沒有護城河，OpenAI 也一樣沒有護城河」，文章中，該研究員表示 Google 和 OpenAI 沒有什麼獨特優勢，開源社區正在快速發展 LLM 模型。Google 應該學習和合作，將小型變體納入考慮，更多關注 LoRA 技術，並讓開源為自己工作。
閱讀更多![[AI新聞] 用 ChatGPT 作弊的末日來臨?! OpenAI 推出AI 文章生成的殺手 AI-Text-Classifier](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023020101.webp)
OpenAI 今天（2/1）發布了 AI-Text-Classifier，它可以用於鑑別人類和人工智慧寫的文本，而使用該鑑別工具也非常簡單，使用者只需輸入文字到畫面中，該工具就會標註該文本是否由人工智慧生成。然而 OpenAI 也警告說該鑑別器並不完全可靠，甚至常常誤判！所以我們做了一個實驗，比較了 AI-Text-Classifer, ZeroGPT, GPT2-Detector 與 Writer.com 的鑑別結果，到底誰是贏家呢？
閱讀更多![[AI新聞] 微軟終於公開宣佈 Azure OpenAI 服務，但是能不能刺激開發者改用Azure 的動力呢？](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023011901.webp)
目前聽到的消息都是，OpenAI 有個微軟爸爸當靠山，投資研發花錢不手軟。但一直都還沒有聽到微軟爸爸要怎麼利用這個聰明兒子的資源賺錢。直到今天(2023/1/17)，微軟爸爸總算公開宣佈，現在可以在 Azure 上面直接訂閱 Azure OpenAI 服務(https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/openai-service)，開發者現在可以申請 Azure 的 OpenAI 的 API 並使用 GPT3.5、Codex、DALLE2 和 ChatGPT。
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大數軟體於 2022 年 5 月通過111年第一次電腦軟體共同供應契約採購，自2022年6月1日起，只要透過共同供應契約採購，不僅能用最便捷的採購方式訂閱輿情分析服務，亦能透過InfoMiner即時輿情分析平台，在話題蔓延的15分鐘內收到通報，輕鬆掌握市政新聞與民眾熱議話題，即時處理回應。
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大數軟體 InfoMiner即時輿情分析平台經層層技術審核認可，涵蓋系統穩定度、連線乘載量能、雲端計算效能與資安風險等標準，亦通過數位雲端服務的市場績效評估，於2021年12月上架台灣雲平台。企業可透過InfoMiner 輿情分析平台，獲取即時、多面向的視覺化數據報表，藉此掌握市場風向，在變動中抓住潛在機會。憑藉以下兩大核心特點，InfoMiner輿情分析平台於2022年4月再度通過評選，二度獲得肯定。
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在大量新聞資訊、廣告宣傳、議題討論都偏向用網路傳遞與交流的時代，網路社群上的聲量和輿情資訊顯得至關重要。無論是企業、政府或是個人形象經營，有效地掌握社群輿論都能夠成為一項重要的利器，在設計訊息及行動決策時提供有力的參考依據。 《infominer即時輿情分析平台》（以下簡稱infominer）便是在這背景下出現的一款便捷的工具，透過簡單的操作，便能針對各式各樣的主題統整出聲量、情緒、人群、熱門關鍵字等不同的社群輿情資訊。再加上觀察與分析，製作出方便易懂的輿情分析報告，清楚呈現決策及檢視公關宣傳成果時需要的網路輿論資訊。
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十二月中，華碩旗下電競品牌ROG，因為小編自稱華碩是中國公司，引發台灣網友的集體撻伐，甚至出現一波品牌抵制潮。這場公關危機，號稱2020年因兩岸議題所觸發的品牌事件中，網路聲量最大的一起。號稱「堅若磐石」的華碩，究竟為什麼會爆發這次的爭議？藉由LargitData大數軟體的《Infominer即時輿情分析系統》，讓我們從數據角度剖析華碩ROG事件！
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電視媒體監測是針對電視動態影像中的文字資訊，進行資訊蒐集、分析，作為判讀輿論風向的作業方式。過去是由專人負責，同時觀看多家電視媒體，記錄與目標主題相關的內容，然而，這種作法很容易因為人為因素，疏漏重要資訊。隨著技術演變，搭配人工智慧的OCR光學辨識系統誕生，可以透過軟體工具監測電視影像，使得監測電視媒體的作業更加精準，且能快速產出報告
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隨著公司業務量成長，處理文書資料佔據了員工大部分的上班時間，也許您該考慮為公司導入RPA系統。RPA系統是什麼呢？現今已有許多企業採用結合OCR光學辨識的RPA系統，執行重複費時的文書作業，省下寶貴的人力成本，讓員工能專注在更重要的業務上，幫助企業提升競爭力。
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大數據優秀的預測能力使它成為數位時代的新星，想學習大數據的人在各領域都不斷增加，但是，從廣受資料科學家歡迎的R語言，到應用範圍廣泛的Python，到底哪一種程式語言最適合用來分析大數據呢？以下我們將為你說明你需要認識「大數據」的原因，其中各種程式語言又將如何處理不同領域的大數據需求。
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無論產業別，只要善用數據，有可能分析出常人難以發現的機會。在生產面可以預測銷貨、準確進貨，除了減省物流成本，還能縮短送貨時間提升顧客的消費體驗；在行銷面則能掌握消費者喜好，找到最有力、最能打動消費者的行銷策略。
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年度觀測中，（2017/12/06-2018/12/05）World Gym的網路聲量共有1,227則（圖1-1），一年當中World Gym共有四次聲量高峰，分別落在2018/02/08（三）、2018/05/22（六）、2018/09/19（三）、2018/10/08（一），因三種類型引起聲量高峰，第一種是World Gym善盡企業的社會責任，花蓮賑災當然不讓；第二種是兩次與電信業者合作的健身方案；其三則是World Gym再度新開分店的話題。 World Gym在一年每日皆有穩定的聲量度，平均而言在5則上下，偶有特殊方案或祭出活動也會帶動著網路聲量的提升，與健身工廠相比聲量數高出許多，可見品牌關注度更甚其他健身品牌。
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