數位轉型 AI 導入案例 — 從紙本到智慧化
背景
某傳統製造業企業營運超過 30 年，業務流程中仍大量依賴紙本文件處理。從品質檢驗報告、進出貨單據、會議紀錄到客戶合約，每日產生數千頁紙本資料。隨著企業規模擴大，紙本作業的效率瓶頸日益明顯，加上國際客戶對供應鏈數位化程度的要求提高，數位轉型已刻不容緩。
該企業嘗試過簡單的掃描歸檔方案，但掃描後的圖片無法搜尋內容，實質效益有限。此外，工廠現場的會議與生產指令大多以口語傳達，缺乏完整的文字記錄，造成資訊傳遞落差與追蹤困難。
面臨的挑戰
- 每月超過數萬頁紙本文件需要數位化處理，包含手寫表格、印刷文件與蓋章單據
- 傳統 OCR 工具對中文手寫與複雜表格的辨識準確率不足
- 工廠會議與生產指令以口語傳達，缺乏完整的文字紀錄系統
- 現場人員使用台語、國語混雜溝通，語音辨識難度高
- 數位化後的資料缺乏智慧化管理工具，無法發揮資料價值
- 現場人員資訊素養參差不齊，系統操作介面需極度簡單易用
解決方案
該企業導入 LargitData 的完整數位轉型解決方案，整合 OCR 光學字元辨識、ASR 語音轉文字技術與 AI 智慧分析，實現從紙本到智慧化的全面升級。
OCR 文件數位化
- 高精度中文 OCR：支援繁體中文印刷體與手寫體辨識，準確率高達 98% 以上
- 複雜表格辨識：自動辨識表格結構，將表格內容轉換為結構化數據
- 批量處理能力：支援大量文件的自動化批次掃描與辨識處理
ASR 語音數位化
- 多語言語音辨識：支援國語、台語混合語音的即時辨識與轉寫
- 會議紀錄自動化：自動將會議錄音轉換為逐字稿，並進行摘要與重點擷取
- 生產指令紀錄：現場口語指令即時轉寫為文字紀錄，確保指令可追溯
AI 智慧分析與知識管理
- 文件自動分類：AI 自動辨識文件類型並歸檔至對應目錄
- 全文檢索系統：所有數位化文件均可進行全文關鍵字搜尋
- 數據分析儀表板：將文件中的結構化數據整合為可視化管理儀表板
導入成果
98%
OCR 辨識準確率
75%
文件處理效率提升
100%
會議紀錄數位化覆蓋率
60%
紙張用量減少
- OCR 辨識準確率達 98% 以上，包含手寫中文與複雜表格，大幅超越傳統 OCR 工具
- 文件從紙本到數位化的處理效率提升 75%，原本需一週處理的文件量現在兩天內完成
- 所有部門會議與生產現場指令全面實現語音轉文字記錄，資訊傳遞完整度大幅提升
- 紙張使用量減少 60%，每年節省可觀的印刷與紙張費用
- 數位化資料搭配全文檢索系統，文件查找時間從平均 20 分鐘縮短至 2 分鐘
- 成功通過國際客戶的供應鏈數位化稽核，提升企業競爭力