RAGi vs Microsoft Copilot：企業 AI 助手深度比較
RAGi 與 Microsoft Copilot 代表了兩種不同的企業 AI 助手路線。RAGi 以檢索增強生成技術為核心，專注於企業知識庫的精準問答；Microsoft Copilot 則深度整合 Microsoft 365 生態系統，將 AI 能力嵌入日常辦公工具中。本文從知識管理、部署彈性、生態系統與中文支援等角度進行全面比較。
功能比較表
| 功能項目 | RAGi | Microsoft Copilot |
|---|---|---|
| 核心定位 | 企業知識庫 AI 助手，以 RAG 技術實現精準文件問答 | Microsoft 365 AI 助手，將 AI 能力嵌入 Office 應用程式 |
| 知識庫整合 | 原生 RAG 架構，支援各種格式文件上傳建構專屬知識庫 | 整合 Microsoft Graph 資料（SharePoint、OneDrive、Outlook 等） |
| 辦公工具整合 | 獨立 Web 介面與 API，可串接各種企業系統 | 原生整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams |
| 部署方式 | 地端部署、私有雲、混合雲均可選擇 | 以雲端服務形式提供，需搭配相應的 Microsoft 365 訂閱；各 Copilot 版本的授權前提請以官方產品說明為準 |
| 資料主權 | 地端部署讓企業完全掌控資料，不外傳至第三方 | 資料於 Microsoft 雲端處理，適用其官方資料處理條款；資料駐留與適用範圍請以 Microsoft 信任中心的最新說明為準 |
| 中文文件處理 | 繁體中文文件解析與語意檢索專門優化 | 支援中文；企業文件的中文理解與檢索表現，建議以自家文件實測後判斷 |
| 客製化程度 | 高度客製化：知識庫結構、問答邏輯、UI 介面均可調整 | 透過 Copilot Studio 可建立自訂外掛，但底層架構固定 |
| 價格模式 | 依部署規模與功能需求客製報價 | 採訂閱制並需搭配相應的 Microsoft 365 授權；實際價格與授權前提請洽 Microsoft 官方或其合作夥伴確認 |
| 生態系統依賴 | 獨立運作，不綁定特定生態系統 | 與 Microsoft 365 生態系統整合較深，功能發揮需搭配相應的訂閱與資料來源 |
本頁比較依據各家官方公開文件與產品說明整理，整理時間為 2026 年 7 月。各項功能、授權前提與方案內容可能隨版本更新而變動，實際請以各廠商官方最新公告為準；如有描述與現況不符，歡迎來信告知更正。
深度功能分析
1. 知識管理與文件問答
RAGi 的核心價值在於將企業的所有文件（從政策手冊、產品規格到歷史會議記錄）轉化為可即時查詢的智慧知識庫。透過 RAG 架構，員工提出問題時，系統會從知識庫中檢索最相關的文件段落，再由 AI 生成精確回答並附上來源引用。這種「有據可查」的回答模式，讓企業在法務、合規、技術支援等場景中能放心使用 AI。
Microsoft Copilot 的知識來源主要是 Microsoft Graph 中的資料，包括 SharePoint 文件庫、OneDrive 檔案、Outlook 郵件與 Teams 對話記錄。Copilot 能在 Word 或 Teams 中直接引用這些資料，適合已全面使用 Microsoft 365 的企業。如果企業有大量文件存放在 Microsoft 生態之外，或知識散佈在多個系統中，建議先確認這些來源如何接入，再評估整體的知識涵蓋範圍。
2. 辦公流程整合
Microsoft Copilot 在辦公流程整合上具有獨特優勢。直接嵌入 Word 可協助撰稿與摘要、嵌入 Excel 可分析數據與建立公式、嵌入 PowerPoint 可自動生成簡報、嵌入 Outlook 可摘要郵件與草擬回覆、嵌入 Teams 可生成會議摘要。這種無縫整合讓員工在熟悉的工作環境中就能使用 AI 功能。
RAGi 以獨立的 Web 介面與 API 提供服務，不綁定特定辦公工具。這意味著 RAGi 可以整合到任何企業系統中，無論是使用 Google Workspace、自建的 ERP/CRM 系統，或是其他協作工具。對於非 Microsoft 生態系統的企業，RAGi 的開放整合架構更具彈性。
3. 部署模式與資料安全
RAGi 支援地端部署，讓企業將 AI 系統安裝在自有伺服器上，確保所有資料處理在企業內網完成。這對受嚴格法規管控的產業（金融、醫療、政府、關鍵基礎設施）至關重要。企業完全掌控資料的儲存位置、存取權限與處理方式，無需信賴第三方雲端服務的安全承諾。
Microsoft Copilot 作為 Microsoft 365 雲端服務的一部分，資料處理遵循 Microsoft 的雲端安全架構。Microsoft 官方載明其雲端服務取得多項國際安全與隱私驗證，並在部分地區提供資料駐留選項；認證的適用範圍、服務類別與地區條件請以 Microsoft 信任中心的現行說明為準。認證存在並不等於特定客戶情境即自動合規，建議由法遵單位就實際的資料類型與服務組合逐項確認。
4. 客製化與擴展能力
RAGi 提供深度的客製化能力。企業可調整知識庫的文件切段邏輯、修改 AI 的回答風格與格式、設定不同部門的存取權限與知識範圍、客製化使用者介面以符合企業品牌形象。這種高度彈性讓 RAGi 能精確匹配不同企業的獨特需求。
Microsoft Copilot 透過 Copilot Studio 提供客製化能力，企業可建立自訂外掛（plugins）、設定回答規則與連接外部資料來源。但 Copilot 的底層架構相對固定，客製化主要在應用層面而非基礎架構層面。若企業有涉及底層架構的特殊需求，建議在 PoC 階段先確認可行性。
5. 成本結構分析
Microsoft Copilot 採按人計費的訂閱模式，並需搭配相應的 Microsoft 365 授權；各家定價與方案請洽官方確認，我們不便代為引用可能已變動的價格。評估時建議用一個簡單的算式自行推估：預計啟用的人數乘以官方報價的月費，再乘以十二個月，另外把既有 Microsoft 365 訂閱的差額一併計入，這樣得到的數字才會貼近實際採購金額。
RAGi 的定價更具彈性，依據部署規模、使用者數量與功能需求客製報價。企業可以先從核心部門開始導入，再逐步擴大使用範圍。地端部署模式下，一次性投入後的長期持有成本可能低於持續訂閱的雲端服務。
核心差異
- 產品路線：RAGi 專注企業知識庫精準問答，Copilot 專注辦公流程 AI 化
- 生態系統：RAGi 獨立運作不綁定平台，Copilot 深度依賴 Microsoft 365
- 部署彈性：RAGi 支援地端、私有雲與混合雲部署；Copilot 以雲端服務形式提供，部署選項請以官方最新說明為準
- 知識來源：RAGi 支援多元文件格式的知識庫，Copilot 主要整合 Microsoft Graph 資料
- 客製化：RAGi 從架構層面支援深度客製，Copilot 提供應用層面的外掛擴展
如何選擇？
兩款產品解決不同面向的企業 AI 需求：
- 選擇 RAGi：如果核心需求是建立企業知識庫 AI 助手、需要地端部署以確保資料安全、使用非 Microsoft 生態系統、或需要高度客製化的 AI 解決方案。
- 選擇 Microsoft Copilot：如果企業已全面使用 Microsoft 365、核心需求是在 Office 應用中嵌入 AI 輔助、對雲端部署沒有合規顧慮、且希望快速導入免複雜設定。
- 互補搭配：以 RAGi 建立企業核心知識庫的精準 AI 助手，同時使用 Copilot 提升日常辦公效率。兩者搭配可在知識管理與辦公生產力兩個面向同時獲得 AI 加值。