[Vibe Coding] 如何用Claude Code 規劃投資回測系統
「投資台積電好」、「0050 比較穩」、「QQQ 才是王道」? 與其盲目相信網紅言論,不如用數據驗證。
我們將運用 Claude Code 開發一個投資回測系統「Vibe Backtester」,建立完整的後端 API 和前端介面,讓你用真實數據檢驗各種投資策略。
💡 六大 Claude Code 核心技巧
技巧一:指令系統靈活運用
輸入「/」啟動指令選單。/help 查看版本與快捷鍵、/model 切換 AI 模型(Sonnet 平衡、Opus 聰明但耗資源、Haiku 快速便宜)、/clear 清除對話、/compact 壓縮對話。掌握這些指令是高效開發的基礎。
技巧二:特殊符號增強互動
「!」啟動Bash模式、「@」引用特定檔案、「#」將資訊加入Claude[.]md,大幅提升與 AI 的溝通效率。
技巧三:權限管理最佳實踐
預設每次操作都需確認,會打斷工作流程。使用 claude --dangerously-skip-permissions 可完全自動化,下指令後去喝咖啡回來就完成。但要注意可能誤刪檔案,重要專案建議用 /permissions 細緻設定權限規則。
技巧四:即時監控開發過程
按 ctrl+t 展開 AI 思考過程,了解它的規劃邏輯。ctrl+o 展開完整工作細節。這不只掌握進度,更能從 AI 學習專案規劃的最佳實踐。
技巧五:專案文件自動生成
讓 Claude Code 自動建立 Plan[.]md(開發計畫)、README[.]md(專案說明)、Claude[.]md(技術規範)。已有程式碼的專案可用 /init 自動產生 Claude[.]md
技巧六:明確的需求描述
清楚指定技術架構。例如:「使用 Python FastAPI、後端放 backend 資料夾、前端用 HTML/CSS/jQuery + Bootstrap 5」。使用 Claude Code 不代表可以不懂技術,相反地,你需要足夠理解才能給出有效指令。
💎 實戰重點提醒
第一,AI 是強大助手但不能取代技術判斷,你仍需清楚專案架構和工具選擇
第二,指令要具體明確,「請使用 FastAPI 建立 RESTful API」比「幫我做網站」效果好得多
第三,即使有 AI 輔助,版本控制依然重要,還是要把git 學好
第四,--dangerous-skip-permissions 雖方便但有風險,正式專案建議用 /permissions 精細設定
🎬 下集預告
下集將深入實作股票數據抓取、回測演算法、績效計算和視覺化圖表,讓系統真正運作起來!
📁 專案資源
完整程式碼將上傳到 GitHub,包含 Plan[.]md、README[.]md、CLAUDE[.]md。建議 fork 後自己實作!
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完整影片教學:
https://www.largitdata.com/course/256/
程式碼:
https://github.com/ywchiu/vibe-backtester
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