關鍵人物身分變動怎麼監測？從一次性查核到持續比對的做法
KYC 與 KYB 的查核多半是一次性的：開戶時查一次、簽約時查一次、年度盤點查一次。但法規要求的是持續審查，關鍵人物的身分變動更是隨時可能發生。本文整理常用的公開查核資料源與各自的時效特性，並說明如何把一次性查核改成可排程、可稽核的持續比對，附金融業與公部門檢核清單。
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ブログ — LargitData AI・ビッグデータ技術記事
Loop Engineering 是什麼？AI Agent 時代的迴圈工程完整解析
模型生成程式碼的成本持續下降，工程重心正從 Prompt Engineering 轉移到 Loop Engineering。本文解析迴圈工程的定義、Andrew Ng 的三個關鍵迴圈、四種常見迴圈模式，以及企業導入 agentic AI 時該怎麼設計驗證與知識回流機制。
続きを読むMLX 推論框架基準測試：Apple Silicon M5 Max 跑 35B LLM 實測比較
在 Apple M5 Max（64 GB 統一記憶體）上以 35B 量化 MoE 模型實測 rapid-mlx、omlx、dflash-mlx、mlx-vlm 四大 MLX 推論框架，涵蓋 64 至 32K Tokens 七個上下文長度的解碼速度、TTFT 與穩定度比較，並提供企業地端 AI 選型建議。原始基準測試資料由 ywchiu/mlx_benchmark_lab 開源公開。
続きを読むrapid-mlx vs oMLX: MLX Inference Benchmark on Apple M5 Max (35B LLM)
Head-to-head MLX inference benchmark on Apple M5 Max (64 GB unified memory): rapid-mlx vs omlx vs dflash-mlx vs mlx-vlm running a 35B LLM — tokens/sec, time-to-first-token, memory use, and which framework to pick in 2026.
続きを読む養龍蝦(OpenClaw)選哪個模型好？18 款模型實戰評測
local_agentic_llm 是大數軟體發布的開源 AI Agent 基準測試框架，透過 OpenRouter API 評估 18 款語言模型（15 款開源）在 Agentic Coding 與 OpenClaw 技能建構情境的實際表現。第 1 名 qwen3-coder-flash 以 55/60 分領先（寫程式滿分 30/30），第 2 名 qwen3.5-27b 共 51 分，並列第 3 名 GLM-5、qwen3.5-122b、Kimi-K2.5 各 50 分。qwen3.5 家族稱霸 OpenClaw（G2）前 4 名，得分 26-27 分。性價比最高為 Gemini 3 Flash 與 qwen3.5-27b（G1 均達 25 分，費用僅 $0.09-0.10/次）。本文解析完整排行榜、四象限成本分析與六大任務通過率，協助企業選出最適 AI Agent 模型。
続きを読む輿情是什麼？網路輿情分析的方法、工具與應用（2026 完整指南）
網路輿情是指在網路上圍繞事件表達意見並傳播理念的一種形式的輿情（即民眾的意見和情緒）。 它可以影響產品的銷量、人的聲譽，也可以影響品牌形象、政府政策的制定等。 因此，輿情分析非常重要，因為它可以幫助企業、政府等機構了解民眾的想法和感受，並做出相應的調整和決策。 同時，通過對網路輿情的分析，也可以幫助企業、政府等機構提前預測輿論的變化趨勢，為公關活動做出規劃和準備。 此外，網路輿情分析還可以幫助企業、政府等機構評估自身的公關效果，提高自身的公關水準。
続きを読むAI Agent 最新進展與 2026 趨勢：我們真的更有效率了嗎？
回顧 2025 年 AI Agent 大事件：Manus 崛起與 Meta 收購、Claude Code 重塑開發者工作流、MoE 架構讓小模型挑戰巨頭，並展望 2026 年 AI 代理的效率真相與企業導入趨勢。
続きを読むGPT-OSS 是什麼？OpenAI 開源模型 120B 硬體需求與企業部署解析
OpenAI推出兩款採用MOE架構的開源大型語言模型OSS 120B和OSS 20B，其中OSS 120B雖有120B參數但實際運行只需啟用5.1B，大幅降低了硬體需求！代表從過去動輒兩三百萬的GPU投資，降到只需20-30萬的Mac電腦即可運行。搭配大數軟體的QubicX平台，企業可快速部署AI對話、RAG知識管理、OCR語音轉文字、自動合約生成等應用，且能在本地部署確保資料隱私。這標誌著企業AI私有化時代的來臨，讓中小企業也能以可負擔的成本享受頂尖AI能力，是企業進行AI轉型的最佳時機。
続きを読む開源 AI 模型比較 2026：Llama、DeepSeek、Taide 企業選型全攻略
開源 LLM 怎麼選？比較 Llama 3、DeepSeek、Taide、Mistral 等開源大型語言模型的能力與授權，介紹 LM Studio、Ollama 本地運行方案與生產環境的 vLLM 部署，幫企業建立自主可控的 AI 競爭優勢。
続きを読むASR 是什麼？語音辨識原理與實際應用完整解析（2026 更新）
ASR（自動語音辨識）是什麼？解析語音轉文字背後的技術原理與深度學習模型演進，以及會議逐字稿、影片字幕、客服對話分析等實際應用，帶你掌握 AI 時代最重要的語音技術。
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