如何成為資料科學家?快來認識21世紀最性感的工作

  • LargitData
  • 資料科學家 大數學堂 大數據 人工智慧
  • 八月 15, 2019, 10 p.m.
如何成為資料科學家?快來認識21世紀最性感的工作

你知道現在最性感、最搶手、最賺錢的職業是什麼嗎?是資料科學家(Data Scientist),又可譯為數據科學家。在哈佛商業評論以「21世紀最性感的職業」介紹資料科學家之後,許多人發現這個職業不僅性感,還很搶手且高薪。英國工作搜尋平臺Joblift發現一半以上的資料科學家年薪將近200萬新台幣,美國的資料科學人才起薪則從165萬台幣起跳,高達400萬以上也時有耳聞。所以,到底什麼是資料科學家?

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想成為大數據時代的搶手人才?你絕不能錯過Python

  • LargitData
  • Python 大數據 程式語言 數據分析 人工智慧
  • 八月 2, 2019, 8 p.m.
想成為大數據時代的搶手人才?你絕不能錯過Python

20世紀是數據的時代,每個人每分每秒都在產生數據,更關鍵的是,這些數據可以幫助企業找到下一個人氣商品、下一個展店地址、甚至是該推出哪種色調的產品包裝,消費者才會買單。大數據的高含金量,使不少企業都祭出高薪招攬大數據人才。但想成為炙手可熱的大數據分析師,到底該學習哪些程式語言呢?答案很簡單,Python絕對是你的第一選擇。

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大數據是什麼?從零開始,認識大數據定義、分析與工具

  • LargitData
  • 大數據 數據統計 資料探勘 人工智慧
  • 七月 25, 2019, 10 p.m.
大數據是什麼?從零開始,認識大數據定義、分析與工具

大數據的興起使資料探勘、統計領域成為熱門科目,也使大數據工具開發更加快速、更容易取得與使用。以下會介紹大數據的定義、分析過程與相關工具,以及其背後的隱私爭議。即使你不曾聽過大數據,也能從零開始,了解大數據在數位時代備受關注的原因。

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郭韓出現黃金交叉?國政會後你該知道的選情變化

  • Lucy Lai
  • 國民黨初選 郭台銘 韓國瑜 選舉大數據
  • 七月 11, 2019, 9 p.m.
郭韓出現黃金交叉?國政會後你該知道的選情變化

你接到國民黨的民調電話了嗎?在第三場的國政願景發表會落幕後,初選民調正如火如荼地進行中,各候選人無不使出渾身解數力拼出線。究竟近期一連串的事件對選情帶來什麼影響?喊著「0到6歲散盡家財也要養」的郭台銘與打出「65歲政府幫你養爸媽」的韓國瑜,真的來到了黃金交叉嗎?就讓大數軟體的《Infominer即時輿情分析平台》帶你分析箇中玄機!

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韓國瑜人氣不再?一張圖揭國民黨初選聲量真相

  • Lucy Lai
  • 國民黨初選 郭台銘 韓國瑜 朱立倫 選舉大數據
  • 七月 4, 2019, 10 p.m.
韓國瑜人氣不再?一張圖揭國民黨初選聲量真相

國民黨的初選民調即將在7/8展開,面對到民進黨掀出蔡英文的人選底牌下,究竟是舔盤子的郭台銘會勝出、還是會由韓國瑜貫徹為國粉身碎骨的理想,亦或讓曾敗給辣台妹的朱立倫一展雪恥之心?就讓大數軟體的《Infominer即時輿情分析平台》帶你繼續看下去!

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大數據時代的行銷革命,開發新客源、緊抓舊客戶的行銷利器

  • LargitData
  • 大數據 數位行銷 大數據行銷 人工智慧
  • 五月 21, 2019, 10 p.m.
大數據時代的行銷革命,開發新客源、緊抓舊客戶的行銷利器

數位行銷是二十一世紀行銷人才的必備技能,大數據的出現提供精確的證據,可以明確告訴行銷人員該如何操作行銷策略。以下我們將透過4P來說明如何應用大數據達到精準行銷;如何透過數據分析來規劃新型的行銷活動以帶來大量營業額;如何突破現有的數位行銷策略正面臨的瓶頸,下文將告訴你大數據如何顛覆數位行銷,以及行銷人才該如何運用大數據突破目前的困境。

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黨內初選雙雙呈現僵局 各家候選人聲量大比拼!

  • Lucy Lai
  • 黨內初選 2020 國民黨 民進黨 選舉大數據
  • 五月 20, 2019, 9 p.m.
黨內初選雙雙呈現僵局 各家候選人聲量大比拼!

2020總統大選迫在眉睫,國民兩黨將派出誰來角逐這次的選舉備受關注,黨內初選也正打得火熱。民進黨方面,將由「辣台妹」蔡英文繼續保住連任之路,還是會由「賴神」賴清德接手出馬,內部至今仍搖擺不定;國民黨方面,從勞動節關閉臉書引發關注的朱立倫、到唯一缺席馬英九經濟論壇的王金平,乃至受媽祖托夢參選的郭台銘與喊出要征服宇宙的韓國瑜,四位候選人皆來勢洶洶,使初選走向也充滿了變數。究竟2020會由誰獲得兩邊的黨內提名?大數軟體將用《Infominer即時輿情分析系統》,帶您一窺黨內初選的戰況!

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不只有程式語言,快速了解大數據分析人才必備技能

  • LargitData
  • 數據分析 大數據 大數學堂 人工智慧
  • 四月 23, 2019, 4 p.m.
不只有程式語言,快速了解大數據分析人才必備技能

數據分析在資訊時代已成為發展趨勢,連帶使數據人才的職缺增加、待遇提升。在歐美國家數據人才更是搶手,根據全球最大的求職網站Indeed.com的搜尋結果更顯示,資料科學家在美國可達到平均12.7萬美金的年薪,高達381萬新台幣。可見資訊時代的數據人才有非常多元的職涯發展,炙手可熱的大數據分析師就屬其中之一。

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挖掘大數據的潛力,這些程式語言你必須了解

  • LargitData
  • 大數據 Python Julia R SQL InfoMiner即時輿情分析平台 輿情分析 人工智慧
  • 四月 3, 2019, 10 p.m.
挖掘大數據的潛力,這些程式語言你必須了解

大數據優秀的預測能力使它成為數位時代的新星,想學習大數據的人在各領域都不斷增加,但是,從廣受資料科學家歡迎的R語言,到應用範圍廣泛的Python,到底哪一種程式語言最適合用來分析大數據呢?以下我們將為你說明你需要認識「大數據」的原因,其中各種程式語言又將如何處理不同領域的大數據需求。

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一次了解大數據應用:商業決策前的必修課

  • LargitData
  • 大數據 精準決策 物聯網 InfoMiner 即時輿情分析平台 人工智慧
  • 三月 4, 2019, 8 p.m.
一次了解大數據應用:商業決策前的必修課

無論產業別,只要善用數據,有可能分析出常人難以發現的機會。在生產面可以預測銷貨、準確進貨,除了減省物流成本,還能縮短送貨時間提升顧客的消費體驗;在行銷面則能掌握消費者喜好,找到最有力、最能打動消費者的行銷策略。

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