政府機關 AI 解決方案
政府機關肩負施政品質與公共服務的重任。LargitData 透過 InfoMiner 輿情分析與 AI 智慧文件處理技術，協助各級政府機關即時掌握民意脈動、提升施政溝通效率，並以數據驅動決策，打造更貼近民眾需求的智慧政府。
產業挑戰
現代政府施政面臨輿論環境快速變化與公民參與意識提升的雙重挑戰：
- 民意即時掌握困難：民眾的意見分散在社群媒體、新聞留言、論壇與陳情管道中，傳統的民調與座談方式無法即時、全面地掌握輿論動向。
- 政策溝通效果難以衡量：政策宣導後缺乏有效的工具評估民眾的接受度與反應，難以即時調整溝通策略。
- 危機輿情處理時效不足：涉及公共安全、環境污染或施政爭議的負面輿論往往在數小時內擴散，若無即時偵測將嚴重影響政府形象。
- 跨部門知識共享不足：各局處的法規文件、標準作業流程與歷史案例分散儲存，公務人員查找資料耗時且容易遺漏。
- 公文與報告處理效率低：大量的公文、研究報告與會議紀錄仍依賴人工閱讀與摘要，影響行政效率。
解決方案
LargitData 為政府機關提供完整的 AI 解決方案組合：
InfoMiner — 民意輿情監測與分析
- 監測超過十萬個頻道，全面涵蓋新聞媒體、社群平台、論壇與公共議題討論區。
- AI 情感分析自動判斷民眾對特定政策或公共議題的正負面態度，提供量化的民意指標。
- 議題趨勢追蹤與關鍵字雲分析，協助政策制定者快速掌握民眾最關注的焦點。
- 即時警訊系統在負面輿論異常攀升時主動通知發言人與新聞聯絡人。
了解更多：InfoMiner 輿情分析平台
RAGi — 智慧公文查詢與知識管理
- 將法規彙編、作業手冊、歷史公文與會議紀錄整合為 AI 知識庫，公務人員可直接以自然語言提問。
- 支援地端部署，確保政府機關的機敏資料安全，符合政府資安規範。
- AI 自動摘要長篇報告與會議紀錄，大幅縮短公務人員的資料閱讀時間。
了解更多：RAGi 企業AI檢索增強生成引擎
應用場景
場景一：政策推動前的民意輿情評估
某市政府在推動都市更新政策前，透過 InfoMiner 分析社群媒體與論壇上居民對該議題的討論內容與情感傾向。分析結果顯示民眾主要擔憂搬遷補償與施工期間的交通影響，政策團隊據此調整溝通策略，針對民眾最關注的議題提前發布說明，有效降低推動阻力。
場景二：災害應變即時輿情監控
颱風期間，防災中心透過 InfoMiner 即時監測民眾在社群媒體上回報的災情資訊、求助訊息與受困地點。系統自動彙整並標記高優先級的求助貼文，協助救災指揮中心更快速地掌握各地災情並調度救援資源。
場景三：跨部門法規知識庫建置
某直轄市政府利用 RAGi 建立跨局處的法規與作業流程知識庫。公務人員在處理跨部門業務時，只需以自然語言提問（如「申請建築執照需要哪些跨局處的審查文件？」），RAGi 即自動從各局處的法規文件中擷取相關條文與作業流程，大幅減少跨部門協調時間。
場景四：施政滿意度持續追蹤
首長辦公室透過 InfoMiner 長期追蹤市政建設相關議題（如捷運延伸、社會住宅、公園改造等）的網路討論聲量與情感變化。每月自動產出施政輿情分析報告，協助施政團隊掌握民眾對各項政策的滿意度趨勢，作為施政優先順序調整的參考依據。
場景五：公文自動摘要與分類
大量的來函公文與陳情書透過 RAGi 的 AI 文件處理功能自動進行摘要、分類與分派。系統根據內容自動判斷應辦單位與緊急程度，將原本需要數小時的人工分文作業縮短至數分鐘，顯著提升行政效率。
預期成果
- 民意掌握從抽樣到全面：從傳統民調的千人抽樣，擴展至每日數十萬則網路輿論的全面分析，民意掌握度大幅提升。
- 危機反應時間縮短至 30 分鐘內：即時警訊系統讓發言人團隊在負面輿論擴散初期即能啟動應對。
- 公文處理效率提升 50%：AI 自動摘要與分類取代人工作業，公務人員可專注於核心業務。
- 跨部門協調時間減少 40%：統一的 AI 知識庫讓法規查詢與流程確認從數天縮短至即時。
- 資料安全完全符合政府規範：地端部署方案確保所有機敏資料留存於政府機房，符合政府資安管理規範。