法律合規 AI 解決方案
法律產業面臨法規頻繁變動與海量文件處理的雙重挑戰。LargitData 結合 InfoMiner 輿情監測與 RAGi 企業 AI 知識庫，協助律師事務所、企業法務部門與合規團隊即時追蹤法規動態、加速案例研究，並建立智慧化的法律知識管理系統。
產業挑戰
法律與合規領域的專業人員每天需處理大量的法規文件與案例資料，面臨以下核心痛點：
- 法規更新追蹤困難：法律法規、行政命令、司法解釋持續更新，律師與法務人員需要耗費大量時間追蹤相關法規的最新變動，以確保建議的合規性。
- 案例研究耗時費力：搜尋相關判例、分析判決趨勢需要翻閱大量的法院裁判書與學術文獻，傳統的關鍵字搜尋難以精準定位最相關的案例。
- 合約審查效率低：審查長篇合約、比對條款差異與識別潛在風險仍高度依賴人工逐行閱讀，效率低且容易疏漏。
- 跨國法規合規複雜度高：企業的跨國營運需同時符合多個司法管轄區的法規要求，法務團隊難以全面掌握各國法規差異。
- 法律知識管理缺乏系統化：事務所多年累積的法律意見書、合約範本、案件紀錄分散在個人電腦與文件伺服器中，新進律師難以有效利用前人的工作成果。
解決方案
LargitData 為法律與合規領域提供兩大核心 AI 工具的組合方案：
InfoMiner — 法規動態與合規輿情監測
- 即時監測政府公報、立法院議事、金管會公告、各部會行政命令等法規資訊來源。
- 追蹤特定產業的合規相關新聞與評論，提前掌握可能影響客戶的法規變動趨勢。
- 設定客戶或產業關鍵字警訊，當出現涉及客戶的訴訟新聞或法規變動時即時通知。
- 分析社群媒體與新聞中的企業合規風險訊號，協助企業法務部門及早防範。
了解更多：InfoMiner 輿情分析平台
RAGi — 法律知識庫與智慧文件分析
- 將法規彙編、判例資料庫、法律意見書、合約範本等整合為 AI 驅動的法律知識庫。
- 律師透過自然語言提問即可快速查找相關判例與法條，如「近三年關於個資外洩的損害賠償判決趨勢」。
- AI 自動摘要長篇合約與裁判書，快速掌握文件重點與關鍵條款。
- 支援地端部署，確保客戶機密資料與案件資訊的安全性。
了解更多：RAGi 企業AI檢索增強生成引擎
應用場景
場景一：法規變動即時追蹤與影響評估
某大型律師事務所利用 InfoMiner 建立客戶產業的法規監測專案。當金管會發布新的金融監理規範時，系統即時通知負責金融法務的律師團隊。律師隨即透過 RAGi 知識庫查詢「新規範與現行法規的主要差異」以及「類似法規在其他國家的實施經驗」，在最短時間內為客戶提供合規建議。
場景二：判例研究與訴訟策略分析
訴訟律師在準備案件時，將相關的法院裁判書匯入 RAGi 知識庫。透過自然語言提問「侵害營業秘密案件中，法院如何認定損害賠償金額？」，AI 自動從數百份裁判書中擷取相關判決的賠償金額、認定標準與判決理由，協助律師快速掌握判決趨勢並擬定訴訟策略。
場景三：合約審查與風險識別
企業法務團隊將公司的合約範本與審查要點匯入 RAGi 知識庫。在審查新合約時，法務人員可將合約內容提交 AI 分析，系統自動比對合約條款與公司的標準範本，標記偏離標準的條款並提示潛在風險，大幅提升合約審查的效率與完整性。
場景四：企業合規風險預警
上市公司法務長利用 InfoMiner 同時監測公司名稱、董監事姓名與核心業務的相關新聞與社群討論。當偵測到可能涉及法律風險的媒體報導（如消費者集體投訴、環保爭議等）時，系統即時發送警訊，讓法務團隊在事態擴大前啟動風險評估與應對措施。
場景五：事務所知識管理與傳承
律師事務所將多年累積的法律意見書、訴狀範本、和解協議書與內部研究報告匯入 RAGi 知識庫。新進律師在撰寫法律文書時，可查詢事務所過去處理類似案件的經驗與策略，有效利用前人的工作成果，避免重複研究並提升文書品質。
預期成果
- 法規追蹤效率提升 80%：從人工定期查閱公報改為 AI 即時監測與自動警訊，確保不遺漏任何重要法規變動。
- 案例研究時間縮短 60%：AI 語意搜尋與自動摘要取代傳統的關鍵字搜尋與人工閱讀，大幅加速判例研究。
- 合約審查效率提升 50%：AI 自動比對與風險標記，讓法務人員專注於高風險條款的深度分析。
- 新進律師生產力提升 40%：智慧知識庫讓新進律師快速查找事務所的歷史案例與法律意見，縮短學習曲線。
- 客戶資料安全有保障：RAGi 支援地端部署，客戶機密資料與案件資訊留存於事務所或企業內部，符合律師保密義務。