媒體與公關產業 AI 解決方案
在資訊爆炸的時代，媒體與公關產業面臨前所未有的挑戰。LargitData InfoMiner 即時輿情分析系統，協助您從每日數十萬筆網路資訊中精準掌握品牌聲量、追蹤議題趨勢，並在危機發生的第一時間做出回應。
產業挑戰
現代媒體與公關從業人員每天需面對海量的新聞報導、社群媒體貼文與論壇討論。傳統的人工監測方式不僅耗時費力，更難以在第一時間捕捉突發危機事件。以下是媒體與公關產業目前面臨的核心痛點：
- 資訊過載：每天產生的網路內容量以百萬計，靠人力已無法全面監測所有相關報導與討論。
- 危機反應速度：負面輿論在社群媒體上可於數小時內擴散，若無法即時偵測，將錯失最佳處理時機。
- 跨平台整合困難：新聞網站、Facebook、PTT、YouTube、Instagram、論壇等各平台資料格式不一，難以統一分析。
- 競品動態追蹤不足：缺乏系統化工具，難以持續監測競爭對手的媒體曝光與品牌策略。
- KOL 合作評估缺乏數據：選擇網紅或意見領袖合作時，缺乏客觀的影響力數據與受眾分析。
解決方案
LargitData InfoMiner 即時輿情分析系統專為媒體與公關產業量身打造，提供全方位的網路聲量監測與 AI 分析能力：
- 超過 500,000 個頻道即時監測：InfoMiner 整合新聞網站、社群媒體、論壇、部落格等超過五十萬個資料來源，確保不遺漏任何重要訊息。
- AI 情感分析引擎：運用自然語言處理（NLP）技術，自動判斷文章正負面情感傾向，精準衡量品牌聲譽走向。
- 即時警訊通知：當偵測到異常聲量波動或負面議題爆發時，系統即時透過 Email 與簡訊發送警訊，讓公關團隊在第一時間啟動應變。
- 視覺化儀表板：提供直覺式的聲量趨勢圖、關鍵字雲、來源分布圖等視覺化報表，協助團隊快速掌握輿情全貌。
- 自動化日報與週報：系統自動產生輿情分析報告，節省公關團隊大量的人工彙整時間。
了解更多 InfoMiner 功能：InfoMiner 輿情分析平台
應用場景
場景一：品牌危機即時偵測與處理
某知名消費品牌透過 InfoMiner 即時偵測到 PTT 上一則負面爆料文章正在快速擴散。系統在文章發布後 15 分鐘內發送警訊，公關團隊隨即啟動危機處理流程，在議題尚未登上新聞版面前即完成官方回應，成功將負面影響控制在最小範圍。
場景二：競爭對手媒體策略追蹤
一間公關代理商利用 InfoMiner 同時監測客戶品牌與五家主要競品的網路聲量。透過 AI 自動分析競品的媒體曝光頻率、報導主題與情感傾向，每週產出競品分析報告，協助客戶調整品牌定位與媒體策略。
場景三：KOL 影響力評估與合作效益追蹤
品牌行銷團隊透過 InfoMiner 的社群數據分析功能，評估潛在合作 KOL 的真實影響力、受眾組成與互動品質。合作期間持續追蹤 KOL 貼文的擴散效果與帶來的品牌聲量變化，以數據驅動未來的 KOL 合作決策。
場景四：新產品上市輿情追蹤
在新產品上市前後，行銷團隊透過 InfoMiner 設定產品關鍵字監測，即時掌握消費者對新品的討論熱度、正負面評價與關注焦點，快速回饋給產品團隊進行策略調整。
場景五：產業議題趨勢分析
媒體研究團隊利用 InfoMiner 長期追蹤特定產業議題（如 ESG、AI、元宇宙等）的討論趨勢、主要意見領袖與輿論走向，為新聞編輯台提供數據驅動的選題建議。
預期成果
- 危機反應時間縮短 80%：從傳統數小時的人工發現縮短至系統 15 分鐘內自動警訊。
- 報告產出效率提升 60%：自動化日報與週報取代人工彙整，讓團隊專注於策略分析。
- 監測涵蓋率提升至 100%：從過去僅能監測主要媒體，擴展至超過五十萬個頻道的全面覆蓋。
- 品牌聲譽管理更精準：AI 情感分析準確率超過 90%，有效量化品牌形象變化趨勢。
- KOL 合作 ROI 提升 40%：數據驅動的 KOL 選擇與效益追蹤，顯著提升行銷投資報酬率。