公關危機監測與即時應對：AI 如何在五分鐘內守護品牌聲譽

在社群媒體時代，一則負面貼文可能在數小時內擴散為全面性的公關危機。InfoMiner AI 輿情監測平台提供即時預警機制，協助企業在危機萌芽階段便能迅速因應，將傷害降到最低。

企業面臨的公關危機挑戰

在數位化傳播的時代，企業公關危機的發展速度遠超以往。一則消費者的負面評論、一篇媒體報導、甚至一段被截取的內部對話，都可能在數小時內透過社群媒體的病毒式傳播，演變成一場全面的品牌危機。根據研究，超過 70% 的企業公關危機源自社群媒體，而傳統的輿情監測方式往往無法跟上訊息擴散的速度。

許多企業仍依賴人工方式瀏覽新聞網站與社群平台，這不僅耗費大量人力，更存在嚴重的時間延遲問題。當公關團隊發現負面輿情時，往往已經過了黃金處理時間，負面訊息早已被大量轉發分享。此外，人工監測也難以覆蓋所有媒體管道，PTT、Dcard、Facebook、Instagram、X（Twitter）、新聞媒體、YouTube 評論等多元平台的輿情，幾乎不可能全面掌握。

更令人擔憂的是，負面輿情不一定來自消費者的真實不滿，有時可能是競爭對手的惡意操作、網軍帶風向，或是被斷章取義的訊息。企業如果無法即時識別這些不同類型的負面輿情來源，就難以採取正確的應對策略。

AI 即時輿情監測的解決方案

InfoMiner 輿情分析平台運用先進的人工智慧技術，為企業提供 24 小時不間斷的輿情監測服務。系統透過自然語言處理（NLP）技術，即時分析來自超過數萬個新聞來源、社群媒體、論壇、部落格的海量資訊，自動偵測與品牌相關的負面輿情。

當系統偵測到異常的負面輿情訊號時，會在五分鐘內透過 Line 推播通知或 Email 發送預警，讓公關團隊能在第一時間掌握狀況。預警通知不僅包含負面訊息的內容摘要，還提供情緒分析結果、傳播路徑追蹤、以及初步的影響範圍評估，讓決策者能快速判斷危機的嚴重程度並採取適當行動。

InfoMiner 的 AI 情感分析引擎能夠精準辨別中文語境中的正面、負面與中性情緒，包括諷刺、反串、隱含批評等複雜語境。系統也能自動追蹤輿情擴散的路徑，識別關鍵意見領袖（KOL）與關鍵傳播節點，協助企業了解負面訊息是如何被放大與傳播的。

InfoMiner 公關危機監測的核心功能

InfoMiner 針對公關危機管理提供以下關鍵功能：

• 即時預警系統：設定品牌名稱、產品關鍵字、競品名稱等監測主題，當負面輿情量突然攀升時，系統會自動透過 Line 或 Email 在五分鐘內發送預警通知。
• AI 情感分析：運用深度學習模型精準判斷文章情緒傾向，支援繁體中文、簡體中文、英文等多語言分析，準確率超過 90%。
• 輿情趨勢追蹤：透過時間序列圖表呈現輿情走勢，即時掌握負面聲量的變化趨勢，判斷危機是否持續擴大或已逐漸平息。
• 傳播路徑分析：視覺化呈現負面訊息的傳播路徑，識別訊息來源、關鍵轉發者與傳播節點，協助企業找出問題的根源。
• 全媒體覆蓋：同時監測新聞網站、PTT、Dcard、Facebook、Instagram、YouTube、X（Twitter）、部落格等主要媒體平台，確保不遺漏任何重要輿情。
• 危機事件報告：自動產生危機事件分析報告，包含輿情概況、情緒分布、關鍵文章、影響力排名等資訊，方便向管理層報告。

預期成果與效益

導入 InfoMiner 公關危機監測方案後，企業可預期以下成果：

• 危機偵測時間從數小時縮短至五分鐘以內，大幅提升應對速度
• 全面覆蓋數萬個媒體來源，消除監測死角
• 透過 AI 自動分析取代大量人工瀏覽，節省 80% 以上的輿情監測人力成本
• 即時掌握輿情擴散路徑，精準定位危機來源與關鍵傳播者
• 建立標準化的危機應對流程，提升公關團隊的危機處理效率
• 累積歷史危機數據，為未來的風險預防提供決策依據