文件數位化與智慧歸檔：OCR 與 ASR 雙引擎驅動的數位轉型方案
許多企業仍有大量紙本文件與語音檔案難以有效管理與利用。LargitData 結合 OCR 光學字元辨識與 ASR 語音轉文字技術，協助企業將各類型資料全面數位化，建立可搜尋、可分析的智慧檔案系統。
企業文件管理面臨的問題
儘管數位化浪潮已持續多年，但許多企業，特別是金融業、醫療業、政府機關與製造業，仍然保有大量的紙本文件。合約書、發票、報告、病歷、會議紀錄、手寫筆記等各類紙本資料，往往堆積在檔案室中，不僅佔用大量實體空間，更面臨紙張老化損毀的風險。
紙本文件的最大問題在於「不可搜尋」。當需要調閱特定合約條款或查找歷史紀錄時，員工必須耗費大量時間翻閱檔案，效率極低。更嚴重的是，許多重要的會議討論、客戶訪談、專家諮詢等內容，僅以錄音方式保存，卻從未被轉錄為文字，導致這些寶貴的資訊形同「沉睡的資產」，無法被有效檢索與利用。
傳統的文件數位化方式——掃描加人工輸入——不僅成本高昂，而且速度緩慢、容易出錯。以一個擁有數十萬頁歷史文件的企業來說，純人工的數位化作業可能需要數年時間。而語音轉文字更是過去的技術瓶頸，傳統的語音辨識系統在面對中文口語、專業術語、多人對話等情境時，辨識率往往不盡理想。
此外，即使完成了掃描工作，如果沒有進行文字辨識（OCR），掃描後的檔案仍然只是一張張影像，無法進行全文搜尋或資料萃取，數位化的價值大打折扣。
OCR 與 ASR 雙引擎的數位化解決方案
LargitData 提供 OCR（光學字元辨識）與 ASR（自動語音辨識）兩大 AI 技術引擎，協助企業全面實現文件數位化。
在紙本文件數位化方面，LargitData OCR 引擎採用深度學習技術，能夠高精度辨識印刷體與手寫體的繁體中文、簡體中文、英文、日文等多語系文字。系統支援處理各種文件類型，包括合約、發票、報表、表格、證件、手寫表單等，並能自動辨識文件的版面配置，保留原始的排版結構。辨識後的文字可輸出為可搜尋的 PDF、Word、Excel 等格式，方便後續的管理與利用。
在語音內容數位化方面，LargitData ASR 引擎運用端到端（End-to-End）的深度學習模型，支援中文（含台灣國語腔調）、英文、日文等多語系的語音辨識。系統能夠處理會議錄音、訪談紀錄、客服通話、教育訓練影片等各類語音檔案，自動轉錄為結構化的逐字稿。ASR 引擎也支援說話者分離（Speaker Diarization）功能，能夠辨識不同的說話者，讓會議紀錄更加清晰。
更重要的是，OCR 與 ASR 轉換後的文字內容，可進一步匯入 RAGi 企業知識庫，讓這些過去沉睡的資訊成為可被 AI 檢索與利用的知識資產，真正發揮數位化的價值。
LargitData 文件數位化的核心功能
- 高精度 OCR 辨識：採用深度學習技術，支援繁體中文、簡體中文、英文、日文等多語系辨識，包含印刷體與手寫體，辨識準確率達業界領先水準。
- 多元文件類型支援：可處理合約、發票、表格、報表、證件、手寫表單等各類文件，自動辨識版面配置並保留排版結構。
- 高品質語音轉文字：ASR 引擎支援中文（含台灣腔調）、英文、日文等語音辨識，能處理會議錄音、訪談、通話等各類語音檔案。
- 說話者分離：自動辨識語音中不同的說話者，產出標記清楚的逐字稿，適合多人會議紀錄場景。
- 批量處理能力：支援大批量文件與語音檔案的自動化處理，適合企業歷史文件的大規模數位化專案。
- 知識庫整合：OCR 與 ASR 轉換的文字內容可直接匯入 RAGi 知識庫，透過 AI 實現全文檢索與智慧問答。
預期成果與效益
導入 LargitData 文件數位化方案後，企業可預期以下成果：
- 將紙本文件與語音資料全面轉換為可搜尋的數位資產，釋放沉睡的資訊價值
- 文件調閱時間從數小時縮短至數秒鐘的全文搜尋，大幅提升工作效率
- 降低實體檔案儲存空間需求，減少紙張老化損毀的風險
- 將會議紀錄、訪談內容自動轉錄為結構化文字，不再遺漏重要資訊
- 數位化內容可進一步匯入 AI 知識庫，實現智慧化的資訊管理與利用
- 滿足法規對文件保存與數位備份的合規要求