選舉輿情分析與民意追蹤：AI 全面掌握選情動態與議題趨勢

選舉期間的輿論環境瞬息萬變，候選人的一言一行都可能在社群上引發連鎖反應。InfoMiner 輿情分析平台協助政黨、競選團隊、媒體機構與研究單位全面監測選舉輿情，精準掌握民意走向與議題熱度。

選舉輿情分析的核心需求

選舉是民主社會最重要的政治活動之一，而輿情分析在現代選舉中扮演的角色越來越關鍵。選舉期間，社群媒體上每天產生數十萬甚至上百萬則與選舉相關的討論，從各候選人的政見辯論、政績批評、私生活爭議，到各種議題的正反意見，形成一個極為龐大且複雜的輿論場域。

對於競選團隊而言，即時掌握選情輿論是制定選戰策略的基礎。候選人的哪些政見獲得共鳴？哪些言論引發批評？對手的攻擊方向是什麼？哪些議題正在發酵？這些問題的答案都藏在海量的社群討論中，但以人工方式閱讀與分析這些資訊，幾乎是不可能完成的任務。

對於媒體機構而言，選舉期間的輿情數據是新聞報導與民調分析的重要補充資料來源。傳統民調存在樣本偏差、社會期許效應等局限性，而社群輿情分析能提供更即時、更大規模的民意觀察，協助媒體更全面地報導選情。

對於學術研究單位而言，選舉輿情數據是研究政治傳播、公民參與、假訊息傳播等議題的寶貴材料。系統化的輿情分析工具能大幅提升研究效率，讓研究者能聚焦於分析與洞察的產出。

此外，選舉期間的假訊息與帶風向問題也日益嚴重。大量的不實資訊、網軍操作、以及境外勢力的介入，都可能影響選舉的公正性。能夠識別異常的輿論操作模式，對於維護選舉的健康環境至關重要。

AI 選舉輿情分析的解決方案

InfoMiner 輿情分析平台提供專為選舉場景設計的輿情監測與分析功能，從全媒體資料收集、AI 情感分析、議題追蹤、到趨勢預測，為選舉相關的各方提供全面的輿情情報。

在候選人輿情追蹤方面，InfoMiner 可同時監測多位候選人在新聞、社群、論壇上的提及與討論。系統自動分析每位候選人的聲量趨勢、正負面情緒比例、以及被討論最多的面向（如政見、形象、背景等），讓使用者能一目了然地對比各候選人的輿論表現。

在議題熱度分析方面，系統能自動識別選舉期間最受關注的議題，例如經濟政策、教育改革、能源轉型、兩岸關係等，並追蹤各議題的討論熱度變化趨勢。這些數據幫助競選團隊判斷哪些議題最受選民關注，哪些議題正在升溫或降溫，作為選戰策略調整的參考。

在傳播路徑分析方面，InfoMiner 可追蹤特定言論或事件的傳播路徑，識別訊息的起源、關鍵轉發者與傳播速度。這項功能對於辨識可能的協同操作、帶風向行為特別有用，幫助使用者區分真實的民意反應與人為的輿論操作。

InfoMiner 選舉輿情分析的核心功能

• 多候選人同步追蹤：同時監測多位候選人的輿情聲量、情緒分佈、討論議題，以視覺化圖表呈現對比分析結果。
• 議題熱度即時排行：自動識別選舉期間的熱門議題，追蹤議題的討論熱度變化趨勢，掌握選民的關注焦點。
• AI 民意情感分析：運用深度學習精準分析選民對候選人與政見的情緒傾向，包括正面支持、負面批評、中性討論等多元情緒。
• 傳播路徑追蹤：視覺化呈現選舉相關訊息的傳播路徑，識別關鍵傳播節點與意見領袖，辨識可能的協同操作行為。
• 即時預警通知：當特定候選人的負面聲量突然攀升、或有重大選舉事件爆發時，系統即時發送預警通知。
• 選情趨勢報告：自動產生每日或每週的選情輿情分析報告，包含聲量趨勢、情緒變化、熱門議題與重要事件摘要。

預期成果與效益

透過 InfoMiner 選舉輿情分析方案，使用者可預期以下成果：

• 即時全面掌握選舉輿論動態，將資訊掌握速度從數天提升至數分鐘
• 透過數據化的候選人聲量與情緒對比，取代主觀的選情感受判斷
• 精準識別選民最關注的議題，為選戰策略與政見訴求提供數據依據
• 追蹤傳播路徑，及早辨識可能的輿論操作與假訊息傳播
• 自動化的選情報告產出，節省大量人力在資訊收集與整理上的時間
• 提供學術研究與媒體報導的堅實數據基礎，提升分析的深度與說服力