AI Agent 最新進展與 2026 趨勢：我們真的更有效率了嗎？
回顧 2025 年 AI Agent 大事件：Manus 崛起與 Meta 收購、Claude Code 重塑開發者工作流、MoE 架構讓小模型挑戰巨頭，並展望 2026 年 AI 代理的效率真相與企業導入趨勢。
AI Agent - 讓 AI 自主決策並付諸行動
AI Agent代表人工智慧的新發展方向，突破傳統大型語言模型的一問一答限制，展現更接近人類的思考模式。其核心由感知、大腦和行動三大系統組成，能進行從環境感知到決策執行的完整流程。AI Agent可採用單一專家、團隊協作或人機協作等模式，目前已在製造業、醫療和金融等領域展現實質效益，如智慧工廠監控、醫療診斷輔助和個人化理財服務。雖面臨運算資源和資料安全等挑戰，但其發展前景預期將朝向更主動理解用戶需求和加強協同合作的方向邁進。
打造企業AI大腦：如何利用微調、RAG與提示詞工程強化企業核心技術
ChatGPT雖然可以幫企業提升工作效率並簡化流程，但在專業性、隱私性和整合性方面的局限性，是多數企業尚無法成功導入AI 的主因。為此，本文介紹了三種AI導入策略：模型微調、資料檢索增強生成（RAG）和提示詞工程，各自針對不同的應用需求和挑戰。善用這三種策略，便可以幫助企業在保護隱私和控制成本的前提下有效利用AI，為企業內部成功打造AI大腦。
人工智慧也能搶演唱會門票？解密自動化搶票可行性
最新新聞報導台大學霸研發AI搶演唱會票，很多人就興起人工智慧是否真能搶演唱會票？還是只是現在記者流行在所有黑科技上都冠上AI 之名？ 為了答疑大家心中的疑問，本文就根據該事件所用的技術進行評析，讓大家知道人工智慧是否真的那麼厲害？讓搶票這件麻煩事也能完全自動化！
ASR 是什麼？語音辨識原理與實際應用完整解析（2026 更新）
ASR（自動語音辨識）是什麼？解析語音轉文字背後的技術原理與深度學習模型演進，以及會議逐字稿、影片字幕、客服對話分析等實際應用，帶你掌握 AI 時代最重要的語音技術。
衝擊現有遊戲規則：Llama2顛覆語言模型生態！
Meta在推出開源語言模型Llama後，再次推出新一代開源大型語言模型Llama 2，並力求重新奠定其在AI領域的地位。Llama 2具備與ChatGPT相媲美的生成能力，並透過人類反饋強化學習(RLHF)的訓練方式，提升模型能力。Llama 2的訓練成本高昂，顯示開發大規模語言模型需要龐大的資本投入。該模型的強大性能和商業化許可將對現有語言模型生態產生衝擊，需要小公司找到明確的業務定位和優勢以應對競爭。此外，Llama 2的發布也鞏固了微軟在該領域的主導地位，並推動了AI業界邁向更開放透明的方向，推動整個AI領域的進步。
Google 研究員表示「我們沒有護城河，OpenAI 也一樣沒有護城河」
Google 研究員表示「我們沒有護城河，OpenAI 也一樣沒有護城河」，文章中，該研究員表示 Google 和 OpenAI 沒有什麼獨特優勢，開源社區正在快速發展 LLM 模型。Google 應該學習和合作，將小型變體納入考慮，更多關注 LoRA 技術，並讓開源為自己工作。
華碩淪為中國企業？ROG小編引爆的品牌抵制潮
十二月中，華碩旗下電競品牌ROG，因為小編自稱華碩是中國公司，引發台灣網友的集體撻伐，甚至出現一波品牌抵制潮。這場公關危機，號稱2020年因兩岸議題所觸發的品牌事件中，網路聲量最大的一起。號稱「堅若磐石」的華碩，究竟為什麼會爆發這次的爭議？藉由LargitData大數軟體的《Infominer即時輿情分析系統》，讓我們從數據角度剖析華碩ROG事件！
認識電視媒體監測技術，幫助品牌掌握先機，抓準輿論趨勢的分析工具
電視媒體監測是針對電視動態影像中的文字資訊，進行資訊蒐集、分析，作為判讀輿論風向的作業方式。過去是由專人負責，同時觀看多家電視媒體，記錄與目標主題相關的內容，然而，這種作法很容易因為人為因素，疏漏重要資訊。隨著技術演變，搭配人工智慧的OCR光學辨識系統誕生，可以透過軟體工具監測電視影像，使得監測電視媒體的作業更加精準，且能快速產出報告
RPA系統結合OCR辨識，告別費時的文書處理，提升作業效率！
隨著公司業務量成長，處理文書資料佔據了員工大部分的上班時間，也許您該考慮為公司導入RPA系統。RPA系統是什麼呢？現今已有許多企業採用結合OCR光學辨識的RPA系統，執行重複費時的文書作業，省下寶貴的人力成本，讓員工能專注在更重要的業務上，幫助企業提升競爭力。
OCR 是什麼？一次看懂文字辨識 7 步驟原理與 3 大應用（2026）
OCR（光學字元辨識）是什麼？以白話解釋 OCR 將紙本與影像文字轉成數位資料的 7 步驟辨識流程、深度學習如何提升辨識準確率，以及影像與手寫辨識等 3 大技術應用，含生成式 AI 協同應用趨勢。
挖掘大數據的潛力，這些程式語言你必須了解
大數據優秀的預測能力使它成為數位時代的新星，想學習大數據的人在各領域都不斷增加，但是，從廣受資料科學家歡迎的R語言，到應用範圍廣泛的Python，到底哪一種程式語言最適合用來分析大數據呢？以下我們將為你說明你需要認識「大數據」的原因，其中各種程式語言又將如何處理不同領域的大數據需求。