[Vibe Coding] 如何透過混用模型將 Fable 5 的效益發揮最大?!
Claude Fable 5 太貴該怎麼用最划算？
Fable 5 終於重新開放了！但成本這麼高，怎麼用才能發揮最大效益？本集帶你實測「混合模型策略」：讓強模型 Fable 5 做規劃，把實作派給便宜的DeepSeek 就好！
為了實驗不同模型的成本與效益，我們設計了三道可自動評分的量化回測任務（技術指標、回測程式、Debug），讓各模型在隔離環境下作答，由獨立程式評分，實測不同組合的效果、成本與 Token 消耗。
本次教學涵蓋：
1. 透過 OpenRouter 在 Claude Code 中呼叫 DeepSeek 等第三方模型，一行環境變數就能切換模型。
2. 把規劃與實作分離：Fable 5 負責寫計畫，便宜模型照計畫執行，各司其職。
3. 全程 Fable 5 要 $4.14，換成 Fable 5 規劃 + DeepSeek Flash 實作只要 $1.61，省下六成成本照樣拿滿分。更意外的是，Sonnet 5 的實作成本竟比 Fable 5 還高，Opus 4.8 反而更快更省 Token。
4. DeepSeek Flash 成本只有 Fable 5 的四十分之一。貴的模型拿來規劃、便宜的模型拿來實作，又快又好又省錢。
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