ネット世論で選挙を制する
年末選挙まで30日を切り、多くの候補者の中でどう抜きん出るか？ネットビッグデータとSNSフォーラムの重要性は、近年の国内外の選挙で実証されています。2014年、無党籍の政治素人だった柯文哲氏は、世論分析と高度なSNS運用によって、不利な状況を覆し勝利を収めました。
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年末選挙まで30日を切り、多くの候補者の中でどう抜きん出るか？ネットビッグデータとSNSフォーラムの重要性は、近年の国内外の選挙で実証されています。2014年、無党籍の政治素人だった柯文哲氏は、世論分析と高度なSNS運用によって、不利な状況を覆し勝利を収めました。
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LargitDataは2022年5月、111年度第1回コンピューターソフトウェア共同調達契約を通過。2022年6月1日より、共同調達契約を通じてスムーズな方法で世論分析サービスを購読でき、InfoMinerリアルタイム世論分析プラットフォームで話題が広がる15分以内に通知を受け取り、市政ニュースと市民の注目トピックを即時把握・対応できるようになりました。
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LargitDataはビッグデータとAI分野での革新を続け、2021年1月にテレビニュースリアルタイム監視技術の研究開発により、SiTi台北市産業発展奨励補助計画の研究開発補助を獲得。従来の大量人力によるテレビ監視とは異なり、機械学習の革新技術によりテレビニュースのリアルタイムモニタリングと詳細分析を実現しました。
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これはデータサイエンティスト向けのPython基礎講座です。Googleが提供する無料オンラインプログラミング環境Colaboratoryを活用し、基本的な数値・文字列から、一般的なデータ構造・制御フローの記述まで順を追って学びます。Python初心者でも実践的なプログラム実装例と演習問題を通じて、0から1へとPythonの世界に踏み込んでいけます。
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InfoMinerリアルタイム世論分析プラットフォームは、システム安定性・接続負荷容量・クラウドコンピューティング性能・情報セキュリティリスクなどの基準を含む複数段階の技術審査を経て、デジタルクラウドサービスの市場実績評価も通過し、台湾クラウドプラットフォームに掲載されました。企業はInfoMiner世論分析プラットフォームを通じてリアルタイムかつ多角的な可視化データレポートを取得し、市場の動向を把握して潜在的な機会を捉えられます。
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リアルタイム世論分析で重要情報を見逃さない──「InfoMinerリアルタイム世論分析サービス」は分散型クローラー技術を通じて、Facebook・PTT・YouTube・ネットフォーラム・ネットニュースメディアなどの膨大なウェブから最もホットな話題を分析。毎日要約・凝縮された重要情報により、ユーザーがいち早くキーインサイトを発見し競争優位を確保できます。
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SNSの台頭により情報伝達が加速した一方で、PR危機を招く可能性も高まっています。近年、多くの企業がSNS対応の不手際で打撃を受けています。LargitDataのCEO丘祐瑋は、「ポスト真実」の時代においてSNSは典型的なエコーチェンバーであり、企業はネガティブな情報をいち早く発見・コントロールするための世論分析メカニズムを構築する必要があると指摘しています。
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2014年7月設立のLargitDataは、ネット世論クラウドモニタリング・ネットデータクラウドモニタリング・パーソナライズドレコメンデーションエンジン・ビッグデータ分析プラットフォーム構築・分析コンサルティングなどのサービスを提供しています。チームはAngelHacks台湾エリア最優秀賞・台泰国際ハッカソン優勝・両岸四地協同イノベーションロードショー優秀賞・2016資訊月百大革新製品など多数の受賞歴があり、確かな技術力を誇ります。
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敵を知り己を知れば百戦危うからず──この理屈はシンプルですが、実践が鍵です。ビッグデータの活用こそがその重要な手段であり、多くのスタートアップ企業を生み出してきました。LargitDataもその一つです。世論モニタリングシステムInfoMinerは、ユーザーにインテリジェントなデータ分析付加価値サービスを提供し、毎日要約・凝縮された重要情報を能動的に届けます。
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