Loop Engineering 是什麼？AI Agent 時代的迴圈工程完整解析
模型生成程式碼的成本持續下降，工程重心正從 Prompt Engineering 轉移到 Loop Engineering。本文解析迴圈工程的定義、Andrew Ng 的三個關鍵迴圈、四種常見迴圈模式，以及企業導入 agentic AI 時該怎麼設計驗證與知識回流機制。
養龍蝦(OpenClaw)選哪個模型好？18 款模型實戰評測
local_agentic_llm 是大數軟體發布的開源 AI Agent 基準測試框架，透過 OpenRouter API 評估 18 款語言模型（15 款開源）在 Agentic Coding 與 OpenClaw 技能建構情境的實際表現。第 1 名 qwen3-coder-flash 以 55/60 分領先（寫程式滿分 30/30），第 2 名 qwen3.5-27b 共 51 分，並列第 3 名 GLM-5、qwen3.5-122b、Kimi-K2.5 各 50 分。qwen3.5 家族稱霸 OpenClaw（G2）前 4 名，得分 26-27 分。性價比最高為 Gemini 3 Flash 與 qwen3.5-27b（G1 均達 25 分，費用僅 $0.09-0.10/次）。本文解析完整排行榜、四象限成本分析與六大任務通過率，協助企業選出最適 AI Agent 模型。
AI Agent 最新進展與 2026 趨勢：我們真的更有效率了嗎？
回顧 2025 年 AI Agent 大事件：Manus 崛起與 Meta 收購、Claude Code 重塑開發者工作流、MoE 架構讓小模型挑戰巨頭，並展望 2026 年 AI 代理的效率真相與企業導入趨勢。
GPT-OSS 是什麼？OpenAI 開源模型 120B 硬體需求與企業部署解析
OpenAI推出兩款採用MOE架構的開源大型語言模型OSS 120B和OSS 20B，其中OSS 120B雖有120B參數但實際運行只需啟用5.1B，大幅降低了硬體需求！代表從過去動輒兩三百萬的GPU投資，降到只需20-30萬的Mac電腦即可運行。搭配大數軟體的QubicX平台，企業可快速部署AI對話、RAG知識管理、OCR語音轉文字、自動合約生成等應用，且能在本地部署確保資料隱私。這標誌著企業AI私有化時代的來臨，讓中小企業也能以可負擔的成本享受頂尖AI能力，是企業進行AI轉型的最佳時機。
AI Agent - 讓 AI 自主決策並付諸行動
AI Agent代表人工智慧的新發展方向，突破傳統大型語言模型的一問一答限制，展現更接近人類的思考模式。其核心由感知、大腦和行動三大系統組成，能進行從環境感知到決策執行的完整流程。AI Agent可採用單一專家、團隊協作或人機協作等模式，目前已在製造業、醫療和金融等領域展現實質效益，如智慧工廠監控、醫療診斷輔助和個人化理財服務。雖面臨運算資源和資料安全等挑戰，但其發展前景預期將朝向更主動理解用戶需求和加強協同合作的方向邁進。
開源 AI 模型比較 2026：Qwen 3.8、DeepSeek V4、GLM 5.3、Kimi K3、Nemotron 選型指南
全面比較 Qwen 3.8、DeepSeek V4-Flash-0731、GLM 5.3、Kimi K3、Nemotron、Muse Glimmer、Gemma 4 與 TAIDE，涵蓋授權、部署、成本、中美路線與台灣企業資安。
打造企業AI大腦：如何利用微調、RAG與提示詞工程強化企業核心技術
ChatGPT雖然可以幫企業提升工作效率並簡化流程，但在專業性、隱私性和整合性方面的局限性，是多數企業尚無法成功導入AI 的主因。為此，本文介紹了三種AI導入策略：模型微調、資料檢索增強生成（RAG）和提示詞工程，各自針對不同的應用需求和挑戰。善用這三種策略，便可以幫助企業在保護隱私和控制成本的前提下有效利用AI，為企業內部成功打造AI大腦。