MLX 推論框架基準測試：Apple Silicon M5 Max 跑 35B LLM 實測比較

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• May 10, 2026, 2:43 p.m.

在 Apple M5 Max（64 GB 統一記憶體）上以 35B 量化 MoE 模型實測 rapid-mlx、omlx、dflash-mlx、mlx-vlm 四大 MLX 推論框架，涵蓋 64 至 32K Tokens 七個上下文長度的解碼速度、TTFT 與穩定度比較，並提供企業地端 AI 選型建議。原始基準測試資料由 ywchiu/mlx_benchmark_lab 開源公開。

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MLX Inference Benchmark: 4 Frameworks on Apple M5 Max with 35B LLM

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• May 10, 2026, 2:43 p.m.

Real benchmark of four MLX inference frameworks (rapid-mlx, omlx, dflash-mlx, mlx-vlm) on Apple M5 Max with 64 GB unified memory using a 35B quantized MoE model across seven context lengths (64 to 32K tokens). Decode speed, TTFT, stability, and enterprise on-premise AI selection guide. Source data from ywchiu/mlx_benchmark_lab.

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