[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 1)?

• LargitDataアカデミー
• 2015年11月25日13:07

文章介紹了最近vonvon的人氣臉書文字分析服務，並提供了使用網路爬蟲（Python Crawler）來抓取用戶在Facebook上留下的所有訊息內容的教程。

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[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 2)?

• LargitDataアカデミー
• 2015年11月25日13:53

為了獲得Facebook貼文的詞頻，我們需要對貼文進行斷詞，對於英文資料，只需要根據空格斷句即可，但中文需要依賴分詞工具。我們可以使用Python套件jieba來進行分詞，然後排序，就能獲得Facebook貼文中最常使用的詞頻。

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[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 3)?

• LargitDataアカデミー
• 2015年11月26日14:43

這篇文章探討如何使用Tableau Public快速而簡單地繪製文字雲。比起使用複雜的d3.js，Tableau Public的介面更容易上手。文字雲可以幫助人們一目了然地看到在臉書上最常使用的文字頻率，這對於做社群分析或個人使用都十分有用。

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[資料產品實作] 如何跟vonvon一樣取得在臉書中最難忘的相片?

• LargitDataアカデミー
• 2015年12月11日15:30

vonvon最近推出了一個服務，讓使用者取得臉書中最難忘的照片，我們可以利用爬蟲技術做出類似的服務。這堂課程會教你如何取得自己在Facebook上的相片和按讚統計，然後按照按讚數量排序，將所有最難忘的臉書照片下載下來。

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