最近因爲鈕承澤一案導致一個需要分辯屈中恆、宋少卿、鈕承澤的驗證碼被頻頻瘋傳。因此我們就想要利用深度學習中的卷積神經網路，讓電腦能夠自動辨別圖片中的人物！當然要建構模型先要有素材，因此我們就先撰寫了一個Python 網路爬蟲，嘗試先把這三個明星的圖片從Google 的圖片搜尋中爬取下來，並加以存檔，我們之後便可以利用這些素材來建構我們的人臉識別模型！ 程式碼： https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_110.ipynb

繼抓取屈中恆、宋少卿、鈕承澤等三位明星照片後，還是需先擷取出圖片中的臉部圖片，方能建構人物識別模型。因此我們先在作業系統上安裝opencv3，接者透過opencv 所提供的 haar 分類器偵測臉部特徵，程式便能裁切出臉部圖片，並將裁切圖片存入目標資料夾，以備後續建模之用！ 程式碼： https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_111.ipynb https://www.largitdata.com/course/111 #大數軟體 #鈕承澤 #卷積神經網路 #Python網路爬蟲 #深度學習

當我們能夠抓取到屈中恆、宋少卿、鈕承澤的圖片，並把他們的臉部特徵用OpenCV 擷取出來後，我們便可以使用卷積神經網路(Convolution Neural Network) ，透過卷積(Convolution)，最大池化(Max Pooling)，平化(Flattening)與全連結(Fully Connected) 訓練一個模型，識別出三人的圖片，並透過OpenCV 標示出所有人的臉部，並在上面加上注釋文字！ 如果有志學習更多相關深度學習知識的同學 不妨參考我的線上課程： 1. 手把手教你用Python 实践深度学习 https://edu.hellobi.com/course/278 2. 人人都爱数据科学家！Python数据科学精华实战课程 https://edu.hellobi.com/course/159 程式碼： https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_112.ipynb https://www.largitdata.com/course/112 #大數軟體 #鈕承澤 #卷積神經網路 #OpenCV #Python網路爬蟲 #深度學習

2017 年，一個工程師利用DeepFakes技術將神力女超人Gal Gadot 的臉移花接木到成人片女星上，引起一陣轟動，也預告利用深度技術偽造影片的時代即將到來。本影片將簡介什麼DeepFakes 技術的原理，以及其背後用到的深度學習模型 AutoEncoder。 影片： https://largitdata.com/course/123/ 參考資料：https://www.alanzucconi.com/2018/03/14/understanding-the-technology-behind-deepfakes/ #深度偽造 #DeepFakes #AutoEncoder

能實作DeepFakes 的工具有很多，但其中最知名的便是DeepFaceLab。我們在這個章節先講述DeepFaceLab 的流程，我們就能套用這流程，實做DeepFakes 變臉技術 影片： https://largitdata.com/course/124/ 參考資料：https://github.com/iperov/DeepFaceLab #深度偽造 #DeepFakes #DeepFaceLab

DeepFakes 技術已經讓影片造假變成是再容易不過的一件事！我們這次即透過DeepFaceLab 的程式碼實作 DeepFakes，嘗試將鋼鐵人的臉移花接木到我的臉上，讓所有人知道，即使你不會Photoshop，也可以偽造出真實度超高的影片出來。 p.s. 由於Google Colab 有免費提供Tesla P100 的 GPU，為了加速深度模型的訓練與實做，這次我們即運用Google 的 Colab 完成我們的模型訓練 影片： https://largitdata.com/course/125/ 程式碼：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_125.ipynb #DeepFakes #DeepFaceLab #DeepLearning #深度偽造 #鋼鐵人

DeepFakes (深偽) 技術近期遭到有心人濫用，將政治人物、演藝明星的臉合成於不雅成人影片，引起社會動盪不安，但不代表深偽技術應該被責難，我們還是可以運用深偽技術產生很多有趣的應用。就像你如果想要看到自己演出近期轟動全球的魷魚遊戲，我們這時可以透過深偽技術變臉，讓自己能夠身歷其境！本教學影片中，將示範什麼是 DeepFakes (深偽) 技術，並解說其中的原理。 教學影片： https://largitdata.com/course/149/ #Deepfakes #Autoencoder #DeepLearning #深偽技術 #深度學習 #魷魚遊戲

新冠肺炎持續延燒，為了能夠確保大家的健康，各個機關或學校都動用了大量的人力來檢測是否每人都有配戴口罩，為了能夠減少檢測人力，我們要使用YOLO (You only look once)來搭建一個口罩檢測系統，讓人工智慧快速幫我們檢測是否每個人都有乖乖配戴口罩，保障大家的健康！在教學的第一個步驟，我們將先介紹什麼是YOLO，以及在Colab 上如何安裝YOLO。 影片： https://largitdata.com/course/126/ 程式碼：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_126.ipynb #DeepLearning #YOLO #COVID19 #新冠肺炎 #口罩檢測

在安裝完YOLOv3的安裝程序後，我們開始要建立我們的口罩檢測模型。要做人工智慧前，必定先要有人工標記的資料集，因此我們先下載Kaggle 上的口罩資料集 (https://www.kaggle.com/vtech6/medical-masks-dataset/data)，並將資料上載至Google Drive，接者將標注好的Label XML ，轉換為YOLOv3 可以接受的輸入格式。設定好模型所需之設定檔案(obj.data, obj.name, train.txt, test.txt, yolov3-tiny.cfg)並下載預訓練模型 darknet53.conv.74後，我們便可以開始訓練我們的口罩檢測模型了！ 影片： https://largitdata.com/course/127/ 程式碼：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_127.ipynb #DeepLearning #YOLO #COVID19 #新冠肺炎 #口罩檢測

在訓練好YOLOv3口罩檢測模型後，我們便可以結合模型與攝影機畫面，建立即時口罩檢測系統。但原本的模型是使用darknet 所調動的，所以我們改透過opencv讀取模型，再結合opencv 提供的攝影機擷取功能，便可以建立一個即時口罩檢測系統，馬上來看看鏡頭下的人是否都有戴好口罩！ 影片： https://largitdata.com/course/128/ 程式碼：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_128.ipynb #DeepLearning #YOLO #COVID19 #新冠肺炎 #口罩檢測

YOLO 回來了！YOLO 之父 Joseph Redmon 在今年二月時表示，由於無法忽視自己工作所帶來的的負面影響，宣布退出電腦視覺領域。原本以為YOLOv4應該是不會問世了，沒想到YOLOv4 即橫空出世。 更令人驚喜的是， YOLOv4 在取得與 EfficientDet 同等的效果下，速度是 EfficientDet 的二倍，聽起來是不是非常吸引人？讓我們馬上學習該如何在Google Colab 上安裝並調用 YOLOv4 吧！ 影片： https://largitdata.com/course/130/ 程式碼：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_130.ipynb #DeepLearning #GoogleColab #YOLOv4 #大數學堂 #大數軟體