近期比特幣快速突破歷史新高後，又開始快速回檔，這樣震盪的行情一定讓幾家歡喜幾家憂。因此我們打算開一系列的比特幣程式交易系列，來讓大家透過Python 分析比特幣的買賣點，讓數據分析能引領我們獲利。系列的第一個課程，便是要教大家先透過Poloniex 的 API 獲取歷史報價資訊，並用Plotly 將數據繪製成我們熟知的 K 線圖。 影片： https://largitdata.com/course/138/ 程式碼：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_138.ipynb #程式交易 #比特幣 #BTC #API串接 #Python網路爬蟲

透過TA-Lib我們可以快速建立158 種常見的技術分析指標，讓我們運用TA-Lib 計算比特幣的平均移動線(SMA)、KD 指標、RSI 指標與MACD，再透過Plotly 做圖表的整合。讓我們在一張視覺化圖表，迅速掌握技術指標與買賣點的關係。 影片： https://largitdata.com/course/139/ 程式碼：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_139.ipynb #程式交易 #比特幣 #BTC #TALib #技術指標分析

產生交易策略後，我們必須要透過回測來驗證我們的策略是否能穩定獲利。因此我們運用了 Backtesting.py 針對均線交叉策略、KD交叉策略進行回測，最後再透過 Backtesting.py 將交易策略、Profit/Loss、資產變化透過Bokeh 做視覺化呈現，讓我們能快速掌握各交易策略的優劣。 影片： https://largitdata.com/course/140/ 程式碼：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_140.ipynb #程式交易 #比特幣 #BTC #Backtesting #策略回測