全球情勢與風險情報決策平台

一則出口管制更新、一次港口作業中斷、一波區域緊張情勢，難題不是看不到新聞，而是說不出它影響哪個據點、哪家供應商。InfoMiner 全球情勢與風險情報平台以事件地圖、關係圖譜與風險分級通知為核心，把全球事件比對機關與企業的曝險清單，轉換為有負責人的處置任務。

為什麼現在需要情勢情報平台？

以人工剪報、部門輪值與定期分析報告支撐的情勢掌握並不是做得不好，而是被三項變化拉開差距：事件的密度與速度、跨領域的連動關係，以及決策必須發生的時間點。

一、事件密度與速度：以日計，不是以季計

政策公告、制裁與出口管制名單更新、區域衝突、天災與供應中斷、罷工與港口壅塞，發生節奏以日計算，承辦人能穩定監看的卻固定是那幾個熟悉媒體。差距不會因為多訂閱電子報而縮小，瓶頸在人工閱讀的吞吐量：同一起事件被多家媒體報導時，時間花在辨認這則看過了。

二、跨域關聯：一項變動同時牽動多條線

一項出口管制調整，可能同時牽動供應商的出貨、航線的轉運安排、海外客戶的採購計畫，以及機關轄下產業的輔導方向。從單一新聞源讀到時只是一段國際新聞；要看出與自己的關係，必須把事件與供應商、據點、客戶清單一起比對，人工只做得到少數案子。

三、決策時效：處置窗口比分析報告更早關閉

許多處置的有效時間很短：改單、備料、調整航線、預先發布說明、暫緩特定地區作業。等到完整報告核閱完成，窗口往往已關閉，報告從決策依據變成事後說明。平台要縮短的是從事件發生到有人著手處理的落差。

三層架構：事件層、曝險層、行動層

這是本平台與一般新聞地圖類工具最主要的差異。多數工具停在事件層，把發生的事標在地圖上，決策品質的差別卻在後兩層。事件層回答哪裡發生什麼事，曝險層回答與我的機關、企業、據點與供應鏈有何關係，行動層回答應通知誰、做什麼、如何追蹤。

事件層：把報導收斂成事件

事件層把大量報導、貼文與公告整理成可辨識的事件單位：報導要歸併、重複轉載要去除、事件要有分類與時間軸，每一則都能點回原始出處。平台在這一層提供事件地圖與時間軸檢視，看得出同一地區近期累積哪些事件。做好這一層只是及格線，產出的仍是世界發生了什麼。

曝險層：把事件連到自己身上

曝險層價值最高，也最需要組織自己投入。它的輸入是一份曝險資產清單：海外據點與人員所在地、主要供應商與生產基地、關鍵二階供應商、航線與轉運節點、重要客戶。平台以關係圖譜把事件涉及的地點與組織和清單比對，讓遠方消息變成一句話——某產線的二階供應商位於受影響區域。

行動層：讓研判變成有人負責的事

行動層處理最後一哩：什麼等級的事件通知誰、對應哪一份應變程序、由誰負責、進度如何回填。平台提供分級通知與處置任務紀錄，也可先沿用既有簽核或工單流程承接。重點是留下紀錄——事後說得清楚當初做了什麼決定。

全球情勢情報五階段

三層架構描述平台的結構，五階段描述資料的流動：感知、關聯、研判、預警、行動。前兩階段建立事件層與曝險層，後三個階段把曝險轉換成決策與處置。

階段一：感知——確保該進來的沒有漏掉

感知階段把外部持續發生的事轉換成可處理的資料流。監測範圍依客戶關注的地區、產業與議題設定，可納入指定的在地媒體、主管機關公告與客戶自行提供的來源。這個階段不做價值判斷，只確保範圍內的訊息沒有漏掉，並在特定主題或地區出現異常密集訊號時標記。涵蓋率決定後四階段的上限，新增據點時應同步更新。

階段二：關聯——同一件事只處理一次

關聯階段做兩件事。一是事件歸併：把同一起事件的多筆報導收斂為單一事件，附上時間軸與來源清單，讓每天的閱讀量從報導數變成事件數。二是曝險比對：辨識事件涉及的地點與組織，與曝險資產清單比對，標出受影響的據點、供應商與客戶。事件從此不再是國際新聞，而是與自己有關的待辦事項。

階段三：研判——AI 研判與人工判讀分開留存

研判階段針對每一起與曝險相關的事件，評估影響範圍、可能發展與風險等級，系統可彙整同類事件的過往發展與涉及主體並提出等級建議。但影響評估牽涉業務脈絡與風險承受度，因此 AI 研判結果與人工判讀結論是兩個欄位：AI 提供整理與建議，人工確認等級與處置方向，兩者都留存並可回溯。

階段四：預警——讓該收到的人收到

預警階段依風險等級與業務歸屬決定通知對象、管道與時效，分級規則由客戶自訂：哪一級只進每日彙整、哪一級即時通知業務主管、哪一級需立即回報並啟動跨單位聯繫。要避免兩種失敗：全員收到所有通知最後沒人在看，或門檻太高使該處理的事件無人通知。

階段五：行動——形成可追蹤的閉環

行動階段把通知轉換成有負責人的處置任務：對應哪一份應變程序、由哪個單位主辦、何時回報、辦理情形如何。事件收斂後保留回顧紀錄，避免通知過就視同處理完畢。

三大應用情境

情境一：政府機關的每日情勢簡報

涉外業務、產業主管與關鍵基礎設施相關機關，每天需在固定時間前掌握區域情勢，並判斷哪幾件要預先準備說明資料、哪幾件要啟動跨單位協調。平台以固定格式產製每日情勢簡報，供幕僚會議直接使用：

• 今日重點事件：依風險等級與轄內業務的相關程度排序，附上依據與原始來源。
• 與轄內業務的關聯：指出事件牽動哪些主管產業、業務單位與可能受影響的對象。
• 各方立場與後續發展研判：整理各方目前的公開立場，並區分已確認事實與研判推論。
• 建議關注與交辦事項：列出建議觀察的指標與可先行交辦的準備工作及主辦單位。

這份簡報可與機關既有的國內輿情簡報併為一份文件的兩個區塊，讓長官在同一頁看到國內議題與區域情勢。

情境二：企業海外營運與供應鏈風險

有海外據點就有人員與資產的安全考量，有海外供應商就有斷料與交期風險，有海外市場就有政策變動的影響。平台以曝險資產清單為軸心，把三類事件對應到營運單位：供應商所在國的政策、罷工與天災；航線與物流節點的中斷或壅塞；海外據點所在地區的情勢變化與人員安全通報。最常見的收穫不是預測到大事件，而是提早幾天知道二階供應商所在區域出狀況，讓採購來得及確認庫存與替代來源。若同時關注供應商的體質與合規，可搭配供應鏈安全審查指南 的評估流程一併規劃。

情境三：金融與投資風險監測

金融機構與投資研究團隊關心的是事件如何反映到持倉、授信與交易對手。這裡的曝險資產清單換成投資組合、授信名單與往來對象，平台把國別、產業與個別企業的事件對應到清單，標示可能受影響的部位與來源。輸出重點不是漲跌判斷，而是讓研究人員先確認出處與涉及主體，把事實與研判分開陳述。

可信任設計

情勢情報最怕的一句話是長官問這是從哪裡來的，答不出來。平台以四項設計回應這個要求：

• 來源可追溯：每一則事件都能點回原始報導或公告，摘要與原文並存，不以摘要取代出處。
• 事件分級標準透明：分級定義寫在系統內、可檢視也可調整，不是黑箱分數。有人追問為什麼列為高風險時，答案必須是可以展示的規則。
• AI 研判與人工判讀分離：系統輸出的是整理、關聯與等級建議，最終研判由人工確認，兩者分列留存並記錄確認者。
• 資料主權與部署彈性：InfoMiner 資料主機座落於台灣境內並具 ISO 27001 認證，機敏資料可搭配 RAGi 地端部署。

產品組合：外部情勢 × 內部知識

InfoMiner 全球情勢與風險情報平台負責外部世界：多語新聞、社群、政策公告與開放資料的蒐集、事件歸併與分級通知，沿用 InfoMiner 監測超過十萬個頻道的能力。RAGi 負責內部知識：據點與供應商清單、應變程序與歷史處置紀錄。外部事件要變成曝險就必須與內部資料比對，兩者結合才是完整的風險情報作業；若需在自有環境運行模型，可搭配 QubicX。

InfoMiner 輿情分析平台 · RAGi 企業AI檢索增強生成引擎 · QubicX 地端 AI 平台

導入流程

導入的重點不在系統建置，而在把組織的曝險說清楚。客戶端要投入的是熟悉業務的承辦人與一份曝險資產清單，而不是資訊開發人力。

最需要客戶投入的是曝險盤點與對照期。曝險清單決定平台能不能把事件連到自己身上，缺了它，再完整的蒐集也只是另一份看不完的國際新聞；對照期則由承辦人回饋排序，校準分級門檻。