為什麼要學習Python?
Python是一種非常流行的程式語言,用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法,跨平台的特性,以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外,Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一,能夠快速開發和執行數據科學項目,並能夠與廣泛的工具和庫集成。
開始上課Python是一種非常流行的程式語言,用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法,跨平台的特性,以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外,Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一,能夠快速開發和執行數據科學項目,並能夠與廣泛的工具和庫集成。
開始上課本篇文章介紹了Selenium的基礎教程,Selenium是一種能夠進行人機互動操作的工具,可以自動打開瀏覽器 瀏覽網頁,對於不擅長觀察資料連結的爬蟲開發者來說非常有用。文章提供了一段程式碼,詳細介紹了如何使用Selenium的基本指令來開啟Chrome瀏覽器並自動瀏覽網頁。具體的程式碼則可以在文章中提供的連結中找到。
開始上課本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始,探索Spyder的介面和佈局,並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外,還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後,聚焦於Spyder的潛力,提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。
開始上課本文介紹了在「給資料科學家的Python課程」中,第一章的內容,該章節主要介紹了PyCharm的安裝與操作。PyCharm是一個功能強大的Python集成開發環境,它提供了許多提升開發效率的功能。文章首先介紹了如何下載和安裝PyCharm,並提供了不同環境下的安裝步驟。接著,文章介紹了如何建立新的Python項目並編寫第一個Python程式。然後,文章詳細介紹了PyCharm的編輯器功能,包括代碼自動完成 語法檢查和代碼重構工具。此外,還介紹了如何使用調試器進行錯誤排除和跟踪代碼執行,以及如何使用版本控制工具來管理程式碼。整體而言,本章節提供了全面的指南,讓讀者能夠開始使用PyCharm來開發和執行Python程式。
開始上課這個章節介紹了如何安裝和使用Visual Studio Code(VSCode)。 VSCode是一個免費且開源的程式碼編輯器,適用於各種程式語言。安裝非常簡單,只需要從官方網站下載安裝檔進行安裝。它提供了很多方便的功能,如自動完成 語法檢查 變數跳躍等。並且支援許多擴充套件,可以根據需要進行自定義配置。你可以安裝相關的擴充套件,如語言支援 程式碼格式化工具 Git整合等等,以提高編程效率。這個章節將帶領你了解如何安裝和操作VSCode,方便快速上手並提高程式碼編寫的效率。
開始上課Colab是由Google提供的基於瀏覽器的Python環境,旨在為數據科學家和機器學習研究者提供便利。使用者可以在雲端一鍵執行Python程式碼,無需安裝任何軟體或配置硬體。Colab支援Python 2和Python 3,內建許多熱門的Python庫。同時,Colab也支援GPU和TPU加速,可以提高運算速度。操控Colab非常容易,只需登錄Google帳戶,即可使用Google Drive儲存和管理代碼和數據,還能創建 編輯和共享Colab筆記本。
開始上課這篇文章介紹了使用RPA(Robotic Process Automation)流程機器人自動化處理繁瑣而重複的作業流程。然而,你不需要花大錢購買專業的軟體,只需使用PyAutoGUI建立簡單的Python程式即可實現這個功能。該程式可以做為一個簡單的按鍵精靈,讓電腦快速完成各種操作任務。同時提供了一個影片和程式碼連結以供參考。
開始上課本文介紹了在Python中使用數字的基本操作和常用函數。Python提供了整數 浮點數和複數等不同的數字型別。文章還介紹了數字的基本操作(如加法 減法 乘法 除法)和常用函數(如絕對值 四捨五入 取整)。同時,文章還介紹了如何使用數字解決實際問題,例如計算平均值 標準差
開始上課這節課教導如何在Python中處理字串。學生將學習建立和存取字串 連結 切割和搜尋字串的操作。此外,還會教導常用的字串方法,如改變大小寫和取代子字串。這些技巧對處理和操作文字資料在資料科學領域中很有幫助。
開始上課這篇文章介紹了Python資料結構的重要性,並提供了對常見資料結構的快速概述,包括列表 元組 字典和集合。文章解釋了這些資料結構的特點 用途以及如何創建和操作它們。
開始上課這篇文章介紹了在進行上櫃股票交易時,如何利用PyAutoGUI突破reCAPTCHA的限制,以進行自動化操作。作者分享了一個影片和程式碼,詳細解釋了如何使用PyAutoGUI進行自動化投資。這將有助於投資者更好地理解資金流向,掌握更準確的交易資訊。
開始上課這篇文章介紹了使用Selenium開啟瀏覽器後,如何尋找網頁元素定位並進行操作。其中,文中提到了幾個常用的定位方法,包括使用元素的id class名稱 name CSS selector以及XPath。若要查看完整的程式碼,可以點擊連結進入GitHub頁面。
開始上課RStudio 是一個強大的集成開發環境,專為R語言而設計。它可以提供更豐富的功能和工具,使開發和維護R代碼更加靈活和高效。RStudio的界面友好,使用起來非常方便,同時提供了許多實用的功能,如代碼編輯器 語法高亮顯示 調試工具等。使用RStudio,無論是初學者還是高級用戶,都能更好地管理和執行R程式。
開始上課這一章節介紹了資料科學家們可以使用的一些字典練習題。字典是Python中一種重要的資料結構,可以用來保存和組織資料。通過這些練習題,讀者將學到如何使用字典解決不同的問題,並提升對字典的操作能力。
開始上課元組是Python中的一種序列型別,它是一個有順序 不可變的集合。元組可以包含不同類型的元素,並且這些元素可以通過索引進行訪問。元組的元素不能被修改,使其更適合存儲不應改變的數據。元組使用小括號表示,元素之間用逗號分隔,可以進行索引 切片 迭代 比較和組合等操作。
開始上課集合(Set)是Python中的一種結構,由一組唯一且無序的元素組成。可以使用花括號{}或set()函數創建集合。集合中的元素可以是任何不可變的數據類型。集合是可變的,可以添加或刪除元素。可以使用add()方法添加元素,remove()或discard()方法刪除元素。集合可以進行聯集 交集和差集等運算,分別使用| &和-運算符計算。
開始上課本文介紹了Python程式語言中的陳述和控制流程,包括賦值陳述 條件陳述 迴圈陳述 例外處理和函式定義等。文章強調這個章節對初學者和有程式基礎的資料科學家都有益處,能幫助讀者更好地理解Python程式中的流程控制和邏輯判斷,並能更有效地編寫Python程式。也提供了進一步閱讀的連結。
開始上課這個章節將深入探討Python中的運算式和陳述。運算式是由值 運算子和函數組成的程式碼片段,用於執行特定的計算。我們將學習使用算術 比較和邏輯運算子來建立運算式。陳述是以關鍵字和內容為基礎的語句,用於執行特定操作。我們將學習各種陳述,包括條件陳述 迴圈陳述以及函數定義和呼叫。
開始上課本文介紹了如何使用Git的三種方法,分別是Git Bash Git GUI和命令提示字元。這些方法可以讓使用者在不同的環境下自由操作Git。學習使用Git是開發者必須熟悉的技能之一。
開始上課這篇文章介紹了如何使用Selenium點擊網頁按鈕和送出內容,並提供了相關程式碼的連結。同時,文章還提到正在尋找網站可靠工程師的招募訊息,並提供了應徵連結。
開始上課Scrapy 的 items.py 可以將爬蟲爬取到的資料結構化,爬蟲主程式隨後可建立物件來存放爬取下來的資料。最後,透過指令 "scrapy crawl apple -o
開始上課匿名函式(lambda函式)是一種輕量級的函式,在Python中可以直接定義和使用,不需要使用def關鍵字。lambda函式的語法簡單,可以使用lambda關鍵字指定參數,並定義函式的運算邏輯。lambda函式常用於單次使用且簡單的函式定義,可以應用於列表排序 過濾和映射等操作,也可以與內建函數如map() filter()等一起使用。
開始上課這篇文章提到隨著YouTube影片的普及,語音轉文字的需求也相應增加。文章介紹了如何使用Python調用Whisper API將YouTube影片轉錄成字幕,並利用Pysrt合併和修改字幕時間。同時還比較了這種轉錄方式與剪映的差異。影片和程式碼也提供了相關連結,以便讀者更深入了解。該文章還以標籤形式列出了相關的主題,如語音識別 YouTube字幕生成等,方便讀者查找相關資訊。
開始上課本文介紹了如何使用Firefox的SQLite Manager擴充插件來操作SQLite數據庫,以儲存爬取的三大法人統計資訊。相較於安裝和配置MySQL PostgreSQL等數據庫,SQLite Manager的簡單易用讓資料儲存變得輕鬆方便。SQLite Manager提供了一個直觀的用戶界面,讓您可以輕鬆創建 編輯和查詢數據庫表格,並支持導入和導出數據等功能。讀者可以通過本文學習如何使用SQLite Manager進行數據庫操作,輕鬆管理爬取資料。
開始上課【用chatgpt翻譯pdf】我們經常需要閱讀英文文件和論文,但以往將中文複製貼上到Google翻譯,往往得到一些含糊不清的翻譯結果。因此,我們現在要教大家如何使用強大的人工智慧模型 - ChatGPT快速翻譯PDF文件!
開始上課這段文字介紹了在Python中處理檔案的基本操作,包括打開 讀取 寫入和關閉檔案,並介紹了處理CSV和JSON格式檔案的方法。另外,它還提到了Python語言的哲學和風格,包括編碼風格指南和如何寫出乾淨 易讀且可維護的程式碼。最後,這個章節進行了Python基礎知識的回顧,並透過解決程式設計問題來測試學習者對於Python的理解和應用能力。
開始上課光學字元辨識(OCR)能夠將紙上文字數位化,使得資訊管理變得更加方便,例如:將書籍掃描成電子版、識別及翻譯外國的路標或菜單,以及將手寫筆記快速轉化成文字檔。本文介紹如何透過 Python使用EasyOCR和PaddleOCR兩種開源工具,可以簡單地識別圖片中的文字。同時,影片中亦比較了兩個套件與不同類型文字的識別準確率。
開始上課今天我們要探索一個超酷的主題:如何打造你自己的中文Podcast!🎙️ 最近,NotebookLM推出了一個令人興奮的新功能——將筆記轉換成Podcast。聽起來很棒,對吧?但是,它目前只支持英文,而且操作不太直觀。別擔心!我們有更好的解決方案。 😉 在本教程中,我們將利用OpenAI的強大API,向你展示如何輕鬆創建引人入勝的中文Podcast。
開始上課嘿嘿,年度盛事雙 11 又來囉!🎉🎉🎉 眾所周知,這天除了剁手的好去處,還有那讓人心跳加速的搶紅包活動!是不是已經等不及用你的小手機app瘋狂點擊了呢?但別急,讓我們來點科技的魔法:PyAutoGUI + 手機模擬器加持!🧙♂️只需輕鬆設定,對準那閃閃發亮的紅包位置,一個指令,咻——!紅包自動入袋,就這麼簡單!今年雙 11,就讓我們用點小技巧,把好運和紅包一網打盡吧!💰🚀 快來試試,看看誰能成為搶紅包的速度之王!
開始上課Playwright是一個低代碼/無代碼開源工具,可以讓不懂編寫程式的人快速撰寫Python腳本進行自動化操作。使用Playwright,使用者可以輕鬆地對網頁進行複雜操作,無論多麼繁瑣,只需極短的時間就能完成。這對需要自動化的工作流程非常方便。使用者可以在提供的影片和程式碼鏈接中了解更多詳細信息。
開始上課本文介紹了使用Python網路爬蟲和自動化神器Playwright搭配BeautifulSoup來抓取不同購物網站的特價資訊的方法。作者指出,由於每家購物網站都有不同的結構,因此客製化爬蟲可能需要花費很長時間。然而,透過這種方法,我們只需要寫少量程式碼,就可以快速抓取並跟上1111購物節的節奏。此外,文章還提供了相關影片和程式碼的連結。
開始上課這篇文章介紹了如何利用Python網路爬蟲和2Captcha驗證碼識別服務,突破券商買賣證券日報表上的reCAPTCHA驗證碼,以獲取分點交易資訊。透過分析分點資料,可以分析大戶的進出行為,以便跟單獲利。文章提供了完整的教學文章連結 影片教學連結和程式碼,並介紹了2Captcha服務的連結。
開始上課這篇文章介紹了利用Python網路爬蟲抓取一些會鎖IP的網站時,需要使用免費的Proxy來規避被封鎖的風險。文章提到了抓取Free Proxy List上的頁面,利用正規表達式蒐集IP清單,再利用ipify進行測試,重複操作便能建立自己的Python網路爬蟲跳板清單。文章中還提供了相關影片和程式碼連結。
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