如何透過OpenCV 破解台灣證券交易所買賣日報表的驗證碼(Captcha) (Part 1)?

• 大數學堂
• May 16, 2015, 4:17 p.m.

這篇文章介紹了如何使用OpenCv進行影像辨識，將台灣證券交易所買賣日報表上的五碼驗證碼分解成五個單一文字。這樣的分解可以讓後續的機器學習演算法更容易辨識圖像文字(OCR)。

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[Vibe Coding] 如何用Claude Code 規劃投資回測系統

• 大數學堂
• Oct. 26, 2025, 9:30 p.m.

本集 Claude Code 教學將實戰開發「Vibe Backtester」投資回測系統，用數據驗證台積電、0050、QQQ 等投資策略的實際績效。課程深入講解六大核心技巧：指令系統運用、特殊符號互動、權限管理（--dangerous-skip-permissions）、即時監控（Ctrl+T/O）、專案文件自動生成，以及明確需求描述的重要性。完整程式碼將上傳 GitHub，下集將實作數據抓取、回測演算法與視覺化圖表，讓系統真正運作起來。

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[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 1)?

• 大數學堂
• June 15, 2015, 3:53 p.m.

這篇文章介紹了如何使用Spark進行機器學習。只要將資料整理成特徵和標籤的格式，就能夠使用MLlib提供的演算法進行快速分類。這樣的分類技術不僅能夠選出土豆，還能夠預測電信業客戶是否流失。然而，在進行分類之前，我們需要對資料進行整理，以使其符合分類演算法的要求。

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