[ChatGPT] 個人化Llama2 !如何在Colab中運用自己的資料集微調 Llama2 模型

  • 大數學堂
  • July 31, 2023, 9 p.m.
[ChatGPT] 個人化Llama2 !如何在Colab中運用自己的資料集微調 Llama2 模型

LLaMA-Efficient-Tuning 是一個簡易的大型語言模型微調框架,能夠進行PEFT並支援訓練多種大型語言模型,如LlaMA2、BLOOM、Falcon 和 Baichuan。微調步驟包括安裝 LLaMA-Efficient-Tuning、調整 dataset_info.json 加入自己的資料集描述、導入自己的監督式微調資料集、以及使用內建指令進行監督式微調和預測生成。有了Llama2,再搭配自己的資料集,相信在不久的將來,大家都可以使用LLaMA-Efficient-Tuning快速有效地微調Llama2模型以適應特定需求。

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