[Selenium] 如何使用 Selenium 開啟 Chrome 瀏覽器?
本篇文章介紹了Selenium的基礎教程,Selenium是一種能夠進行人機互動操作的工具,可以自動打開瀏覽器 瀏覽網頁,對於不擅長觀察資料連結的爬蟲開發者來說非常有用。文章提供了一段程式碼,詳細介紹了如何使用Selenium的基本指令來開啟Chrome瀏覽器並自動瀏覽網頁。具體的程式碼則可以在文章中提供的連結中找到。
開始上課本篇文章介紹了Selenium的基礎教程,Selenium是一種能夠進行人機互動操作的工具,可以自動打開瀏覽器 瀏覽網頁,對於不擅長觀察資料連結的爬蟲開發者來說非常有用。文章提供了一段程式碼,詳細介紹了如何使用Selenium的基本指令來開啟Chrome瀏覽器並自動瀏覽網頁。具體的程式碼則可以在文章中提供的連結中找到。
開始上課本地端啟用Spark非常簡單,只需要透過apt-get指令安裝Java Scala等語言,然後使用預先編譯過的Spark版本開始使用。
開始上課文章中提到,僅整理一季的資料無法完整進行房價分析,因此需要將歷年的實價登錄資訊存放在不同的目錄夾中。接著,使用Pandas的Data Frame將各季的資料讀入,再使用Concat指令合併所有的Data Frame。以此,可以選擇使用describe指令獲得敘述性統計,或使用to_excel功能將資料寫入Excel檔案中。
開始上課Scrapy 的 items.py 可以將爬蟲爬取到的資料結構化,爬蟲主程式隨後可建立物件來存放爬取下來的資料。最後,透過指令 "scrapy crawl apple -o
開始上課本文介紹了一個優秀的專案Spark Notebook,該專案可以使用Jupyter Notebook的形式存取Spark並生成可互動的視覺化圖表。除了可以使用WISP來使用d3.js生成SVG圖檔外,還支持使用筆記本形式來進行資料分析。這將為使用者提供更多的工具來進行Spark的操作和視覺化。
開始上課本文介紹了在Jupyter中引入pylab進行繪圖 類Linux指令觀看當前目錄的檔案 執行Python程式,以及使用MathJax繪製數學方程式的方法。Jupyter是開發和維護Python程式的好工具。
開始上課結巴斷詞(jieba)是一個常用的中文中文字斷詞的Python套件。該套件可以將中文文本進行分割,分離出詞彙的單位,方便進行文本分析 文字處理等自然語言處理任務。想使用結巴斷詞套件,需要先安裝並匯入該套件。以下有安裝指令和匯入代碼的示例。透過結巴斷詞可以將中文句子斷詞為詞彙的單位,方便後續的處理和分析。
開始上課LLaMA-Efficient-Tuning 是一個簡易的大型語言模型微調框架,能夠進行PEFT並支援訓練多種大型語言模型,如LlaMA2、BLOOM、Falcon 和 Baichuan。微調步驟包括安裝 LLaMA-Efficient-Tuning、調整 dataset_info.json 加入自己的資料集描述、導入自己的監督式微調資料集、以及使用內建指令進行監督式微調和預測生成。有了Llama2,再搭配自己的資料集,相信在不久的將來,大家都可以使用LLaMA-Efficient-Tuning快速有效地微調Llama2模型以適應特定需求。
開始上課本文介紹了使用Pandas進行資料分析並畫圖的簡單方法。首先使用pandas的read_csv功能讀取csv資料,然後使用%pylab inline將圖表顯示在Jupyter Notebook中,最後使用plot函式繪製折線圖。這篇文章強調了透過Pandas的幾行指令就能輕鬆完成資料分析並畫出圖表的便利性。
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