為什麼要學習Python?

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

Python是一種非常流行的程式語言，用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法，跨平台的特性，以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外，Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一，能夠快速開發和執行數據科學項目，並能夠與廣泛的工具和庫集成。

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Jupyter Notebook 操作簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

Jupyter Notebook是一個交互式程式開發環境，能夠支援多種程式語言，並能在同一個環境中整合程式碼 文字和圖片。它使用單元格作為開發基礎，使用者可以根據需要新增 刪除 移動這些單元格，並即時執行程式碼並進行調試。Jupyter Notebook還提供了自動完成 代碼提示 內容搜索等功能，提高程式撰寫效率。此外，它還支援共享到網路上

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Spyder 操作簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始，探索Spyder的介面和佈局，並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外，還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後，聚焦於Spyder的潛力，提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。

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數字(Numeric)

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了在Python中使用數字的基本操作和常用函數。Python提供了整數 浮點數和複數等不同的數字型別。文章還介紹了數字的基本操作（如加法 減法 乘法 除法）和常用函數（如絕對值 四捨五入 取整）。同時，文章還介紹了如何使用數字解決實際問題，例如計算平均值 標準差

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[比特幣程式交易] 如何透過API獲取比特幣歷史報價數據?

• 大數學堂
• 2021年1月13日 14:11

比特幣快速突破歷史新高後，開始快速回檔。因此，有人打算透過 Python 分析比特幣的買賣點，以引領獲利。他們首先教大家使用Poloniex的API獲取歷史報價資訊，並用Plotly將數據繪製成K線圖。影片和程式碼可以在相應的鏈接中找到。

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結尾

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這是一個Python課程的結束評價和感謝。該課程涵蓋了Python的基礎知識和資料科學應用，包括常用庫 資料視覺化和網絡爬蟲。重視實踐和應用，並提供了實例和練習。希望學生能夠提升Python技能，應用於資料科學項目。學生可以隨時聯繫課程作者提出問題和建議。最後，感謝學生的參與和支持，並祝願他們在資料科學領域取得成功。

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[爬蟲實戰] 如何使用Python Pandas 分析比特幣最佳買點?

• 大數學堂
• 2017年6月9日 15:09

這篇文章提到使用Python網路爬蟲和數據分析工具Pandas來分析比特幣的趨勢線和移動平均線，以幫助投資者找到最適合的買點。並提供了程式碼的連結和與天善智能合作的線上課程，供讀者進一步了解如何使用Python進行資料分析。文章也提醒投資有賺有賠，投資前應詳閱公開說明書。

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[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 快速抓取並分析iPhone 12 購機方案?

• 大數學堂
• 2020年10月18日 14:15

這篇文章介紹了使用Python Pandas來抓取並分析中華電信最新的5G購機方案。透過數據分析，讀者可以輕鬆找到最優惠的方案，不用再煩惱買空機或綁電信方案的問題。此外，文章也提供了相關的影片和程式碼供讀者參考。

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