字串 (String)
這節課教導如何在Python中處理字串。學生將學習建立和存取字串 連結 切割和搜尋字串的操作。此外，還會教導常用的字串方法，如改變大小寫和取代子字串。這些技巧對處理和操作文字資料在資料科學領域中很有幫助。
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輸出格式(Print Format)
輸出格式是將數據以特定方式呈現給使用者的方法。Python 提供了多種控制輸出格式的方法，包括使用 print() 函數和格式化輸出。這些技巧能夠幫助資料科學家更好地呈現數據，提高工作效率。
開始上課[Selenium] 如何使用 Selenium 查找元素定位?
![[Selenium] 如何使用 Selenium 查找元素定位?](https://img.youtube.com/vi/u5MmaPrOQ7o/0.jpg)
這篇文章介紹了使用Selenium開啟瀏覽器後，如何尋找網頁元素定位並進行操作。其中，文中提到了幾個常用的定位方法，包括使用元素的id class名稱 name CSS selector以及XPath。若要查看完整的程式碼，可以點擊連結進入GitHub頁面。
開始上課集合 (Set) 簡介
集合（Set）是Python中的一種結構，由一組唯一且無序的元素組成。可以使用花括號{}或set()函數創建集合。集合中的元素可以是任何不可變的數據類型。集合是可變的，可以添加或刪除元素。可以使用add()方法添加元素，remove()或discard()方法刪除元素。集合可以進行聯集 交集和差集等運算，分別使用| &和-運算符計算。
開始上課[ChatGPT] 如何使用Whisper API 與 ChatGPT API 快速摘要YouTube 影片?
![[ChatGPT] 如何使用Whisper API 與 ChatGPT API 快速摘要YouTube 影片?](https://img.youtube.com/vi/uD5_pKbBhgo/0.jpg)
OpenAI最近發布了自動語音辨識模型Whisper API和ChatGPT API，讓付費企業和開發人員更輕鬆地使用AI模型。這兩個API提供了快速摘要YouTube影片的功能，使用者只需生成API金鑰，下載音頻檔案並將其分割為小檔案後，就可以使用Whisper API將影片轉換為文字，再使用ChatGPT API將文字轉換為摘要。使用AI摘要影片的好處包括節省觀看時間 更準確地捕捉重點，且這兩個API的收費非常便宜。這可以是一個簡單而有效的方法，同時還能創造更多有趣的應用。
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如何在Windows下開始使用git?
本文介紹了如何使用Git的三種方法，分別是Git Bash Git GUI和命令提示字元。這些方法可以讓使用者在不同的環境下自由操作Git。學習使用Git是開發者必須熟悉的技能之一。
開始上課迭代器 (Iterator)
迭代器是Python中的一種機制，用於遍歷容器對象而不需要生成全部元素。每個迭代器都有兩個基本方法：__iter__()和__next__()，分別返回迭代器本身和容器中的下一個元素。使用迭代器可以節省內存空間並提供方便高效的元素訪問方式。
開始上課繼承(Inheritance)
繼承是物件導向程式設計中的重要概念，在Python中得到了充分支援。通過繼承，可以創建新的類別並使用現有類別的屬性和方法，促使程式碼重用更容易。繼承中有父類別和子類別的分層組織，子類別可以繼承父類別的屬性和方法，同時還能添加自己的屬性和方法。繼承是一種結構化程式碼的方法，通常將相關功能放在父類別中，可以在多個子類別中共用這些功能，同時還可以在每個子類別中添加不同的行為和特性。
開始上課如何使用POST 抓取網頁內容?
本文章介紹了如何使用POST方法在Python中抓取高鐵網頁內容。使用POST方法可以將請求資訊包裝起來，再傳送至伺服器以取得回應資訊。在Python中使用POST方法非常簡單，只需將請求資訊以字典做包裝即可。
開始上課如何使用RJDBC 連結到MySQL?
本文介紹了在使用程式語言連結到資料庫時可使用的兩種方法：ODBC和JDBC。同樣地，R語言也提供了RODBC和RJDBC兩種方法供使用者選擇。本文將教您如何下載JAR檔和設定連線資訊，使得R可以通過RJDBC連結到資料庫，並獲取資料庫中存放的三大法人買賣資訊。
開始上課[ChatGPT] 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件?
![[ChatGPT] 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件?](https://img.youtube.com/vi/SjFNh18BB7M/0.jpg)
【用chatgpt翻譯pdf】我們經常需要閱讀英文文件和論文，但以往將中文複製貼上到Google翻譯，往往得到一些含糊不清的翻譯結果。因此，我們現在要教大家如何使用強大的人工智慧模型 - ChatGPT快速翻譯PDF文件！
開始上課[Scrapy 爬蟲] 如何使用Scrapy 的CrawlSpider 實現多網頁爬取?
![[Scrapy 爬蟲] 如何使用Scrapy 的CrawlSpider 實現多網頁爬取?](https://img.youtube.com/vi/KSA12AKDr_o/0.jpg)
Scrapy的CrawlSpider類別可實現多網頁爬取。只需讓爬蟲繼承CrawlSpider類別，並在rules清單中增加抓取規則，透過LinkExtractor中的分頁抓取規則，即可輕鬆爬取符合條件的蘋果新聞資料。
開始上課Python 總複習 - 用Python 分析川普演說文最常出現字詞(Word Count)
文章介紹了在Python 中使用詞頻統計或字詞計數的方法來分析川普演說文中最常出現的字詞。作者提到了使用Python 的文本處理技術預處理川普演說文的內容，並使用字典資料結構記錄每個字詞的出現次數。透過迴圈和條件判斷式，可以遍歷川普演說文並計算每個字詞的出現次數，最後，可以使用Python 的排序功能將字詞按照出現次數進行排序並進行視覺化。
開始上課[AI人工智慧] 使用 Ollama 調用本地語言模型生成文章並且辨識圖片內容
![[AI人工智慧] 使用 Ollama 調用本地語言模型生成文章並且辨識圖片內容](https://img.youtube.com/vi/aKcAIfhzW68/0.jpg)
Ollama是一款能在個人電腦上輕鬆部署和使用語言模型的工具，透過Ollama，我們便能在終端機使用：1. 聯發科的 Breeze 7b 模型、2. 利用 Python 接合 Ollama 的端口，3. 甚至使用 Llava 模型智慧地重命名文件中的圖片。透過本地端部署的大型語言模型，便能在保障隱私與安全的前提下，有效能夠提高工作效率。
開始上課[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格
![[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格](https://img.youtube.com/vi/IMHKew03DTc/0.jpg)
本教學將教您如何使用Selenium自動瀏覽Expedia網站，並利用LangChain和ChatGPT的Extraction功能，自動解析半結構化資料。最後，使用Pandas將半結構化資料轉換為結構化資訊。透過ChatGPT和LangChain的幫助，我們可以省去編寫網路爬蟲時需要觀察元素的麻煩。再加上Selenium可以模擬人類操作，我們能夠簡化網路爬蟲的過程，輕鬆地獲取所需的網頁資訊。期待著中秋節的到來，並希望能在日圓跌至新低的時候，節省機票費用，享受一趟愉快的旅程。
開始上課[爬蟲實戰] 如何告訴PTT我已滿18並順利抓取八卦版的文章 ?
![[爬蟲實戰] 如何告訴PTT我已滿18並順利抓取八卦版的文章 ?](https://img.youtube.com/vi/G5MDpnGsE-k/0.jpg)
這段文章談論到PTT八卦版的年齡限制問題，即使已滿18歲，仍需進行驗證才能閱讀內容。然而，作者提到可以使用爬蟲技術，利用Chrome開發人員工具找到如何通過18歲驗證後，再接續之前的Session，並成功存取八卦版的內容。
開始上課[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略
![[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略](https://img.youtube.com/vi/F7LRQYA2jZ8/0.jpg)
ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼，使用者可以快速分析各種ETF的優缺點，並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能，可以直接分析來自Yahoo Finance的數據，並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略，計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析，無需寫任何程式碼，甚至可以充當資料科學家的角色。
開始上課如何使用API 抓取附近神奇寶貝的位置資訊
Pokemon GO 是一款線上遊戲，在台灣尚未發行。然而，已有國外玩家找到破解方法，能夠存取遊戲內的API資訊。本文將提供教學，讓玩家能輕鬆找到附近的神奇寶貝。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 函式將台灣銀行的牌告匯率存進資料庫中?
![[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 函式將台灣銀行的牌告匯率存進資料庫中?](https://img.youtube.com/vi/C4JUEKNkJlc/0.jpg)
使用Excel管理匯率資料不方便，因此我們建議使用資料庫來儲存資料。使用Pandas可以輕鬆將資料儲存到資料庫中，並使用read_sql_query函式將資料讀回。這樣可以增加資料的可維護性。
開始上課[爬蟲實戰] 如何突破蝦皮拍賣的重重限制以順利抓取拍賣商品資訊?
![[爬蟲實戰] 如何突破蝦皮拍賣的重重限制以順利抓取拍賣商品資訊?](https://img.youtube.com/vi/jV6eHoLzD2E/0.jpg)
本堂課介紹了如何使用爬蟲抓取時下最夯的蝦皮拍賣網站。要抓取蝦皮的資料，必須先找到XHR請求連結，然後使用POST傳輸json格式的參數。如果無法正確獲得回應，可能是缺少一些標頭資訊，此時可以嘗試不同的組合來取得正確的商品資訊。如果無法獲得某些標頭資訊，可以使用Selenium搭配正確的Cookie來解決這個問題。
開始上課[爬蟲實戰] 如何利用Python Flask自動轉換實價登錄網站加密字串?
![[爬蟲實戰] 如何利用Python Flask自動轉換實價登錄網站加密字串?](https://img.youtube.com/vi/hUWT6MJ6QrU/0.jpg)
本文介紹了如何透過Python Flask建立一個橋接器，來自動化抓取實價登錄網的加密字串。通常我們會使用Node.js或Pyexecjs等方法來加載加密函數，但這牽涉到處理Node.js或修改JavaScript的問題。透過Python Flask橋接器，我們可以輕鬆地重新導向加密字串到實價登錄網，實現破解新版實價登錄網的目標。影片和程式碼也提供了詳細的操作示例。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (1) ? – 安裝opencv3
![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (1) ? – 安裝opencv3](https://img.youtube.com/vi/lXEGO2OoL34/0.jpg)
這篇文章介紹了使用機器學習中的類神經網路方法破解驗證碼的技術。為了建立模型，需要在Anaconda Python 3.6上安裝Opencv3，並使用Opencv3來切割出驗證碼的數字，然後建立分類模型以使機器可以自動辨識驗證碼。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (3) ? – 使用類神經網路自動辨認驗證碼
![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (3) ? – 使用類神經網路自動辨認驗證碼](https://img.youtube.com/vi/sy3RBqeDNoY/0.jpg)
這篇文章介紹了如何用Python scikit-learn中的類神經網路(MLPClassfier)來辨識驗證碼中的數字，以進一步讓爬蟲程式更容易破解驗證碼的阻擋。文中還提供了程式碼的GitHub連結，想要學習更多機器學習相關課程的讀者們，也可以參考提供的連結。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用Python 爬蟲 (Python Crawler) 下載Youtube 影片
![[爬蟲實戰] 如何使用Python 爬蟲 (Python Crawler) 下載Youtube 影片](https://img.youtube.com/vi/5yAU52qfYuU/0.jpg)
這堂免費課介紹了如何使用Python爬蟲抓取YouTube影片並進行下載。不同於一般的爬蟲，要抓取實體影片連結，需要使用正規表達式和查詢字符串解析函數。接著，使用二進制編碼的方式，可以下載Girl's day Expectation的音樂影片串流。這篇文章提供了一個實際的例子來示範如何下載YouTube影片。
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