Spyder 操作簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始，探索Spyder的介面和佈局，並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外，還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後，聚焦於Spyder的潛力，提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。

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[Scrapy 爬蟲] 如何撰寫第一支Scrapy 爬蟲以抓取蘋果即時新聞?

• 大數學堂
• 2016年2月1日 16:12

這篇文章介紹了如何使用Scrapy爬蟲框架進行網站爬蟲的步驟。首先，我們需要在spiders目錄下建立一個Python檔案，並在其中定義一個class，指定爬蟲的名稱 起始網址以及解析函數。最後，執行指令"scrapy crawl 爬蟲名稱"來運行爬蟲。

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為什麼要使用版本控制系統?

• 大數學堂
• 2015年4月12日 15:59

本文介紹了在客戶不斷修改需求的情況下，如何進行版本管理，以及在多人共同開發項目中，如何解決同一個檔案的合併問題。作者提出了使用版本控制管理系統的解決方法，並預告了接下來將介紹如何使用git進行版本控制。

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輸入與輸出練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個章節將帶領資料科學家們進行與輸入與輸出相關的練習題。主題包括使用Python的輸入與輸出功能，從檔案中讀取數據 將數據寫入檔案 以及使用標準輸入與輸出。這些練習將讓你瞭解如何處理不同的輸入與輸出情況，並學會將處理後的結果輸出到不同的檔案或終端上。這些技巧對於資料科學家來說非常重要，因為數據的輸入與輸出是資料分析的關鍵一步。

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錯誤與例外

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

錯誤與例外處理在Python中是一個重要的主題，它允許程式在遇到錯誤時能夠正常運行並提供相應的反饋。錯誤通常分為語法錯誤和執行時錯誤。語法錯誤是在撰寫程式時發生的錯誤，而執行時錯誤是在程式執行過程中發生的錯誤。Python提供了try-except語句來處理這些錯誤，我們可以在try區塊中嘗試執行可能出錯的程式碼，在except區塊中處理錯誤。此外，finally語句可以定義一段無論是否出錯都會執行的代碼，通常用於清理工作或釋放資源。

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[ChatGPT] 如何使用Whisper API 與 ChatGPT API 快速摘要YouTube 影片?

• 大數學堂
• 2023年3月5日 09:26

OpenAI最近發布了自動語音辨識模型Whisper API和ChatGPT API，讓付費企業和開發人員更輕鬆地使用AI模型。這兩個API提供了快速摘要YouTube影片的功能，使用者只需生成API金鑰，下載音頻檔案並將其分割為小檔案後，就可以使用Whisper API將影片轉換為文字，再使用ChatGPT API將文字轉換為摘要。使用AI摘要影片的好處包括節省觀看時間 更準確地捕捉重點，且這兩個API的收費非常便宜。這可以是一個簡單而有效的方法，同時還能創造更多有趣的應用。

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Jupyter 操作入門 (1)

• 大數學堂
• 2015年5月10日 13:14

本文介紹了在Jupyter中引入pylab進行繪圖 類Linux指令觀看當前目錄的檔案 執行Python程式，以及使用MathJax繪製數學方程式的方法。Jupyter是開發和維護Python程式的好工具。

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[ChatGPT] Whisper還是剪映？選擇最佳字幕創建工具讓你的影片更專業！

• 大數學堂
• 2023年3月12日 08:31

這篇文章提到隨著YouTube影片的普及，語音轉文字的需求也相應增加。文章介紹了如何使用Python調用Whisper API將YouTube影片轉錄成字幕，並利用Pysrt合併和修改字幕時間。同時還比較了這種轉錄方式與剪映的差異。影片和程式碼也提供了相關連結，以便讀者更深入了解。該文章還以標籤形式列出了相關的主題，如語音識別 YouTube字幕生成等，方便讀者查找相關資訊。

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模組、套件、第三方套件速覽

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章節將介紹Python中的模組 套件以及第三方套件。模組是一個Python檔案，可以包含變數 函式 類等程式碼，我們可以透過import語句引入使用。套件則是由多個模組組成的集合，方便共享和重複使用程式碼。常見的Python套件有math datetime random等。除了內建的模組和套件外，我們還可以使用第三方套件來擴展Python功能。第三方套件是由其他開發者開發的，可在官方網站或第三方網站下載和安裝。這章節將教你如何使用模組及套件，並安裝和管理第三方套件，提升Python程式開發效率。

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檔案、Pythonic、Python 總複習

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這段文字介紹了在Python中處理檔案的基本操作，包括打開 讀取 寫入和關閉檔案，並介紹了處理CSV和JSON格式檔案的方法。另外，它還提到了Python語言的哲學和風格，包括編碼風格指南和如何寫出乾淨 易讀且可維護的程式碼。最後，這個章節進行了Python基礎知識的回顧，並透過解決程式設計問題來測試學習者對於Python的理解和應用能力。

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[AI人工智慧] 使用 Ollama 調用本地語言模型生成文章並且辨識圖片內容

• 大數學堂
• 2024年3月24日 16:00

Ollama是一款能在個人電腦上輕鬆部署和使用語言模型的工具，透過Ollama，我們便能在終端機使用：1. 聯發科的 Breeze 7b 模型、2. 利用 Python 接合 Ollama 的端口，3. 甚至使用 Llava 模型智慧地重命名文件中的圖片。透過本地端部署的大型語言模型，便能在保障隱私與安全的前提下，有效能夠提高工作效率。

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[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略

• 大數學堂
• 2023年7月9日 07:03

ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼，使用者可以快速分析各種ETF的優缺點，並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能，可以直接分析來自Yahoo Finance的數據，並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略，計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析，無需寫任何程式碼，甚至可以充當資料科學家的角色。

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[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(二) – 建立口罩檢測模型?

• 大數學堂
• 2020年4月16日 09:17

本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先，需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後，將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來，設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後，開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。

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[ChatGPT] 運用微調之力！如何將 ChatGPT 訓練成公司的客服助理

• 大數學堂
• 2023年8月27日 21:30

解密微調：定制專屬於你的大型語言模型！🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本，還能獲得更快的回應速度嗎？透過微調(Fine-Tuning)，我們為你展現客製化模型的強大之處，讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術！不要錯過這場關於AI革命的探索之旅，立即點擊觀看！

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[爬蟲實戰] 如何透過網路爬蟲將網路圖片存放至SQLite之中?

• 大數學堂
• 2015年5月4日 17:02

本文介紹了網路爬蟲的另一個功能，即抓取並存儲網路上的圖片。作者透過設定stream = TRUE後，使用shutil的copyfileobj功能將圖片存儲為檔案，並建立一個能夠存儲blob資料的資料表。這樣，我們便能夠將圖片存儲到資料庫中。

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[爬蟲實戰] 如何使用Python 爬蟲 (Python Crawler) 下載Youtube 影片

• 大數學堂
• 2023年7月26日 14:00

這堂免費課介紹了如何使用Python爬蟲抓取YouTube影片並進行下載。不同於一般的爬蟲，要抓取實體影片連結，需要使用正規表達式和查詢字符串解析函數。接著，使用二進制編碼的方式，可以下載Girl's day Expectation的音樂影片串流。這篇文章提供了一個實際的例子來示範如何下載YouTube影片。

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