Jupyter Notebook 操作簡介

  • 大數學堂
  • 2022年5月23日 00:00
Jupyter Notebook 操作簡介

Jupyter Notebook是一個交互式程式開發環境,能夠支援多種程式語言,並能在同一個環境中整合程式碼 文字和圖片。它使用單元格作為開發基礎,使用者可以根據需要新增 刪除 移動這些單元格,並即時執行程式碼並進行調試。Jupyter Notebook還提供了自動完成 代碼提示 內容搜索等功能,提高程式撰寫效率。此外,它還支援共享到網路上

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Spyder 操作簡介

  • 大數學堂
  • 2022年5月23日 00:00
Spyder 操作簡介

本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始,探索Spyder的介面和佈局,並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外,還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後,聚焦於Spyder的潛力,提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。

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PyCharm 安裝與操作簡介

  • 大數學堂
  • 2022年5月23日 00:00
PyCharm 安裝與操作簡介

本文介紹了在「給資料科學家的Python課程」中,第一章的內容,該章節主要介紹了PyCharm的安裝與操作。PyCharm是一個功能強大的Python集成開發環境,它提供了許多提升開發效率的功能。文章首先介紹了如何下載和安裝PyCharm,並提供了不同環境下的安裝步驟。接著,文章介紹了如何建立新的Python項目並編寫第一個Python程式。然後,文章詳細介紹了PyCharm的編輯器功能,包括代碼自動完成 語法檢查和代碼重構工具。此外,還介紹了如何使用調試器進行錯誤排除和跟踪代碼執行,以及如何使用版本控制工具來管理程式碼。整體而言,本章節提供了全面的指南,讓讀者能夠開始使用PyCharm來開發和執行Python程式。

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Visual Studio Code (VSCode) 安裝與操作簡介

  • 大數學堂
  • 2022年5月23日 00:00
Visual Studio Code (VSCode) 安裝與操作簡介

這個章節介紹了如何安裝和使用Visual Studio Code(VSCode)。 VSCode是一個免費且開源的程式碼編輯器,適用於各種程式語言。安裝非常簡單,只需要從官方網站下載安裝檔進行安裝。它提供了很多方便的功能,如自動完成 語法檢查 變數跳躍等。並且支援許多擴充套件,可以根據需要進行自定義配置。你可以安裝相關的擴充套件,如語言支援 程式碼格式化工具 Git整合等等,以提高編程效率。這個章節將帶領你了解如何安裝和操作VSCode,方便快速上手並提高程式碼編寫的效率。

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Python 陳述與控制流程速覽

  • 大數學堂
  • 2022年5月23日 00:00
Python 陳述與控制流程速覽

本文介紹了Python程式語言中的陳述和控制流程,包括賦值陳述 條件陳述 迴圈陳述 例外處理和函式定義等。文章強調這個章節對初學者和有程式基礎的資料科學家都有益處,能幫助讀者更好地理解Python程式中的流程控制和邏輯判斷,並能更有效地編寫Python程式。也提供了進一步閱讀的連結。

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FOR 迴圈練習題

  • 大數學堂
  • 2022年5月23日 00:00
FOR 迴圈練習題

這篇文章提供了四個針對 FOR 迴圈的練習題,包括計算1到10的和 打印出1到20之間的偶數 計算1到100之間奇數的和以及打印1到10之間的平方數。這些練習題有助於提升運用 FOR 迴圈解決問題的能力,同時也能加強程式邏輯和編碼技巧。

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WHILE 迴圈

  • 大數學堂
  • 2022年5月23日 00:00
WHILE 迴圈

WHILE 迴圈是 Python 中的一種重要概念,用於重複執行程式碼塊。只有當條件為真時,程式碼塊才會被執行。WHILE 迴圈的語法非常簡單,只需提供一個條件和要執行的程式碼塊即可。WHILE 迴圈非常有用,特別是在需要根據不同情況執行不同操作的情況下。

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Pythonic

  • 大數學堂
  • 2022年5月23日 00:00
Pythonic

Pythonic是指用Python編寫的程式碼符合Python語言風格和指導原則。這種程式碼利用Python的特色,實現了更簡潔 可讀性高和以Python方式解決問題的程式碼。

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[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格

  • 大數學堂
  • 2023年6月25日 09:23
[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格

本教學將教您如何使用Selenium自動瀏覽Expedia網站,並利用LangChain和ChatGPT的Extraction功能,自動解析半結構化資料。最後,使用Pandas將半結構化資料轉換為結構化資訊。透過ChatGPT和LangChain的幫助,我們可以省去編寫網路爬蟲時需要觀察元素的麻煩。再加上Selenium可以模擬人類操作,我們能夠簡化網路爬蟲的過程,輕鬆地獲取所需的網頁資訊。期待著中秋節的到來,並希望能在日圓跌至新低的時候,節省機票費用,享受一趟愉快的旅程。

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