Covid19 分析案例

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章介紹Python進行Covid19分析的案例，從相關數據集中提取信息，使用數據科學工具進行分析和視覺化。透過案例，學習使用Python進行數據清理 聚合 統計分析和預測模型建立等任務，了解Covid19的傳播情況和趨勢。

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[其他專題] 完美結合！ Excel 中也可以用 Python 做機器學習？

• 大數學堂
• 2023年10月17日 21:00

以前在Python中進行資料分析可能會讓你不得不依賴Pandas，但當需要進行資料修改或新增時，Excel總是那個得心應手的選擇，對吧？現在有一個令人興奮的消息！微軟和Anaconda攜手合作，將Anaconda帶入Excel的世界中。這意味著，現在你可以在Excel的熟悉界面中，發揮Python的強大威力，進行資料分析和機器學習。不再需要繁瑣的資料匯出和匯入，一切都在一個地方搞定！🔗🔢

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數字練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

「給資料科學家的Python 課程」的數字練習題專注於幫助資料科學家掌握處理數字資料的技巧。學習者將學習使用Python進行數字運算 數值轉換 數字格式化等技術。這些技術對於資料分析 資料視覺化和統計分析非常重要。通過這些練習，學習者將掌握Python的數學運算符號 數學函數 數學模塊，並學習如何使用內建函數和模塊處理數字類型的資料。

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[比特幣程式交易] 如何使用TA-Lib快速建立比特幣技術分析指標?

• 大數學堂
• 2021年1月20日 03:52

這篇文章介紹了如何使用TA-Lib建立158種常見的技術分析指標。搭配Plotly圖表整合，能夠快速找出比特幣的平均移動線 KD指標 RSI指標和MACD等指標，並進行可視化分析。提供了相關影片和程式碼供參考。

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[比特幣程式交易] 如何使用 Backtesting.py回測交易策略?

• 大數學堂
• 2021年1月26日 01:44

這篇文章介紹了如何透過回測來驗證交易策略的穩定性，並使用Backtesting.py和Bokeh進行視覺化呈現交易策略 利潤/虧損和資產變化。同時，文章提供了相關的影片和程式碼連結，以便讀者深入瞭解和應用程式交易 比特幣 回測策略等相關主題。

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如何安裝Spark-Notebook 在Ubuntu?

• 大數學堂
• 2015年6月2日 16:11

本文介紹了一個優秀的專案Spark Notebook，該專案可以使用Jupyter Notebook的形式存取Spark並生成可互動的視覺化圖表。除了可以使用WISP來使用d3.js生成SVG圖檔外，還支持使用筆記本形式來進行資料分析。這將為使用者提供更多的工具來進行Spark的操作和視覺化。

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Python 總複習 - 用Python 分析川普演說文最常出現字詞(Word Count)

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

文章介紹了在Python 中使用詞頻統計或字詞計數的方法來分析川普演說文中最常出現的字詞。作者提到了使用Python 的文本處理技術預處理川普演說文的內容，並使用字典資料結構記錄每個字詞的出現次數。透過迴圈和條件判斷式，可以遍歷川普演說文並計算每個字詞的出現次數，最後，可以使用Python 的排序功能將字詞按照出現次數進行排序並進行視覺化。

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結尾

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這是一個Python課程的結束評價和感謝。該課程涵蓋了Python的基礎知識和資料科學應用，包括常用庫 資料視覺化和網絡爬蟲。重視實踐和應用，並提供了實例和練習。希望學生能夠提升Python技能，應用於資料科學項目。學生可以隨時聯繫課程作者提出問題和建議。最後，感謝學生的參與和支持，並祝願他們在資料科學領域取得成功。

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[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略

• 大數學堂
• 2023年7月9日 07:03

ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼，使用者可以快速分析各種ETF的優缺點，並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能，可以直接分析來自Yahoo Finance的數據，並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略，計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析，無需寫任何程式碼，甚至可以充當資料科學家的角色。

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