![[AI人工智慧] 你也能成為編曲大師！探索如何運用 AudioCraft 以文字創造音樂](https://img.youtube.com/vi/7iVDHZhUTzo/0.jpg)
現今人工智慧的進步為我們的生活帶來了前所未有的變革。你或許已熟悉使用ChatGPT創作文章、寫信、翻譯或是使用MidJourney、DALL-E以文字產生千變萬化的圖片，但今天，我們要談論的不僅僅是生文、生圖，我們要談論的是如何利用文字生成音樂！有了AudioCraft，現在你不需要專業的音樂背景，只要提供文字，AudioCraft就能為您生成旋律，音樂家可以獲取新的靈感，而中小企業主也可以輕鬆地為他們的廣告增加配樂，相信有了AudioCraft，再搭配自己的音樂品味，相信在不久的將來，大家都可以成為音樂創作大師！
開始上課![[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 1)?](https://img.youtube.com/vi/vVBAHXBQets/0.jpg)
文章介紹了最近vonvon的人氣臉書文字分析服務，並提供了使用網路爬蟲（Python Crawler）來抓取用戶在Facebook上留下的所有訊息內容的教程。
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Python是一種非常流行的程式語言，用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法，跨平台的特性，以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外，Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一，能夠快速開發和執行數據科學項目，並能夠與廣泛的工具和庫集成。
開始上課![[Selenium] 如何使用 Selenium 開啟 Chrome 瀏覽器?](https://img.youtube.com/vi/soPZ4rqlXWI/0.jpg)
本篇文章介紹了Selenium的基礎教程，Selenium是一種能夠進行人機互動操作的工具，可以自動打開瀏覽器 瀏覽網頁，對於不擅長觀察資料連結的爬蟲開發者來說非常有用。文章提供了一段程式碼，詳細介紹了如何使用Selenium的基本指令來開啟Chrome瀏覽器並自動瀏覽網頁。具體的程式碼則可以在文章中提供的連結中找到。
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本章節介紹了幾個常用的Python開發工具，這些工具可以協助資料科學家提升開發效率，並提供更好的開發環境。透過學習這些工具，資料科學家可以更快速地開發相關應用程式，並更有效地使用Python進行數據分析和處理。這些工具的介紹涵蓋了程式編輯器 開發環境 套件管理器等等，對於Python開發相當有幫助。
開始上課![[ChatGPT] 用說的也會通！如何用語音與ChatGPT 對話](https://img.youtube.com/vi/wenrJPT1lUU/0.jpg)
本文介紹了如何使用revChatGPT接出ChatGPT API並透過Python的SpeechRecognition與gTTS，創造一個能夠透過語音與ChatGPT對話的介面。這個方法讓使用者能夠與ChatGPT進行真正的對談，不僅限於使用官方介面或GPT3 API。文章提供了相關的影片和程式碼連結，並引用了其他與語音文字轉換相關的資源。整體而言，該方法能夠讓使用者在無人陪伴的時刻找到一個人工智慧好夥伴與之對話。
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本章介紹了Anaconda的安裝與簡介。Anaconda是一個功能強大的Python資料科學平台，提供許多預裝的資料科學工具和套件。本章中，我們將介紹如何下載 安裝Anaconda，以及探索Anaconda所提供的各種功能。
開始上課![[ChatGPT] 如何使用Python 網路爬蟲強化ChatGPT 的問答能力?](https://img.youtube.com/vi/5TpdfzqCBQ0/0.jpg)
這篇文章介紹了使用ChatGPT時遇到的問題，即當ChatGPT不知道答案時，它會胡說八道。作者建議使用Selenium和Python網路爬蟲來獲取Google搜索的準確結果，並將其提供給ChatGPT，這樣ChatGPT就能夠回答更符合預期的答案。文末還提供了相關影片和課程的連結，以供讀者參考。
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本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始，探索Spyder的介面和佈局，並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外，還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後，聚焦於Spyder的潛力，提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。
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本文介紹了在「給資料科學家的Python課程」中，第一章的內容，該章節主要介紹了PyCharm的安裝與操作。PyCharm是一個功能強大的Python集成開發環境，它提供了許多提升開發效率的功能。文章首先介紹了如何下載和安裝PyCharm，並提供了不同環境下的安裝步驟。接著，文章介紹了如何建立新的Python項目並編寫第一個Python程式。然後，文章詳細介紹了PyCharm的編輯器功能，包括代碼自動完成 語法檢查和代碼重構工具。此外，還介紹了如何使用調試器進行錯誤排除和跟踪代碼執行，以及如何使用版本控制工具來管理程式碼。整體而言，本章節提供了全面的指南，讓讀者能夠開始使用PyCharm來開發和執行Python程式。
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《Python數字 字串與輸入輸出概論》是針對資料科學家的Python課程的第一個章節。該章節介紹了使用Python進行數字計算的基本概念和技巧，同時也解釋了如何處理字串以及讀取和顯示輸入和輸出的資料。這是一個重要的基礎知識，對於學習Python的人來說非常有幫助。
開始上課![[交易系統] 如何抓取三大法人買賣金額統計表(Part 1)?](https://img.youtube.com/vi/Y_5CA78A2RA/0.jpg)
本篇文章介紹了如何使用Python的Requests模組來抓取三大法人買賣金額統計表。這是建立自己交易系統前需要的資料之一，作者提供了一步步的教學來引導讀者完成這個任務。這個教學對於想要學習如何使用Python來獲取金融相關資料的人來說很有幫助。
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本文介紹了在Python中使用數字的基本操作和常用函數。Python提供了整數 浮點數和複數等不同的數字型別。文章還介紹了數字的基本操作（如加法 減法 乘法 除法）和常用函數（如絕對值 四捨五入 取整）。同時，文章還介紹了如何使用數字解決實際問題，例如計算平均值 標準差
開始上課![[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 2)?](https://img.youtube.com/vi/OLw1elIl0HA/0.jpg)
為了獲得Facebook貼文的詞頻，我們需要對貼文進行斷詞，對於英文資料，只需要根據空格斷句即可，但中文需要依賴分詞工具。我們可以使用Python套件jieba來進行分詞，然後排序，就能獲得Facebook貼文中最常使用的詞頻。
開始上課![[實價登錄分析] 如何使用Python Pandas 讀取實價登錄網的資料?](https://img.youtube.com/vi/EGnAxXmQC6Y/0.jpg)
這篇文章講述了使用實價登錄資料來分析房市景氣的方法，並介紹了如何使用Python Pandas和Linux工具iconv進行資料讀取 編碼轉換和清理的步驟。
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現在的網路世界充滿各種新興職業，其中最受矚目的是YouTuber。但有些人可能因為不想曝光真實面貌而放棄這個機會，但現在有了AI人工智慧，這些問題就迎刃而解。透過MidJourney的人工智慧技術可以生成形象照，再透過ChatGPT生成文字內容，最後透過d-id生成動畫影片，讓你不需要露臉 不需要用自己的聲音，也可以輕鬆創作高品質的影片。所以，如果你是一個不想曝光真實面貌的人，現在也有機會成為YouTuber了。利用AI人工智慧技術，你可以輕鬆地創作出符合你風格的影片，並且不用擔心真實面貌洩露的問題。
開始上課![[其他專題] 完美結合！ Excel 中也可以用 Python 做機器學習？](https://img.youtube.com/vi/pzD7bTxIm6I/0.jpg)
以前在Python中進行資料分析可能會讓你不得不依賴Pandas，但當需要進行資料修改或新增時，Excel總是那個得心應手的選擇，對吧？現在有一個令人興奮的消息！微軟和Anaconda攜手合作，將Anaconda帶入Excel的世界中。這意味著，現在你可以在Excel的熟悉界面中，發揮Python的強大威力，進行資料分析和機器學習。不再需要繁瑣的資料匯出和匯入，一切都在一個地方搞定！🔗🔢
開始上課![[AI人工智慧]如何使用ROOP換臉製作自己的迷因圖？](https://img.youtube.com/vi/DFKUeJDHo_I/0.jpg)
夢想成為迷因界的超級巨星嗎？✨ 你的時刻到了！用 #Roop，一切只需點點滑鼠！🚀 忘掉過去使用DeepFaceLab的複雜步驟，現在，只要上傳你的肖像，Roop能在瞬間把你變成任何迷因角色！下次想要輕鬆地吐槽，就來一張個人定製的迷因吧。🤨 為你的疑問加上一點個人風格，讓你的不屑一顧更加生動！👤💬
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這節課教導如何在Python中處理字串。學生將學習建立和存取字串 連結 切割和搜尋字串的操作。此外，還會教導常用的字串方法，如改變大小寫和取代子字串。這些技巧對處理和操作文字資料在資料科學領域中很有幫助。
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輸出格式是將數據以特定方式呈現給使用者的方法。Python 提供了多種控制輸出格式的方法，包括使用 print() 函數和格式化輸出。這些技巧能夠幫助資料科學家更好地呈現數據，提高工作效率。
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這篇文章介紹了Python資料結構的重要性，並提供了對常見資料結構的快速概述，包括列表 元組 字典和集合。文章解釋了這些資料結構的特點 用途以及如何創建和操作它們。
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這篇文章介紹了如何使用Amazon EC2的EMR服務快速建立Hadoop叢集，並指出這將使巨量資料分析變得非常簡單。同時，文章也提到如果讀者對Hadoop和其生態系統有更多興趣的話，可以參考由作者和Tibame共同開設的線上課程。
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字典是Python中一種非常有用的資料結構，它以鍵-值對的形式儲存資料。每個鍵都必須是唯一的，值可以是任意類型的物件。字典可以用於解決許多實際問題，例如建立通訊錄或詞典。
開始上課![[RPA] 如何使用 PyAutoGUI 突破 reCAPTCHA 順利下載櫃買中心券商買賣證券日報表?](https://img.youtube.com/vi/ZewgaiudaaI/0.jpg)
這篇文章介紹了在進行上櫃股票交易時，如何利用PyAutoGUI突破reCAPTCHA的限制，以進行自動化操作。作者分享了一個影片和程式碼，詳細解釋了如何使用PyAutoGUI進行自動化投資。這將有助於投資者更好地理解資金流向，掌握更準確的交易資訊。
開始上課![[實價登錄分析] 如何使用Python Pandas 整併歷年實價登錄資訊?](https://img.youtube.com/vi/dxnIyBeVhws/0.jpg)
文章中提到，僅整理一季的資料無法完整進行房價分析，因此需要將歷年的實價登錄資訊存放在不同的目錄夾中。接著，使用Pandas的Data Frame將各季的資料讀入，再使用Concat指令合併所有的Data Frame。以此，可以選擇使用describe指令獲得敘述性統計，或使用to_excel功能將資料寫入Excel檔案中。
開始上課![[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (2)?](https://img.youtube.com/vi/IS-uQL665Tk/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用OpenCV和Haar分類器來擷取圖像中的人臉。作者提供了程式碼和相關連結，並提到了一些相關的主題，包括大數軟體 鈕承澤 卷積神經網路 Python網路爬蟲和深度學習。
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這一章節介紹了資料科學家們可以使用的一些字典練習題。字典是Python中一種重要的資料結構，可以用來保存和組織資料。通過這些練習題，讀者將學到如何使用字典解決不同的問題，並提升對字典的操作能力。
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本文介紹了Python程式語言中的陳述和控制流程，包括賦值陳述 條件陳述 迴圈陳述 例外處理和函式定義等。文章強調這個章節對初學者和有程式基礎的資料科學家都有益處，能幫助讀者更好地理解Python程式中的流程控制和邏輯判斷，並能更有效地編寫Python程式。也提供了進一步閱讀的連結。
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這個章節提供了一些適合資料科學家的Python課程練習題，讓學習者能夠運用Python的運算符號和常見陳述來解決實際問題。這些練習題能夠幫助學習者檢驗自己對於Python表達式和陳述的理解程度。
開始上課![[ChatGPT] 如何使用Whisper API 與 ChatGPT API 快速摘要YouTube 影片?](https://img.youtube.com/vi/uD5_pKbBhgo/0.jpg)
OpenAI最近發布了自動語音辨識模型Whisper API和ChatGPT API，讓付費企業和開發人員更輕鬆地使用AI模型。這兩個API提供了快速摘要YouTube影片的功能，使用者只需生成API金鑰，下載音頻檔案並將其分割為小檔案後，就可以使用Whisper API將影片轉換為文字，再使用ChatGPT API將文字轉換為摘要。使用AI摘要影片的好處包括節省觀看時間 更準確地捕捉重點，且這兩個API的收費非常便宜。這可以是一個簡單而有效的方法，同時還能創造更多有趣的應用。
開始上課![[Scrapy 爬蟲] 如何使用items.py整理Scrapy 爬取下來的資料並輸出成JSON檔?](https://img.youtube.com/vi/Me9SpR0SE08/0.jpg)
Scrapy 的 items.py 可以將爬蟲爬取到的資料結構化，爬蟲主程式隨後可建立物件來存放爬取下來的資料。最後，透過指令 "scrapy crawl apple -o
開始上課![[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 1)?](https://img.youtube.com/vi/qkRpQJwsa6Q/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用Spark進行機器學習。只要將資料整理成特徵和標籤的格式，就能夠使用MLlib提供的演算法進行快速分類。這樣的分類技術不僅能夠選出土豆，還能夠預測電信業客戶是否流失。然而，在進行分類之前，我們需要對資料進行整理，以使其符合分類演算法的要求。
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本文介紹了一個優秀的專案Spark Notebook，該專案可以使用Jupyter Notebook的形式存取Spark並生成可互動的視覺化圖表。除了可以使用WISP來使用d3.js生成SVG圖檔外，還支持使用筆記本形式來進行資料分析。這將為使用者提供更多的工具來進行Spark的操作和視覺化。
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這個Python課程的一個章節專門練習WHILE迴圈，幫助學習者熟練使用它來解決問題。這些練習題涵蓋了WHILE迴圈的基礎應用，包括迴圈初值 終止條件和迭代過程的設定。通過這些練習，學習者可以熟悉WHILE迴圈的語法 邏輯控制和變數的更新。這些題目涉及了數字運算 字串操縱和列表處理等不同應用場景，幫助學習者掌握WHILE迴圈的技巧和思路。透過這些練習，學習者可以提升自己的編程邏輯能力和解決問題的能力，並更好地應用WHILE迴圈進行程序設計。
開始上課![[交易系統] 如何產生不同天期的交易資訊?](https://img.youtube.com/vi/mmNNmbxzSLA/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用timedelta來生成不同的日期資訊，這對於接下來的資料爬取非常重要。透過timedelta，讀者可以學會在程式碼中設定不同的日期範圍，以方便後續的資料處理。
開始上課![[Scrapy 爬蟲] 如何使用pipelines.py將Scrapy 爬取下來的資料儲存置資料庫之中?](https://img.youtube.com/vi/Xq4yRuePSdk/0.jpg)
scrapy是一個用於抓取網頁數據的框架，它通過pipelines來處理抓取到的數據。在pipelines中，我們可以清理數據 驗證數據的有效性 去除重複數據，並將數據存儲到數據庫中。在範例中，我們在pipelines.py中設置open_spider在開始時建立數據庫連接並創建表格，close_spider在結束時提交交易並關閉數據庫連接，process_item則將數據保存到sqlite數據庫中。最後，在settings.py中啟用pipelines的設置。
開始上課![[ChatGPT] Whisper還是剪映？選擇最佳字幕創建工具讓你的影片更專業！](https://img.youtube.com/vi/-FtsoKryhPY/0.jpg)
這篇文章提到隨著YouTube影片的普及，語音轉文字的需求也相應增加。文章介紹了如何使用Python調用Whisper API將YouTube影片轉錄成字幕，並利用Pysrt合併和修改字幕時間。同時還比較了這種轉錄方式與剪映的差異。影片和程式碼也提供了相關連結，以便讀者更深入了解。該文章還以標籤形式列出了相關的主題，如語音識別 YouTube字幕生成等，方便讀者查找相關資訊。
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在資料科學中，套件 (Package) 是指一組相關的功能模組或程式庫，以協助資料科學家處理和分析數據。Python 是一個廣受歡迎的程式語言，擁有豐富的套件生態系統，對於資料科學家來說，這些套件不僅能節省開發時間，還能幫助處理龐大的數據集。
開始上課![[交易系統] 如何操作SQLite ?](https://img.youtube.com/vi/1abCpam-SQs/0.jpg)
本文介紹了如何使用Firefox的SQLite Manager擴充插件來操作SQLite數據庫，以儲存爬取的三大法人統計資訊。相較於安裝和配置MySQL PostgreSQL等數據庫，SQLite Manager的簡單易用讓資料儲存變得輕鬆方便。SQLite Manager提供了一個直觀的用戶界面，讓您可以輕鬆創建 編輯和查詢數據庫表格，並支持導入和導出數據等功能。讀者可以通過本文學習如何使用SQLite Manager進行數據庫操作，輕鬆管理爬取資料。
開始上課![[Selenium] 如何設定 Selenium 中的隱含等待(Implicit Wait)?](https://img.youtube.com/vi/en_-9tIhImo/0.jpg)
Selenium在抓取資料時，有時會遇到頁面尚未完全載入的問題，導致NoSuchElementException的錯誤。為了避免此問題，可以使用implicit_wait功能，讓程式在執行後續動作之前等待頁面完全載入。附上程式碼範例的連結。
開始上課![[AI人工智慧] 探索香港Deepfake詐騙案背後的科技：如何只憑免費Colab與基本Python知識製作深度偽造影片?](https://img.youtube.com/vi/TOA44Xseswc/0.jpg)
最近香港發生一起利用AI技術的詐騙案，歹徒使用Deepfake技術製作假影片，冒充公司財務長詐騙兩億港幣。這引起了大家對AI模仿能力的疑慮。為展示AI換臉有多麽容易實作，我們將使用Python的Roop套件，並以賈伯斯的照片創造深度偽造影片。希望能用這個範例提高大家對AI詐騙的警覺
開始上課![[Scrapy 爬蟲] 如何使用Scrapy 的CrawlSpider 實現多網頁爬取?](https://img.youtube.com/vi/KSA12AKDr_o/0.jpg)
Scrapy的CrawlSpider類別可實現多網頁爬取。只需讓爬蟲繼承CrawlSpider類別，並在rules清單中增加抓取規則，透過LinkExtractor中的分頁抓取規則，即可輕鬆爬取符合條件的蘋果新聞資料。
開始上課![[ChatGPT] 如何結合Python網路爬蟲和GPTs打造你自己的財經新聞聚合應用程式！](https://img.youtube.com/vi/EDokS2CdR_I/0.jpg)
🔍 想知道如何從頭開始建立自己的財經新聞聚合器嗎？我們的最新影片將一步步指引您如何運用 Python 網路爬蟲技術來擷取、整理財經新聞，並且展示如何將這些數據轉換成 CSV 檔案格式，進一步應用於 GPTs。 📈 此外，我們也將探討如何利用 GPTs 的強大功能，將您的財經新聞聚合器提升至一個新層次，提供更深入、更客製化的財經資訊。
開始上課![[ChatGPT] 用ChatGPT輕鬆掌握外資對台積電法說會的看法](https://img.youtube.com/vi/pydzRA9Kyfo/0.jpg)
聽說最近外資對台積電法說會的評價很高，不知道是真的還是假的呢？那麼就讓我ChatGPT來告訴你們答案吧！為了能夠快速探索外資對台積電法說會的看法，我們先蒐集了一堆外資對台積電的投資建議報告，並運用最近話題最熱的兩大神器：langchain 與 llama_index來將所有外資的建議報告索引起來。 而本教學不只是教學如何建立單篇的PDF索引，而是包含多篇PDF的索引服務。當我們將所有報告索引起來後，這項服務就比ChatPDF更加傑出！使用者只需要對索引提問，就可以輕輕鬆鬆得知每家外資對台積電法說會的看法了！
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本文介紹了在使用程式語言連結到資料庫時可使用的兩種方法：ODBC和JDBC。同樣地，R語言也提供了RODBC和RJDBC兩種方法供使用者選擇。本文將教您如何下載JAR檔和設定連線資訊，使得R可以通過RJDBC連結到資料庫，並獲取資料庫中存放的三大法人買賣資訊。
開始上課![[ChatGPT] 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件?](https://img.youtube.com/vi/SjFNh18BB7M/0.jpg)
【用chatgpt翻譯pdf】我們經常需要閱讀英文文件和論文，但以往將中文複製貼上到Google翻譯，往往得到一些含糊不清的翻譯結果。因此，我們現在要教大家如何使用強大的人工智慧模型 - ChatGPT快速翻譯PDF文件！
開始上課![[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 2)?](https://img.youtube.com/vi/x-1buhvY4T4/0.jpg)
MLlib 提供了決策樹分類的功能，使用DecisionTree.train可以輕鬆建立模型並預測客戶是否流失。此外，也可以使用不同的套件計算準確度和AUC，使用Spark來分析大量的資料非常簡便和迅速。
開始上課![[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(一)?](https://img.youtube.com/vi/y1ZYpb77vFI/0.jpg)
一位工程師使用DeepFakes技術將神力女超人Gal Gadot的臉部偽造成成人片女星的臉部，引起了一陣轟動，也預示著偽造影片的時代即將到來。影片簡介DeepFakes技術的原理和使用的深度學習模型AutoEncoder。深度偽造 DeepFakes和AutoEncoder是相關的關鍵詞。
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這篇文章介紹了使用BeautifulSoup4來解析網頁內容的方法。透過幾個簡單的選取動作，我們可以迅速地從非結構化的資料中抓取有價值的部分。有了這些資料，進一步的分析也就離我們不遠了。
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結巴斷詞（jieba）是一個常用的中文中文字斷詞的Python套件。該套件可以將中文文本進行分割，分離出詞彙的單位，方便進行文本分析 文字處理等自然語言處理任務。想使用結巴斷詞套件，需要先安裝並匯入該套件。以下有安裝指令和匯入代碼的示例。透過結巴斷詞可以將中文句子斷詞為詞彙的單位，方便後續的處理和分析。
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這段文字介紹了在Python中處理檔案的基本操作，包括打開 讀取 寫入和關閉檔案，並介紹了處理CSV和JSON格式檔案的方法。另外，它還提到了Python語言的哲學和風格，包括編碼風格指南和如何寫出乾淨 易讀且可維護的程式碼。最後，這個章節進行了Python基礎知識的回顧，並透過解決程式設計問題來測試學習者對於Python的理解和應用能力。
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文章介紹了在Python 中使用詞頻統計或字詞計數的方法來分析川普演說文中最常出現的字詞。作者提到了使用Python 的文本處理技術預處理川普演說文的內容，並使用字典資料結構記錄每個字詞的出現次數。透過迴圈和條件判斷式，可以遍歷川普演說文並計算每個字詞的出現次數，最後，可以使用Python 的排序功能將字詞按照出現次數進行排序並進行視覺化。
開始上課![[AI人工智慧] 快速玩轉AI：使用LM Studio在個人電腦上部署Google新開源大型語言模型Gemma](https://img.youtube.com/vi/0Nc6gOJWbhk/0.jpg)
Google最近發布了新的開源大型語言模型Gemma，似乎是為了與Meta的Llama2與OpenAI展開競爭。Google 此次提供了2B和7B兩種模型，目的在應用於較低配置的運行環境上離線使用，彰顯了Google想在邊緣AI領域獨佔鰲頭的野心。以下我們將一起探討如何在個人電腦上快速利用LM Studio 部署Gemma 2B，讓大家親身體驗這款先進語言模型的卓越性能吧！
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Spark最近版本中收錄了R語言的SparkR，這讓R語言的資料分析能夠與Spark進行無縫整合。在RStudio下的安裝過程經過實測後發現，非常簡單且與使用RHadoop撰寫MapReduce非常相似。然而，研究後發現部分機器學習的功能仍需自行撰寫，無法直接呼叫MLlib，這是目前讓人最失望的部分。
開始上課![[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(二)?](https://img.youtube.com/vi/Clpz8uvplo4/0.jpg)
DeepFaceLab是一個知名的DeepFakes工具，本文介紹了該工具的流程，以幫助讀者實現變臉技術。同時提供了相關的參考資料和影片資源。
開始上課![[交易系統] 如何清理爬蟲所抓取下來的金額資訊?](https://img.youtube.com/vi/Y5Cqws3v1Ck/0.jpg)
這篇文章主要介紹了如何處理金額資料中的千進位逗號符號。作者提到可以使用split和join的技巧來輕鬆地進行金額轉換。無論何時需要將金額從不帶有千進位逗號的字串轉換回包含千進位逗號的格式，這個技巧都非常有用。這個方法可以讓我們方便地處理金額資料並將其存儲到資料庫中。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何透過 Python 網路爬蟲快速找出1111購物狂歡節折扣最多的商品? (2018年版)](https://img.youtube.com/vi/vqcXX2TQRik/0.jpg)
1111購物狂歡節即將到來，如果你還不知道該買什麼，可以嘗試使用數據來做決策。本課程將使用Python網路爬蟲抓取天貓的商品頁面，再用json和pandas整理商品資訊，最後使用pandas的排序功能，幫助你找出折扣最多的商品。程式碼可參考：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_108.ipynb
開始上課![[AI人工智慧] 使用 Ollama 調用本地語言模型生成文章並且辨識圖片內容](https://img.youtube.com/vi/aKcAIfhzW68/0.jpg)
Ollama是一款能在個人電腦上輕鬆部署和使用語言模型的工具，透過Ollama，我們便能在終端機使用：1. 聯發科的 Breeze 7b 模型、2. 利用 Python 接合 Ollama 的端口，3. 甚至使用 Llava 模型智慧地重命名文件中的圖片。透過本地端部署的大型語言模型，便能在保障隱私與安全的前提下，有效能夠提高工作效率。
開始上課![[AI人工智慧] EasyOCR v.s. PaddleOCR 誰才是圖片轉文字(OCR)的最佳神器?!](https://img.youtube.com/vi/wWhampV9ebM/0.jpg)
光學字元辨識(OCR)能夠將紙上文字數位化，使得資訊管理變得更加方便，例如：將書籍掃描成電子版、識別及翻譯外國的路標或菜單，以及將手寫筆記快速轉化成文字檔。本文介紹如何透過 Python使用EasyOCR和PaddleOCR兩種開源工具，可以簡單地識別圖片中的文字。同時，影片中亦比較了兩個套件與不同類型文字的識別準確率。
開始上課![[AI人工智慧] 運用 Whisper 輕鬆打造即時字幕轉錄神器！😎](https://img.youtube.com/vi/im0HZkboPZA/0.jpg)
今天要帶大家挑戰用 Whisper 和 PyAudio 打造即時字幕轉錄功能！😲 先安裝必要套件，寫個錄音函數把聲音切成小片段，讓 Whisper 辨識語音轉文字，最後用無窮迴圈讓錄音、辨識輪番上陣，就能創造即時語音轉文字的魔法！🎉 最後還用 OpenAI CEO Sam Altman 的片段實測給你看！想要更精準的結果可選用更大的模型，但要有 GPU 硬體才能兼顧速度和準確度喔！😉跟著這個教學，你也可以輕鬆用 Whisper 做出自己的即時語音轉文字應用！
開始上課![[交易系統] 如何透過Python 將抓取下來的金額資訊存入資料庫中?](https://img.youtube.com/vi/ZE9cAXpfHAU/0.jpg)
這篇文章講述學會使用Python將資料存入資料庫並準備進行資料分析的最後一步。作者指出，他們可以將抓取的三大法人統計資訊存入finance.sqlite資料庫中，這樣就能開始進行分析了。整篇文章提供了構建分析所需的基本步驟和資訊。
開始上課![[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格](https://img.youtube.com/vi/IMHKew03DTc/0.jpg)
本教學將教您如何使用Selenium自動瀏覽Expedia網站，並利用LangChain和ChatGPT的Extraction功能，自動解析半結構化資料。最後，使用Pandas將半結構化資料轉換為結構化資訊。透過ChatGPT和LangChain的幫助，我們可以省去編寫網路爬蟲時需要觀察元素的麻煩。再加上Selenium可以模擬人類操作，我們能夠簡化網路爬蟲的過程，輕鬆地獲取所需的網頁資訊。期待著中秋節的到來，並希望能在日圓跌至新低的時候，節省機票費用，享受一趟愉快的旅程。
開始上課![[ChatGPT] 網路爬蟲 X MidJourney X ChatGPT 自動化產生吸睛新聞封面 (2/2)](https://img.youtube.com/vi/CCWY40RxPtI/0.jpg)
在上一集中(https://largitdata.com/course/224/)，我們學習了如何運用網路爬蟲 X ChatGPT自動化生成Midjourney的圖片。 而在本集中，我們將教你如何完成最後的自動化步驟，也就是運用Discord Bot 自動下載Midjourney生成的圖片。
開始上課![[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(二) – 建立口罩檢測模型?](https://img.youtube.com/vi/C0Otd6_jGmE/0.jpg)
本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先，需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後，將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來，設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後，開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。
開始上課![[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略](https://img.youtube.com/vi/F7LRQYA2jZ8/0.jpg)
ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼，使用者可以快速分析各種ETF的優缺點，並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能，可以直接分析來自Yahoo Finance的數據，並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略，計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析，無需寫任何程式碼，甚至可以充當資料科學家的角色。
開始上課![[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型，打造屬於自己的ChatGPT](https://img.youtube.com/vi/i6xZJTRv_z0/0.jpg)
ChatGPT是一個強大的語言模型，不僅可以寫信、摘要文章、翻譯，還能協助寫程式。然而，與ChatGPT對話時也引發了擔憂，擔心機密或敏感資料可能因此外流。所幸，Meta公司推出了開源的Llama2模型，可以在本地部署並在離線環境下使用。這個模型減少了與外部服務的數據傳輸，提高了安全性。本課程介紹了在Colab上使用Llama2模型的示範，包括下載、使用transformers套件載入模型以及生成對話結果。
開始上課![[其他專題] 運用數據科學分析Wordle 該從哪個字開始猜？](https://img.youtube.com/vi/rjfw6206WJI/0.jpg)
Wordle是一款熱門遊戲，許多人想嘗試猜出當天的字謎。文章提到，猜字謎有訣竅，選擇涵蓋範圍最廣的字可得到更多提示。作者介紹使用nltk和pandas來分析，發現ceria和corey是不錯的起始字。文章附有影片和程式碼供讀者參考。同時，作者也在徵資深前端工程師，提供職缺連結。標籤包括wordle nltk pandas 資料科學和數據科學。
開始上課![[ChatGPT] 網路爬蟲 X MidJourney X ChatGPT 自動化產生吸睛新聞封面 (1/2)](https://img.youtube.com/vi/PoXGMrUPuFM/0.jpg)
記得看蘋果新聞時，新聞下面常附上有趣的惡搞示意圖嗎？現在透過人工智慧工具ChatGPT與MidJourney，我們也可以快速打造吸睛新聞封面產生器。讓新聞閱讀變得更有趣，吸引更多的讀者閱讀。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何簡簡單單突破驗證碼 (Captcha) 限制?](https://img.youtube.com/vi/Fef68FgfAbU/0.jpg)
這堂免費課指出，不一定需要使用OpenCV來辨識文字，可以使用之前的HTTP請求Session和圖片顯示功能來半自動地抓取有驗證碼限制的網頁內容。這種方法讓抓取網頁資料變得容易又輕鬆。
開始上課![[財經爬蟲] 如何使用Python 網路爬蟲抓取Yahoo 台指期的即時行情?](https://img.youtube.com/vi/oXhx9Wes7c4/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用Python網路爬蟲抓取台指期的即時行情資料，並製作成分析圖表。作者提供了相關的影片和程式碼連結，讓讀者可以更深入地了解和應用這項技術。此外，文章還提到了大數學堂這個資料科學學習平台，讓讀者可以在此找到更多學習資源。文章標籤包括python網路爬蟲 財經爬蟲 即時行情 交易機器人 Yahoo股市 台指期和台指期貨。
開始上課![[ChatGPT] 運用微調之力！如何將 ChatGPT 訓練成公司的客服助理](https://img.youtube.com/vi/HwkCbag4Qzk/0.jpg)
解密微調：定制專屬於你的大型語言模型！🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本，還能獲得更快的回應速度嗎？透過微調(Fine-Tuning)，我們為你展現客製化模型的強大之處，讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術！不要錯過這場關於AI革命的探索之旅，立即點擊觀看！
開始上課![[ChatGPT] 個人化Llama2 ！如何在Colab中運用自己的資料集微調 Llama2 模型](https://img.youtube.com/vi/NqIEJAy09o4/0.jpg)
LLaMA-Efficient-Tuning 是一個簡易的大型語言模型微調框架，能夠進行PEFT並支援訓練多種大型語言模型，如LlaMA2、BLOOM、Falcon 和 Baichuan。微調步驟包括安裝 LLaMA-Efficient-Tuning、調整 dataset_info.json 加入自己的資料集描述、導入自己的監督式微調資料集、以及使用內建指令進行監督式微調和預測生成。有了Llama2，再搭配自己的資料集，相信在不久的將來，大家都可以使用LLaMA-Efficient-Tuning快速有效地微調Llama2模型以適應特定需求。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何透過網路爬蟲將網路圖片存放至SQLite之中?](https://img.youtube.com/vi/kmaLelILvb8/0.jpg)
本文介紹了網路爬蟲的另一個功能，即抓取並存儲網路上的圖片。作者透過設定stream = TRUE後，使用shutil的copyfileobj功能將圖片存儲為檔案，並建立一個能夠存儲blob資料的資料表。這樣，我們便能夠將圖片存儲到資料庫中。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何抓取某知名財報網站的資訊 ?](https://img.youtube.com/vi/g49HtnX3SOo/0.jpg)
縱使針對網站進行多層保護，但只要爬取資料的思路正確，破解任意網站只是時間問題。就像這個知名財經網站，儘管檢查使用者是否使用爬蟲或內嵌iframe，仍無法逃脫被爬取的命運。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何抓取淘寶網雙十一購物狂歡節活動網頁中的商品列表?](https://img.youtube.com/vi/Da0LuZeeILI/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用Python網路爬蟲來抓取雙十一購物狂歡節活動網頁中的商品列表。雖然淘寶的網頁改版後讓資料抓取變得困難，但這不會阻止我們追求購物資訊的熱情。文章將教你如何使用Python網路爬蟲來解決這個問題。
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文章介紹了在Windows上使用Numpy和Pandas進行資料分析時，如果不想使用Anaconda安裝Python套件的解決辦法。作者建議安裝Microsoft Visual C ++ Compiler for Python 2.7，這樣就可以解決套件安裝的問題。
開始上課![[財經爬蟲] 如何透過Python 網路爬蟲抓取Goodinfo 台灣股市資訊網?](https://img.youtube.com/vi/BsZTtGKZweA/0.jpg)
Goodinfo台灣股市資訊網為投資者提供重要股票資訊，作者使用Python網路爬蟲自動化爬取各股票的歷年經營績效。作者通過設定user-agent以規避Goodinfo的防爬蟲機制，並使用Pandas整理資料。這樣的資料結構可以幫助投資者做出更好的投資決策。詳細的影片和程式碼連結都有提供。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用 PyAutoGUI 搶雙 11 百萬紅包](https://img.youtube.com/vi/jX7x44lXCH4/0.jpg)
嘿嘿，年度盛事雙 11 又來囉！🎉🎉🎉 眾所周知，這天除了剁手的好去處，還有那讓人心跳加速的搶紅包活動！是不是已經等不及用你的小手機app瘋狂點擊了呢？但別急，讓我們來點科技的魔法：PyAutoGUI + 手機模擬器加持！🧙♂️只需輕鬆設定，對準那閃閃發亮的紅包位置，一個指令，咻——！紅包自動入袋，就這麼簡單！今年雙 11，就讓我們用點小技巧，把好運和紅包一網打盡吧！💰🚀 快來試試，看看誰能成為搶紅包的速度之王！
開始上課![[爬蟲實戰] 如何在1111購物狂歡節 快速爬取淘寶上的商品資訊?](https://img.youtube.com/vi/B7_NMRoScT8/0.jpg)
這篇文章介紹了如何快速寫一個淘寶爬蟲程式。現在的電商網頁都有提供API，可以方便地將商品資訊下載下來。只要透過Chrome的開發人員工具找到API的端口，然後使用requests將JSON格式資料爬取下來。再搭配Pandas的資料整理功能，就可以將商品資訊整理成表格，方便閱覽和分析。文章最後提供了相關影片和程式碼的連結。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何撰寫Python爬蟲 抓取台灣銀行的牌告匯率?](https://img.youtube.com/vi/-c5rrzjsN34/0.jpg)
這篇文章介紹了如何利用爬蟲和Python Pandas來抓取台灣銀行的牌告匯率資料，並將其整理成漂亮的表格，並存成Excel檔案。這樣的工具可以幫助你在買進日圓時，找到最低價位，提供了出國血拼時的硬是划算方式。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何極速擷取1111購物狂歡節的特價商品資訊?](https://img.youtube.com/vi/HeXKNCI-CWc/0.jpg)
本文介紹了如何使用Python網路爬蟲來抓取天貓特價商品資料。使用Python的requests模組抓取商品頁面，再使用BeautifulSoup4抓取特價商品的資料區塊，最後使用json.loads將資料轉換成字典結構。這樣就可以在1111購物狂歡節期間，同時享受購物樂趣，又顧好自己的錢包了。程式碼可以在文章中提供的GitHub連結中找到。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用 PANDAS 快速爬取財報表格?](https://img.youtube.com/vi/LkUozoHHWhs/0.jpg)
表格是一種常見的數據呈現格式，使用BeautifulSoup4和PANDAS可以很方便地對表格進行解析和爬取。PANDAS的read_html方法可以將復雜的網絡表格信息快速轉換為DataFrame，成為股票分析的數據來源之一。
開始上課![[Selenium] 如何利用Cookie 資訊 自動登入 momo 購物網的使用者帳戶中?](https://img.youtube.com/vi/bTEpmtIa3z4/0.jpg)
本教學影片介紹如何在使用Selenium自動預購PS5的同時，自動登入momo購物網的使用者帳戶。透過保存與讀取Cookie資料，將其輸入至driver中，讓搶購變得更快又方便。影片和程式碼連結如下。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 函式將台灣銀行的牌告匯率存進資料庫中?](https://img.youtube.com/vi/C4JUEKNkJlc/0.jpg)
使用Excel管理匯率資料不方便，因此我們建議使用資料庫來儲存資料。使用Pandas可以輕鬆將資料儲存到資料庫中，並使用read_sql_query函式將資料讀回。這樣可以增加資料的可維護性。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用Python Pandas 分析比特幣最佳買點?](https://img.youtube.com/vi/wZ48Gjb-k2U/0.jpg)
這篇文章提到使用Python網路爬蟲和數據分析工具Pandas來分析比特幣的趨勢線和移動平均線，以幫助投資者找到最適合的買點。並提供了程式碼的連結和與天善智能合作的線上課程，供讀者進一步了解如何使用Python進行資料分析。文章也提醒投資有賺有賠，投資前應詳閱公開說明書。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何設定工作排程自動將牌告匯率存進資料庫之中?](https://img.youtube.com/vi/Wbk9hxntMjY/0.jpg)
本文介紹了如何使用爬蟲定期執行爬取工作，以實現工作自動化。對於Windows使用者，可以利用工作排程器功能進行每天的資料庫更新，特別是匯率資料，以便後續進行投資時能提供準確的資訊。對於MAC或Linux使用者，可以參考Crontab的用法來設定定時執行爬蟲任務。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何透過EMAIL即時獲取最新匯率資訊?](https://img.youtube.com/vi/Y9w95eREzxs/0.jpg)
文章介紹了如何透過Python的爬蟲和電子郵件功能來自動通知匯率的變化。使用smtplib和GMAIL工具，將匯率資料以HTML格式的郵件寄送給用戶，使他們能夠即時掌握最佳的買點。這種自動化的方法能夠節省用戶的時間和精力，並確保他們不會錯過任何重要的交易機會。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 快速繪製日幣近期的匯率走勢?](https://img.youtube.com/vi/8wo9ckJCTsw/0.jpg)
本文介紹了使用Pandas進行資料分析並畫圖的簡單方法。首先使用pandas的read_csv功能讀取csv資料，然後使用%pylab inline將圖表顯示在Jupyter Notebook中，最後使用plot函式繪製折線圖。這篇文章強調了透過Pandas的幾行指令就能輕鬆完成資料分析並畫出圖表的便利性。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何爬取圖片以建立慾望之牆?](https://img.youtube.com/vi/9unqUH0PYCI/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用網路爬蟲蒐集圖片檔案，並提及了使用 streaming 的資料抓取 binary 寫檔以及 shutil 套件來完成任務。作者希望將自己最喜歡的雪芙女神照片收集起來，並表示可以在 Gamebase
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用Selenium 自動將slides.com 的網頁投影片輸出成圖檔?](https://img.youtube.com/vi/uS1HYKHMuDQ/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用Selenium撰寫一個爬蟲，將slides.com上製作的HTML網頁投影片自動轉換成圖檔，然後結合起來匯出成PDF檔。這樣一來，就可以不需要花錢升級會員，也能將投影片匯出為PDF檔。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何突破證交所的限制，穩穩抓取最新成交資訊?](https://img.youtube.com/vi/RddEKFTVpwE/0.jpg)
最近證交所的頁面更新，爬蟲面臨網頁伺服器的rate limiting造成無法連上證交所的問題。為解決此問題，我們可以讓爬蟲在抓取資料之間隔幾秒讓其小睡，避免IP被封鎖。這樣，爬蟲就能夠順利抓取所需要的資料。有關程式碼可以參考Github連結。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何利用Python快速分析網易雲性格主導色心理測驗?](https://img.youtube.com/vi/UcYApeAWq18/0.jpg)
在疫情期間的居家隔離中，大家都感到非常無聊。有人提到了網易雲的性格主導色心理測驗，並探討了該測驗中還有哪些顏色性格以及哪種性格最特別。透過網路爬蟲工具和Python的正規表達法，可以快速列出所有的性格色。作者分享了自己的性格色是橙+粉，並分享了觀察Python網路爬蟲常見的開發人員工具和Python的正規表達法的方法。該文章還提供了相關的影片和程式碼連結，以及性格主導色的完整資料的鏈接。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (2) ? – 切割出驗證碼中的各個數字](https://img.youtube.com/vi/dcvTM4O0wiM/0.jpg)
這篇文章提到了如何使用Python和OpenCV來爬取經濟部公司資料的驗證碼，並使用OpenCV的findContours功能進行切割和儲存驗證碼中的數字。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (4) ? – 如何存取訓練模型](https://img.youtube.com/vi/kYSxf1V-VV4/0.jpg)
本文提及在建立完訓練模型後，我們需要將模型儲存成pickle檔，以方便系統再次讀取使用，進而破解驗證碼並進行爬蟲，以抓取公司及分公司的基本資料。同時提供相關程式碼與學習資源連結。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用 Pyppeteer抓取 PCHOME 商品價格資訊?](https://img.youtube.com/vi/owMWg4ESxlc/0.jpg)
這篇文章介紹了在處理由Javascript渲染的網頁資料時，無法直接使用requests，需要使用Pyppeteer作為解決方案。Pyppeteer是一個Python接合Chromium API的工具，可以輕鬆讀取Javascript渲染的頁面資料，使網頁爬取更加直覺。文章還提供了相關的視頻和程式碼連結，並標籤了PCHOME爬蟲 Pyppeteer Puppeteer和Python網路爬蟲。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何擷取網頁中的隱藏輸入以順利下載證交所的 csv 檔?](https://img.youtube.com/vi/4bBtE8ZIDKk/0.jpg)
本文章提到了爬蟲不僅可以擷取網頁的資訊，還可以下載csv檔案。作者在探索過程中發現，證交所使用了base64編碼將網頁內容放在post參數中，讓人感到十分困惑。然而，通過直接抓取網頁中的隱藏輸入欄位，再將資料進行base64編碼，作者成功地下載了csv檔案。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何利用Python網路爬蟲爬取有道翻譯打造自動化翻譯系統](https://img.youtube.com/vi/dKUWdHzTUTk/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用Playwright撰寫Python網路爬蟲程式，以爬取有道翻譯的翻譯結果。透過自動化程式，可以省下許多時間和麻煩，無需重複複製貼上文字。此外，文章還宣布大數軟體正在徵求一位資深前端工程師，成功推薦人的將獲得獎金。最後，文章提供了一些相關連結，包括徵才網頁 影片 程式碼和學習資源。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何用Python網路爬蟲抓取台灣運彩上的世界杯足球賠率?](https://img.youtube.com/vi/sATzSUaNmD4/0.jpg)
這篇文章主要是介紹如何透過突破台彩網站的防爬蟲機制，使用開發者工具觀察網頁並使用Python快速撰寫網路爬蟲，抓取世界杯足球賠率。文中也提到，台彩還有其他防範機制阻止抓取正確的數據，如果讀者對此有興趣，可以在文章下方留言，未來或許會再開視頻專門解說。文章中也附上了相關的影片和程式碼連結。
開始上課![[爬蟲實戰] 英鎊暴跌! 如何利用Python 網路爬蟲進行全球商品比價、撿便宜](https://img.youtube.com/vi/J_paoUBiHzA/0.jpg)
這篇文章提到最近英鎊暴跌，作者建議在高通膨時代要想辦法省錢。他介紹了一個利用Python網路爬蟲來爬取Burberry商品在不同市場價格的方法，來看看貨幣競貶是否會產生價差。他還附上了相關的影片和程式碼供讀者參考。文章標籤包括python網路爬蟲 比價爬蟲 英鎊暴跌 貨幣競貶和撿便宜。
開始上課![[爬蟲實戰] 1111 不購物?! 來用Python網路爬蟲每天簽到領蝦幣](https://img.youtube.com/vi/gkBvQtQMHE0/0.jpg)
這篇文章介紹了使用Python網路爬蟲自動搶購1111最優惠商品，同時也可以自動化搶蝦幣的過程。文章提到使用Selenium腳本可以輕鬆填入帳號密碼並點擊領蝦幣的按鈕，再透過工作排程的設定，可以天天躺著領蝦幣。文章中還附上了相關影片和程式碼供參考，此外也推薦了其他學習資料科學的資源。
開始上課![[財經爬蟲] 怎麼繞過驗證碼? 利用 2Captcha 驗證碼識別服務突破 reCAPTCHA 驗證碼，抓取證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上分點交易資訊](https://img.youtube.com/vi/iBBdO69lXdg/0.jpg)
這篇文章介紹了如何利用Python網路爬蟲和2Captcha驗證碼識別服務，突破券商買賣證券日報表上的reCAPTCHA驗證碼，以獲取分點交易資訊。透過分析分點資料，可以分析大戶的進出行為，以便跟單獲利。文章提供了完整的教學文章連結 影片教學連結和程式碼，並介紹了2Captcha服務的連結。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何快速爬取天貓TMALL 雙11 特價商品資訊?](https://img.youtube.com/vi/fPVpMai99gA/0.jpg)
這篇文章介紹如何使用Python的Requests套件 BeautifulSoup4和Pandas來進行天貓網路爬蟲。作者分享了他們如何抓取天貓商城的商品資訊，並使用這些工具來整理和儲存數據。此外，文章還提供了相應的程式碼連結。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用Python 模擬登入淘寶並成功抓取淘寶指數?](https://img.youtube.com/vi/DF47h_hhGZw/0.jpg)
文章指出了了解市場必須先取得市場相關數據的重要性。說明在中國，可以參考Google Trend，但只能使用淘寶指數。然而，淘寶指數需要先登入才能取得相關資訊，但透過耐心觀察並使用Python抓取，仍然可以取得所需的資料。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何透過 Python 網路爬蟲 抓取並整理 2018 公投選舉資料?](https://img.youtube.com/vi/pADAYCJ707E/0.jpg)
這篇文章提到了選舉結果以及如何利用Python的Selenium和Requests來抓取選舉統計資料，並分析各地民眾的意向。同時也提供了一個可以下載整理過後的資料的網址，以及相關的程式碼連結。
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![[交易系統] 如何透過Python 操作SQLite3?](https://img.youtube.com/vi/k2JqyTA1B2I/0.jpg)