政府 AI 幕僚導入案例：輿情報告從 4 小時到 30 分鐘
| 客戶類型 | 政府機關 |
|---|---|
| 幕僚工作流 | 每日輿情日報自動產製、24 小時異常預警、跨部門統一情報平台 |
| 部署與採購 | 政府共同供應契約採購，資安合規部署；需求確認至正式上線約兩週 |
| 關鍵成果 | 輿情報告產出 4 小時 → 30 分鐘（效率提升 80%）；重大議題 24 小時即時預警 |
導入前：幕僚每天的四個小時
導入前，該機關的承辦人每天上午需要人工瀏覽數十個新聞網站與社群平台，複製貼上相關報導、逐則判讀正負面、整理成簡報格式，再層層陳核——例行輿情報告的產製約需 4 個小時。這代表首長看到的永遠是「上午的輿情」，而下午發生的事件往往要到隔天才進入決策視野。
更大的問題在跨部門：各局處各自剪報、格式不一，同一事件在不同單位的報告中呈現不同樣貌，難以橫向比較，也無法累積成可回溯的事件脈絡。
導入後：AI 幕僚的每日工作流
該機關透過政府共同供應契約導入 InfoMiner，從需求確認到正式上線約兩週。導入後的每日幕僚工作流如下：
- 感知與理解：系統全天候監測新聞媒體、PTT、Dcard、Facebook 等來源，自動完成中文情緒分析與議題分類。
- 每日情報簡報：每天自動產出輿情日報：重點議題、聲量與情緒變化、主要論點與相關單位，承辦人只需檢核與補充判讀，例行報告產製時間縮短至約 30 分鐘。
- 異常預警：負面輿情異常攀升時，系統於 24 小時內即時通知相關決策人員，重大議題不再等到隔天的報告才被看見。
- 跨部門共用：各局處在同一平台檢視統一格式的分析結果，事件脈絡可回溯，橫向溝通不再依賴各自剪報。
值得注意的是，AI 並未取代承辦人的判讀——它取代的是複製貼上與格式整理。人工審核仍是報告陳核前的必要程序，這也是政府機關使用生成式分析工具的正確方式。
量化成果
30分鐘
例行輿情報告產製時間（原 4 小時）
80%
報告產出效率提升
24/7
全天候即時輿情預警
2週
共契採購至正式上線
從輿情日報到 AI 施政幕僚
自動化日報與即時預警，是政府 AI 幕僚「感知、理解、研判、建議、追蹤」五階段中的基礎環節。在同一套資料基礎上，機關可進一步啟用事件研判報告、議會質詢準備與交辦追蹤等幕僚功能，並結合 RAGi 機關知識庫，讓 AI 的建議貼合機關自身的政策脈絡。