![[ChatGPT] 用說的也會通！如何用語音與ChatGPT 對話](https://img.youtube.com/vi/wenrJPT1lUU/0.jpg)
本文介紹了如何使用revChatGPT接出ChatGPT API並透過Python的SpeechRecognition與gTTS，創造一個能夠透過語音與ChatGPT對話的介面。這個方法讓使用者能夠與ChatGPT進行真正的對談，不僅限於使用官方介面或GPT3 API。文章提供了相關的影片和程式碼連結，並引用了其他與語音文字轉換相關的資源。整體而言，該方法能夠讓使用者在無人陪伴的時刻找到一個人工智慧好夥伴與之對話。
開始上課![[ChatGPT] 如何使用Python 網路爬蟲強化ChatGPT 的問答能力?](https://img.youtube.com/vi/5TpdfzqCBQ0/0.jpg)
這篇文章介紹了使用ChatGPT時遇到的問題，即當ChatGPT不知道答案時，它會胡說八道。作者建議使用Selenium和Python網路爬蟲來獲取Google搜索的準確結果，並將其提供給ChatGPT，這樣ChatGPT就能夠回答更符合預期的答案。文末還提供了相關影片和課程的連結，以供讀者參考。
開始上課
Colab是由Google提供的基於瀏覽器的Python環境，旨在為數據科學家和機器學習研究者提供便利。使用者可以在雲端一鍵執行Python程式碼，無需安裝任何軟體或配置硬體。Colab支援Python 2和Python 3，內建許多熱門的Python庫。同時，Colab也支援GPU和TPU加速，可以提高運算速度。操控Colab非常容易，只需登錄Google帳戶，即可使用Google Drive儲存和管理代碼和數據，還能創建 編輯和共享Colab筆記本。
開始上課![[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (1)?](https://img.youtube.com/vi/B0d6PpjWQ-Q/0.jpg)
最近爆出鈕承澤一案，引起人們對於屈中恆 宋少卿和鈕承澤的驗證碼的關注。為此，研究人員提出利用深度學習的卷積神經網絡讓電腦自動識別圖片中的人物。他們使用Python網絡爬蟲從Google圖片搜索中抓取這三位明星的圖片，並存檔。然後，他們使用這些素材來建構人臉識別模型。你可以查看他們的程式碼。
開始上課![[ChatGPT] Whisper還是剪映？選擇最佳字幕創建工具讓你的影片更專業！](https://img.youtube.com/vi/-FtsoKryhPY/0.jpg)
這篇文章提到隨著YouTube影片的普及，語音轉文字的需求也相應增加。文章介紹了如何使用Python調用Whisper API將YouTube影片轉錄成字幕，並利用Pysrt合併和修改字幕時間。同時還比較了這種轉錄方式與剪映的差異。影片和程式碼也提供了相關連結，以便讀者更深入了解。該文章還以標籤形式列出了相關的主題，如語音識別 YouTube字幕生成等，方便讀者查找相關資訊。
開始上課![[ChatGPT] 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件?](https://img.youtube.com/vi/SjFNh18BB7M/0.jpg)
【用chatgpt翻譯pdf】我們經常需要閱讀英文文件和論文，但以往將中文複製貼上到Google翻譯，往往得到一些含糊不清的翻譯結果。因此，我們現在要教大家如何使用強大的人工智慧模型 - ChatGPT快速翻譯PDF文件！
開始上課![[AI人工智慧] EasyOCR v.s. PaddleOCR 誰才是圖片轉文字(OCR)的最佳神器?!](https://img.youtube.com/vi/wWhampV9ebM/0.jpg)
光學字元辨識(OCR)能夠將紙上文字數位化，使得資訊管理變得更加方便，例如：將書籍掃描成電子版、識別及翻譯外國的路標或菜單，以及將手寫筆記快速轉化成文字檔。本文介紹如何透過 Python使用EasyOCR和PaddleOCR兩種開源工具，可以簡單地識別圖片中的文字。同時，影片中亦比較了兩個套件與不同類型文字的識別準確率。
開始上課![[AI人工智慧] 快速玩轉AI：使用LM Studio在個人電腦上部署Google新開源大型語言模型Gemma](https://img.youtube.com/vi/0Nc6gOJWbhk/0.jpg)
Google最近發布了新的開源大型語言模型Gemma，似乎是為了與Meta的Llama2與OpenAI展開競爭。Google 此次提供了2B和7B兩種模型，目的在應用於較低配置的運行環境上離線使用，彰顯了Google想在邊緣AI領域獨佔鰲頭的野心。以下我們將一起探討如何在個人電腦上快速利用LM Studio 部署Gemma 2B，讓大家親身體驗這款先進語言模型的卓越性能吧！
開始上課![[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(三)?](https://img.youtube.com/vi/1cUg2yStbjU/0.jpg)
DeepFakes技術利用DeepFaceLab程式碼將鋼鐵人的臉放到作者的臉上。這個技術使得製作高度逼真的偽造影片變得非常容易。作者使用Google Colab的免費提供的GPU來加速深度模型的訓練和實施。詳細程式碼和相關資源已提供。 #DeepFakes #DeepFaceLab #DeepLearning #深度偽造 #鋼鐵人
開始上課![[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(二) – 建立口罩檢測模型?](https://img.youtube.com/vi/C0Otd6_jGmE/0.jpg)
本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先，需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後，將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來，設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後，開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。
開始上課![[Open Jarvis] 如何用不到30行Python程式碼寫出「真‧對話機器人」?](https://img.youtube.com/vi/Y2t68jDwfhc/0.jpg)
這篇文章介紹了如何以Python程式碼建立一個真正的對話機器人，並結合了「Course 87」與「Course 88」的素材。透過不到30行程式碼，讀者可以讓Google Assistant回應他們的各種問題。程式碼的範例可以在GitHub上找到。
開始上課![[深度學習] 如何在Google Colab上安裝與使用 YOLOv4 ?](https://img.youtube.com/vi/Gmnes-RcquU/0.jpg)
YOLOv4 以比 EfficientDet 更快的速度和相等的效果出現了，對人們來說相當吸引人。這篇文章給出了在 Google Colab 上安裝並調用 YOLOv4
開始上課![[Open Jarvis] 如何使用Python寫一個翻譯蒟蒻?](https://img.youtube.com/vi/9lpoYnWFXjQ/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用Python和py-googletrans專案來製作一個翻譯蒟蒻。藉由Google翻譯的API，我們可以將中文翻譯成其他語言，讓與外國人的溝通變得更加容易。文章提供了相關的程式碼連結，讓讀者可以參考使用。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何利用Python網路爬蟲爬取有道翻譯打造自動化翻譯系統](https://img.youtube.com/vi/dKUWdHzTUTk/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用Playwright撰寫Python網路爬蟲程式，以爬取有道翻譯的翻譯結果。透過自動化程式，可以省下許多時間和麻煩，無需重複複製貼上文字。此外，文章還宣布大數軟體正在徵求一位資深前端工程師，成功推薦人的將獲得獎金。最後，文章提供了一些相關連結，包括徵才網頁 影片 程式碼和學習資源。
開始上課![[財經爬蟲] 怎麼繞過驗證碼? 利用 2Captcha 驗證碼識別服務突破 reCAPTCHA 驗證碼，抓取證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上分點交易資訊](https://img.youtube.com/vi/iBBdO69lXdg/0.jpg)
這篇文章介紹了如何利用Python網路爬蟲和2Captcha驗證碼識別服務，突破券商買賣證券日報表上的reCAPTCHA驗證碼，以獲取分點交易資訊。透過分析分點資料，可以分析大戶的進出行為，以便跟單獲利。文章提供了完整的教學文章連結 影片教學連結和程式碼，並介紹了2Captcha服務的連結。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何使用Python 模擬登入淘寶並成功抓取淘寶指數?](https://img.youtube.com/vi/DF47h_hhGZw/0.jpg)
文章指出了了解市場必須先取得市場相關數據的重要性。說明在中國，可以參考Google Trend，但只能使用淘寶指數。然而，淘寶指數需要先登入才能取得相關資訊，但透過耐心觀察並使用Python抓取，仍然可以取得所需的資料。
開始上課![[爬蟲實戰] 如何抓取MoneyDJ 文章中的人氣指數?](https://img.youtube.com/vi/CDwUsqpgYpU/0.jpg)