[Scrapy 爬蟲] 如何撰寫第一支Scrapy 爬蟲以抓取蘋果即時新聞?

• 大數學堂
• 2016年2月1日 16:12

這篇文章介紹了如何使用Scrapy爬蟲框架進行網站爬蟲的步驟。首先，我們需要在spiders目錄下建立一個Python檔案，並在其中定義一個class，指定爬蟲的名稱 起始網址以及解析函數。最後，執行指令"scrapy crawl 爬蟲名稱"來運行爬蟲。

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[Selenium] 如何使用 Selenium 查找元素定位?

• 大數學堂
• 2018年6月26日 15:42

這篇文章介紹了使用Selenium開啟瀏覽器後，如何尋找網頁元素定位並進行操作。其中，文中提到了幾個常用的定位方法，包括使用元素的id class名稱 name CSS selector以及XPath。若要查看完整的程式碼，可以點擊連結進入GitHub頁面。

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物件導向程式設計速覽

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章介紹物件導向程式設計（OOP）的基本概念和原則，並以Python語言為例，解釋了相關特性如類別 物件 封裝 繼承和多型等。

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類別(Class)

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

在Python中，類別（Class）是一種用來創建物件的模板，它封裝了相關的屬性和方法。類別可以看作是一種自定義的數據類型，可以擁有屬性和方法。使用類別可以更方便地組織和管理程式碼，並提供封裝 繼承和多型等特性。要創建一個類別，可以使用class關鍵字，在內部定義屬性和方法。透過點運算符可以訪問類別的屬性和方法。示例中定義了一個名為Person的類別，並創建了該類別的實例，可以透過該實例訪問類別的屬性和方法。

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[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (3) ? – 使用類神經網路自動辨認驗證碼

• 大數學堂
• 2017年7月14日 09:29

這篇文章介紹了如何用Python scikit-learn中的類神經網路(MLPClassfier)來辨識驗證碼中的數字，以進一步讓爬蟲程式更容易破解驗證碼的阻擋。文中還提供了程式碼的GitHub連結，想要學習更多機器學習相關課程的讀者們，也可以參考提供的連結。

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