[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 快速繪製日幣近期的匯率走勢?

• 大數學堂
• 2016年12月27日 17:04

本文介紹了使用Pandas進行資料分析並畫圖的簡單方法。首先使用pandas的read_csv功能讀取csv資料，然後使用%pylab inline將圖表顯示在Jupyter Notebook中，最後使用plot函式繪製折線圖。這篇文章強調了透過Pandas的幾行指令就能輕鬆完成資料分析並畫出圖表的便利性。

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[爬蟲實戰] 如何透過EMAIL即時獲取最新匯率資訊?

• 大數學堂
• 2016年12月26日 16:32

文章介紹了如何透過Python的爬蟲和電子郵件功能來自動通知匯率的變化。使用smtplib和GMAIL工具，將匯率資料以HTML格式的郵件寄送給用戶，使他們能夠即時掌握最佳的買點。這種自動化的方法能夠節省用戶的時間和精力，並確保他們不會錯過任何重要的交易機會。

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[爬蟲實戰] 如何設定工作排程自動將牌告匯率存進資料庫之中?

• 大數學堂
• 2016年12月23日 16:17

本文介紹了如何使用爬蟲定期執行爬取工作，以實現工作自動化。對於Windows使用者，可以利用工作排程器功能進行每天的資料庫更新，特別是匯率資料，以便後續進行投資時能提供準確的資訊。對於MAC或Linux使用者，可以參考Crontab的用法來設定定時執行爬蟲任務。

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[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 函式將台灣銀行的牌告匯率存進資料庫中?

• 大數學堂
• 2016年12月22日 16:12

使用Excel管理匯率資料不方便，因此我們建議使用資料庫來儲存資料。使用Pandas可以輕鬆將資料儲存到資料庫中，並使用read_sql_query函式將資料讀回。這樣可以增加資料的可維護性。

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[爬蟲實戰] 如何撰寫Python爬蟲抓取台灣銀行的牌告匯率?

• 大數學堂
• 2016年12月16日 15:24

這篇文章介紹了如何利用爬蟲和Python Pandas來抓取台灣銀行的牌告匯率資料，並將其整理成漂亮的表格，並存成Excel檔案。這樣的工具可以幫助你在買進日圓時，找到最低價位，提供了出國血拼時的硬是划算方式。

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