人工智慧


怎麼繞過驗證碼? 利用 2Captcha 驗證碼識別服務突破  reCAPTCHA 驗證碼,抓取證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上分點交易資訊

怎麼繞過驗證碼? 利用 2Captcha 驗證碼識別服務突破  reCAPTCHA 驗證碼,抓取證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上分點交易資訊

有在操作股票的朋友們一定知道,證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上包含了每日上櫃股票的分點交易資料,透過研究分點資料,便可以分析大戶進出行為,進而跟單獲利。但是券商買賣證券日報表上面埋有reCAPTCHA驗證碼,透過一堆圖片驗證題目,阻止我們的自動化網路爬蟲大軍去上面大量撈取資料。 因此大數軟體 X 大數學堂,今天就要教你該如何撰寫一Python網路爬蟲,再搭配2Captcha服務,便可以輕輕鬆鬆突破券商買賣證券日報表上的 reCAPTCHA 驗證碼服務,順利抓取分點交易資訊。

認識電視媒體監測技術,幫助品牌掌握先機,抓準輿論趨勢的分析工具

認識電視媒體監測技術,幫助品牌掌握先機,抓準輿論趨勢的分析工具

電視媒體監測是針對電視動態影像中的文字資訊,進行資訊蒐集、分析,作為判讀輿論風向的作業方式。過去是由專人負責,同時觀看多家電視媒體,記錄與目標主題相關的內容,然而,這種作法很容易因為人為因素,疏漏重要資訊。隨著技術演變,搭配人工智慧的OCR光學辨識系統誕生,可以透過軟體工具監測電視影像,使得監測電視媒體的作業更加精準,且能快速產出報告

RPA系統結合OCR辨識,告別費時的文書處理,提升作業效率!

RPA系統結合OCR辨識,告別費時的文書處理,提升作業效率!

隨著公司業務量成長,處理文書資料佔據了員工大部分的上班時間,也許您該考慮為公司導入RPA系統。RPA系統是什麼呢?現今已有許多企業採用結合OCR光學辨識的RPA系統,執行重複費時的文書作業,省下寶貴的人力成本,讓員工能專注在更重要的業務上,幫助企業提升競爭力。

原來OCR不只能辨識平面文字?完整介紹帶你認識OCR 3 大應用

原來OCR不只能辨識平面文字?完整介紹帶你認識OCR 3 大應用

光學字元識別OCR(Optical Character Recognition),是以光學電子裝置掃描平面文字,再藉由辨識系統判讀字元外形的技術,由此將紙本或平面文字轉換為電腦文字檔案。為了建構數據資料庫,傳統保存資訊的紙本形式已無法跟上資訊化的腳步,因此必須藉由OCR辨識技術,將過去的珍貴文字資訊轉成數位資訊,除此之外,OCR還有車牌辨識、字跡辨識等多種應用。

如何成為資料科學家?快來認識21世紀最性感的工作

如何成為資料科學家?快來認識21世紀最性感的工作

你知道現在最性感、最搶手、最賺錢的職業是什麼嗎?是資料科學家(Data Scientist),又可譯為數據科學家。在哈佛商業評論以「21世紀最性感的職業」介紹資料科學家之後,許多人發現這個職業不僅性感,還很搶手且高薪。英國工作搜尋平臺Joblift發現一半以上的資料科學家年薪將近200萬新台幣,美國的資料科學人才起薪則從165萬台幣起跳,高達400萬以上也時有耳聞。所以,到底什麼是資料科學家?

想成為大數據時代的搶手人才?你絕不能錯過Python

想成為大數據時代的搶手人才?你絕不能錯過Python

20世紀是數據的時代,每個人每分每秒都在產生數據,更關鍵的是,這些數據可以幫助企業找到下一個人氣商品、下一個展店地址、甚至是該推出哪種色調的產品包裝,消費者才會買單。大數據的高含金量,使不少企業都祭出高薪招攬大數據人才。但想成為炙手可熱的大數據分析師,到底該學習哪些程式語言呢?答案很簡單,Python絕對是你的第一選擇。

大數據是什麼?從零開始,認識大數據定義、分析與工具

大數據是什麼?從零開始,認識大數據定義、分析與工具

大數據的興起使資料探勘、統計領域成為熱門科目,也使大數據工具開發更加快速、更容易取得與使用。以下會介紹大數據的定義、分析過程與相關工具,以及其背後的隱私爭議。即使你不曾聽過大數據,也能從零開始,了解大數據在數位時代備受關注的原因。

大數據時代的行銷革命,開發新客源、緊抓舊客戶的行銷利器

大數據時代的行銷革命,開發新客源、緊抓舊客戶的行銷利器

數位行銷是二十一世紀行銷人才的必備技能,大數據的出現提供精確的證據,可以明確告訴行銷人員該如何操作行銷策略。以下我們將透過4P來說明如何應用大數據達到精準行銷;如何透過數據分析來規劃新型的行銷活動以帶來大量營業額;如何突破現有的數位行銷策略正面臨的瓶頸,下文將告訴你大數據如何顛覆數位行銷,以及行銷人才該如何運用大數據突破目前的困境。

不只有程式語言,快速了解大數據分析人才必備技能

不只有程式語言,快速了解大數據分析人才必備技能

數據分析在資訊時代已成為發展趨勢,連帶使數據人才的職缺增加、待遇提升。在歐美國家數據人才更是搶手,根據全球最大的求職網站Indeed.com的搜尋結果更顯示,資料科學家在美國可達到平均12.7萬美金的年薪,高達381萬新台幣。可見資訊時代的數據人才有非常多元的職涯發展,炙手可熱的大數據分析師就屬其中之一。

挖掘大數據的潛力,這些程式語言你必須了解

挖掘大數據的潛力,這些程式語言你必須了解

大數據優秀的預測能力使它成為數位時代的新星,想學習大數據的人在各領域都不斷增加,但是,從廣受資料科學家歡迎的R語言,到應用範圍廣泛的Python,到底哪一種程式語言最適合用來分析大數據呢?以下我們將為你說明你需要認識「大數據」的原因,其中各種程式語言又將如何處理不同領域的大數據需求。

一次了解大數據應用:商業決策前的必修課

一次了解大數據應用:商業決策前的必修課

無論產業別,只要善用數據,有可能分析出常人難以發現的機會。在生產面可以預測銷貨、準確進貨,除了減省物流成本,還能縮短送貨時間提升顧客的消費體驗;在行銷面則能掌握消費者喜好,找到最有力、最能打動消費者的行銷策略。